扎克伯格在公司財報電話會議上闡述未來愿景

• 2018年11月2日 ZhangHongYuan來源：中證網(wǎng)、新浪科技 1404 93
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  金融監(jiān)管趨嚴，融資環(huán)境寬中帶緊，IT咨詢企業(yè)如何實現(xiàn)有效投資？

  IT咨詢也可稱為信息化咨詢，它是對企業(yè)進行一次全方位的系統(tǒng)改造，主要涉及企業(yè)管理模式設計、業(yè)務流程重組、信息化解決方案設計與管理軟件系統(tǒng)的實施應用。隨著國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展，IT咨詢市場發(fā)展...

扎克伯格表示，臉書將在更多產(chǎn)品上推出故事功能。

據(jù)CNBC31日報道，臉書創(chuàng)始人馬克·扎克伯格在公司財報電話會議上闡述了臉書的未來愿景，稱故事、消息和視頻將推動公司未來的增長。

扎克伯格表示，臉書將在更多產(chǎn)品上推出故事功能。雖然Instagram等應用的推出大獲成功，但故事功能在臉書主應用上卻遇冷。盡管如此，扎克伯格仍然認為，故事蘊藏的商機將“大于”消息流。臉書首席運營官謝樂爾·桑德伯格表示，公司需要開發(fā)相關工具，培訓廣告客戶如何更好地開發(fā)故事廣告產(chǎn)品。

扎克伯格表示，用戶每天通過臉書的服務發(fā)送約1000億條消息。在私密消息領域，臉書最大的競爭對手是蘋果iMessage。臉書計劃通過提高易用性和速度，增添支付功能，提高安全性，繼續(xù)改進WhatsApp和Messenger兩款消息服務。但在如何利用消息服務創(chuàng)收方面，臉書仍面臨挑戰(zhàn)。

多年來臉書一直非常關注視頻業(yè)務，自2017年8月以來，臉書推出了兩項獨立的視頻產(chǎn)品：Facebook Watch和IGTV。雖然該獨立視頻產(chǎn)品“增長速度非常快”，但“創(chuàng)收能力遠低于消息流”。扎克伯格表示，視頻業(yè)務是臉書的關鍵業(yè)務之一，“只要能賦予它社交特性”，在社交產(chǎn)品中推廣，臉書便可以通過視頻獲得更多收入。

相關閱讀：Facebook語音助理發(fā)展慢背后：急功近利干擾開發(fā)進程

北京時間11月1日早間消息，據(jù)美國《福布斯》雜志網(wǎng)站報道，F(xiàn)acebook本月早些時候發(fā)布的智能音箱產(chǎn)品Portal背后問題不少，除了數(shù)據(jù)與隱私爭議，這款智能音箱還有個明顯的缺陷——缺少Facebook自己的語音助理，而是搭載亞馬遜的Alexa。

這樣就出現(xiàn)一個很尷尬的局面：花350美元購買Portal的Facebook用戶實際上接入的是亞馬遜系統(tǒng)，而亞馬遜的同類產(chǎn)品Echo Show比Portal至少便宜100美元。而且Facebook無法收集任何語音數(shù)據(jù)，使其語音技術得到進一步訓練。

Facebook從2013年開始大力投資語音技術。然而，盡管起步較早，作為擁有30275名員工、2017年利潤近160億美元的世界最大高科技企業(yè)之一，該公司尚未在語音領域贏得一席之地，而該技術被廣泛認為是下一代人機溝通的媒介。

這凸顯出Facebook在將新技術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品方面存在巨大困難。過去五年，F(xiàn)acebook收購了多家語音公司，并聘請了很多語音技術專家，但兩名知情人士表示，上述投資難以轉(zhuǎn)化為有用的服務。原因很大程度上在于Facebook內(nèi)部的意見分歧——在研發(fā)進度上產(chǎn)生混亂，以及開發(fā)者無法決定集中的領域。

