騰訊推出可以診斷帕金森癥的AI輔助診斷技術(shù) 只需3分鐘

• 2018年9月1日 ZhouXun來源：雷鋒網(wǎng) 970 61
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  2018-2023年中醫(yī)養(yǎng)生市場投資機會及企業(yè)IPO上市環(huán)境綜合評估報告

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這項技術(shù)全稱為帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)，是騰訊醫(yī)療人工智能實驗室(Tencent Medical AI Lab)自主研發(fā)的新技術(shù)，三分鐘即可完成病癥評估。

近日，中國科技巨頭騰訊推出了可以診斷帕金森癥的AI輔助診斷技術(shù)。

這項技術(shù)全稱為帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)，是騰訊醫(yī)療人工智能實驗室(Tencent Medical AI Lab)自主研發(fā)的新技術(shù)，三分鐘即可完成病癥評估。

說起帕金森癥，拳王阿里就飽受帕金森癥折磨。

而在中國，帕金森癥是繼腫瘤，心腦血管病之后的“第三殺手”，每年發(fā)病近10萬人，65歲以上人群發(fā)病率超過1.5%，現(xiàn)有帕金森癥患者超過270萬，預計2030年將超過500萬。

雖然發(fā)病后病狀明顯：身體不同抖動，動作遲緩等，肉眼即可分辨，但是在發(fā)病早期，傳統(tǒng)上還是需要專業(yè)醫(yī)師的判斷。

其中一種診斷方式就是UPDRS(帕金森癥綜合評分表)。

UPDRS一共分為七部分，上面只是一小部分。每一次填表都需要病人在醫(yī)生的指導下完成規(guī)定動作，然后依據(jù)完成情況逐個打分。這樣就帶來了兩個問題：一是時間和溝通成本問題，普遍需要三十分鐘。二是醫(yī)生和患者的主觀判斷容易導致誤差。

而現(xiàn)在，騰訊通過AI技術(shù)手段模擬并優(yōu)化了這一過程。

首先，患者需要站在攝像頭前完成一系列規(guī)定動作。

然后，AI系統(tǒng)給出評估結(jié)果。

據(jù)悉，這項技術(shù)運用到了深度學習和圖像識別兩種技術(shù)。

首先是深度學習，騰訊AI實驗室把需要檢測的動作按照身體關(guān)節(jié)點，分為上百個可識別的關(guān)鍵點，建立模型來進行識別檢測。

舉個例子，手部，會設(shè)置21個關(guān)鍵點。

隨著手部進行各種動作，關(guān)鍵點的軌跡會實時顯示在檢測儀上，在頻率，距離，角度，速度等方面的數(shù)據(jù)上都會產(chǎn)生變化。

之后在專業(yè)醫(yī)生的標注，和騰訊AI實驗室專家的訓練下，深度學習模型就建立起來了。

然后就是視頻分析技術(shù)，AI系統(tǒng)捕捉患者做出的動作，識別關(guān)鍵節(jié)點并作出分析和判斷。

通過這兩項技術(shù)，一個可以輔助醫(yī)生評測帕金森癥的AI系統(tǒng)就完成了。

目前這項技術(shù)已經(jīng)在在8月25日于廣州舉行的中國康復醫(yī)學會帕金森病與運動障礙康復專業(yè)委員會第一屆學術(shù)會議上被公布出來。

目前，騰訊已經(jīng)與復旦大學華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科的醫(yī)學專家們達成合作，共同開發(fā)這套AI系統(tǒng)。騰訊方面表示，未來的目標是讓患者通過手機就可以自助完成帕金森癥的日常評測。

騰訊AI實驗室還正在努力把這項技術(shù)運用到腦癱患者術(shù)前步態(tài)分析，足球運動員傷后恢復訓練運動功能狀態(tài)測評，老人運動能力日常評測等更多運動障礙性疾病的輔助診斷中。

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