直到大約兩年前，公司內(nèi)部人員才一致同意開發(fā)Portal，但已經(jīng)太遲。“Facebook想在Portal上使用自己的語音轉(zhuǎn)文本技術，但還沒有準備好，”一位不愿意透露姓名的資深工程師對媒體說。使用Alexa是一個“重大劣勢”，“如果無法獲取數(shù)據(jù)，就很難進步和學習，并做出改進?！?/p>

Facebook的一位發(fā)言人在回應中指出，Portal用戶可以通過說“嘿，Portal”來激活設備，以啟動呼叫和訪問設備控制，但該發(fā)言人承認，公司必須與亞馬遜合作，“提供人們期望從家用設備中獲得的各種工具”。Facebook沒有回答關于語音技術開發(fā)的問題。在2016年，F(xiàn)acebook當時的Messenger主管大衛(wèi)·馬庫斯(David Marcus)說，該公司對語音技術的開發(fā)“不夠積極”。

產(chǎn)品經(jīng)理與工程師矛盾干擾開發(fā)

事實上，F(xiàn)acebook一直致力于語音技術的開發(fā)，但產(chǎn)品經(jīng)理和語音研發(fā)者之間的意見分歧干擾了努力方向。由于產(chǎn)品經(jīng)理的開發(fā)進度要求快于技術本身發(fā)展的水平，這讓工程師倍感壓力。

一位資深工程人士說，產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常希望語音技術研究能在“半年內(nèi)”轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。問題在于，由于語音技術的復雜性，構(gòu)建語音技術需要半年以上時間。語音數(shù)據(jù)在不斷變化，麥克風的類型不同，還有不同的口音和麥克風之間不同的處理硬件。要構(gòu)建識別語音的軟件，還需要首先在語音數(shù)據(jù)庫上進行訓練，然后將其投入實際應用，然后進一步在真實語音上進行訓練。

比如蘋果Siri的這一過程持續(xù)兩年多。當蘋果在2011年10月推出Siri時，它將語音識別軟件外包給了Nuance，一個語音識別領域的老牌企業(yè)。但蘋果不喜歡在戰(zhàn)略產(chǎn)品方面依靠第三方，因此開始著手建立自己的軟件。2013年，蘋果在波士頓(距離Nuance幾英里)設立了語音技術辦公室，2015年，蘋果公司悄悄放棄了Nuance這一合作伙伴。

就語音識別技術總體而言，谷歌處于領先地位。愛爾蘭語音技術初創(chuàng)公司Voysis創(chuàng)始人皮特·卡希爾(Peter Cahill)對硅谷語音領域的描述是：“Google在頂部，然后是亞馬遜和蘋果，然后是Facebook。”他補充說，“最后一家正在努力冒出來?！?/p>

當時在Facebook高管團隊中，有人希望使用語音技術研發(fā)Siri之類的數(shù)字助理，但這些項目需要長期付出大量時間和人力。由于研究者和產(chǎn)品經(jīng)理之間缺乏合作，最終都不了了之。

消息人士稱，很多參與開發(fā)Facebook語音項目的產(chǎn)品經(jīng)理對其中所涉及的技術缺乏清醒的認識。經(jīng)理們也往往每三到六個月一換，核心人員被吸引到大名鼎鼎的內(nèi)部研究部門——FAIR和AML。這就相當于不斷栽樹，卻不給它生根成長的機會。說到底，F(xiàn)acebook的問題在于缺少“一個有凝聚力的團隊”。

比如，F(xiàn)acebook每六個月舉行一次小組產(chǎn)品評審，通常會使研發(fā)方向發(fā)生變化，從基于語音的搜索，到新聞轉(zhuǎn)錄，再到Messenger語音助理——所有這些內(nèi)部項目均未轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

收購初創(chuàng)企業(yè)獲得技術被浪費

值得稱道的是，F(xiàn)acebook在語音技術方面起步較早。2013年收購了移動科技(Mobile Technologies)——一家由卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)推出的初創(chuàng)公司。他們開發(fā)了一款早期的翻譯應用程序Jibbigo，可以聽一種語言的語音，然后用另一種語言播放。當Facebook以未公開金額收購這家初創(chuàng)公司及其幾十名研究人員時，引發(fā)了令人興奮的猜測，即Facebook將開始與蘋果Siri或者更多競爭對手合作。

“語音技術已經(jīng)成為人們導航移動設備和網(wǎng)絡的方式，其重要性日益顯現(xiàn)，”當時領導這項交易的Facebook的湯姆·斯托基(Tom Stocky)寫道?！斑@項技術將幫助我們更新我們的產(chǎn)品以適應進化需要?！?/p>

然而，即使Facebook將Jibbigo的團隊規(guī)模擴充到原來的兩倍，后者的語音識別技術最終也沒派上用場。據(jù)參與交易的人士透露，F(xiàn)acebook主要想利用Jibbigo的技術來翻譯用戶帖子中的文本，這樣就不必依賴微軟的必應(Bing)。而Jibbigo研發(fā)的語音識別技術在一年后“下馬”，此人補充說，這一收購基本上就是一場浪費?！八鼪]有產(chǎn)生足夠的點擊……(人們)沒有那么多說另一種語言的朋友?！?/p>

語音技術由兩個關鍵組成部分組成。第一個是語音識別，還有一個是自然語言理解，也被稱為語音AI。

2014年，F(xiàn)acebook收購了Wit.ai——一家專門從事自然語言理解的公司，向開發(fā)者授權(quán)使用軟件，把文本的混亂結(jié)構(gòu)變成可用軟件查詢的數(shù)據(jù)。然而，F(xiàn)acebook并沒有將該公司的技術和語音識別技術結(jié)合起來，而是使用它來幫助企業(yè)建立Facebook Messenger聊天機器人，這是在2016年4月發(fā)起的一項變現(xiàn)計劃。

“Facebook從來沒有明確的語音識別策略，”另一位高級工程人員說?！皬膩聿磺宄槭裁匆I下(Jibbigo)。這在內(nèi)部是個大問題。我們知道有這樣一支團隊，但沒人知道他們?yōu)槭裁闯霈F(xiàn)在這里?！?/p>

內(nèi)部研究機構(gòu)成“雞肋”

據(jù)消息人士透露，F(xiàn)acebook的語音努力最終體現(xiàn)在2015年到2017年的兩個領域：一個是轉(zhuǎn)錄Facebook視頻的音頻，以制作實時字幕，另一個是發(fā)布Facebook人工智能部門FAIR(即Facebook人工智能研究)的尖端研究成果。

Facebook在2013年12月啟動FAIR項目，該部門常被比作DeepMind——2014年谷歌花費4億美元并購的AI研究公司。這個部門由50名研究人員組成，在AI研究“大咖”Yann LeCun的帶領下解決人工智能中的長期問題。公司內(nèi)部還有一個類似部門稱為AML(即應用機器學習)，有大約100名工作人員，負責人工智能研究的商業(yè)化。

根據(jù)Facebook一位資深人士透露，這些部門的所扮演的角色很復雜——聚集一堆研究者，但對產(chǎn)品開發(fā)毫無貢獻，還引誘技術熟練的工程師脫離產(chǎn)品開發(fā)?！八鼊?chuàng)造了一個平行的研究世界，”消息人士說。

最終，F(xiàn)acebook之所以沒有更多投入于語音技術的開發(fā)，原因正如知情者所言：“沒有客戶，沒有人對Facebook說‘我需要這種技術?！?/p>

這正是那些想在更廣泛競爭中勝出的高科技公司所面臨的挑戰(zhàn)。不斷創(chuàng)新意味著在一個尚未被證實的技術上投下決定性賭注，即使缺少明顯的客戶。Facebook之前沒有在語音技術上及時發(fā)力，等他們出手時，早已時不我待。

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