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北京一季度GDP下降6.6% 網(wǎng)上零售表現(xiàn)活躍 消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理調(diào)研

  • 2020年4月24日 ZhouXun來(lái)源:環(huán)球時(shí)報(bào)綜合 1344 88
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網(wǎng)上零售表現(xiàn)活躍,限額以上批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)網(wǎng)上零售額為807.4億元,增長(zhǎng)15.9%。生活必需品增勢(shì)較好,限額以上批發(fā)和零售業(yè)糧油食品類(lèi)零售額增長(zhǎng)18.8%;體育、娛樂(lè)用品類(lèi),通訊器材類(lèi)商品零售額分別增長(zhǎng)17.1%和16.0%。

北京一季度GDP下降6.6%

4月20日下午,北京市統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局北京調(diào)查總隊(duì)召開(kāi)一季度北京市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況新聞發(fā)布會(huì)。根據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值統(tǒng)一核算結(jié)果,一季度北京市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值7462.2億元,按可比價(jià)格計(jì)算,同比下降6.6%。一季度,北京市第三產(chǎn)業(yè)增加值按可比價(jià)格計(jì)算,同比下降4.8%。其中,金融業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值1682.5億元,增長(zhǎng)5.5%;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值1196億元,增長(zhǎng)3.5%;教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值423億元,增長(zhǎng)1.8%。金融業(yè)、信息服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重超過(guò)4成,發(fā)揮了重要支撐作用。

網(wǎng)上零售和生活必需品零售較為活躍

一季度,北京市市場(chǎng)總消費(fèi)額同比下降12.5%,其中服務(wù)性消費(fèi)下降4.2%,實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額2716.5億元,下降21.5%。

社會(huì)消費(fèi)品零售總額中,商品零售額2564.6億元,下降19%;餐飲收入151.9億元,下降48.4%。

網(wǎng)上零售表現(xiàn)活躍,限額以上批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)網(wǎng)上零售額為807.4億元,增長(zhǎng)15.9%。

生活必需品增勢(shì)較好,限額以上批發(fā)和零售業(yè)糧油食品類(lèi)零售額增長(zhǎng)18.8%;體育、娛樂(lè)用品類(lèi),通訊器材類(lèi)商品零售額分別增長(zhǎng)17.1%和16.0%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》顯示:

每類(lèi)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)通常只占消費(fèi)需求廣、資金成本低、風(fēng)險(xiǎn)控制強(qiáng)三個(gè)方面的一兩個(gè),五類(lèi)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)都無(wú)法同時(shí)在三個(gè)要素中具備優(yōu)勢(shì),所以為了聯(lián)合運(yùn)營(yíng)是必然趨勢(shì)。2015年以來(lái),多家金融科技巨頭頻頻與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作。相較之下,資金成本短板易突破,如京東利用企業(yè)信用和分級(jí)資金安排降低融資成本,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新動(dòng)力不足,但樂(lè)于合作分羹;而場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和大數(shù)據(jù)資源具有一定的難以替代性。所以具備場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的參與者,同傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)合作成為最具競(jìng)爭(zhēng)力的搭配。

商業(yè)信用機(jī)構(gòu)具有長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),未來(lái)可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個(gè)人征信缺口下,擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費(fèi)金融的快速發(fā)展一定會(huì)帶來(lái)個(gè)人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求,而由央行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)覆蓋力,消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)享有的高利差收益使得它們?cè)敢飧冻龀杀究刂茲撛陲L(fēng)險(xiǎn),第三方個(gè)人征信機(jī)構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢(shì)將獲得發(fā)展良機(jī)。受益于征信缺口,大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)絕對(duì)風(fēng)控優(yōu)勢(shì)。第三方征信服務(wù)公司的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù),而非信貸資金,其需求的擴(kuò)展來(lái)源于企業(yè)端風(fēng)險(xiǎn)控制,其成本在于獲取信息和后續(xù)運(yùn)營(yíng),具有顯著的規(guī)模效應(yīng),數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

借助于金融科技,消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)不僅可以降低壞賬風(fēng)險(xiǎn),更可以建立起差異化定價(jià)體系。從數(shù)據(jù)積累和風(fēng)控技術(shù)上來(lái)看,銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù),信貸審查控制流程嚴(yán)格,分貸前貸中貸后三個(gè)部分,十六個(gè)環(huán)節(jié),風(fēng)控能力最強(qiáng);第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力,以及長(zhǎng)期積累下的用戶(hù)基礎(chǔ)屬性信息、購(gòu)買(mǎi)行為與偏好、資金流、物流等信息,數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗(yàn),構(gòu)建用戶(hù)信用生態(tài),數(shù)據(jù)量大,風(fēng)控能力強(qiáng);電商和消費(fèi)金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),能夠通過(guò)對(duì)接第三方信用服務(wù),建立自身的風(fēng)控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)個(gè)人財(cái)產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、庫(kù)存、流通、消費(fèi)、社交等信息的分析,為小微企業(yè)和普通居民刻畫(huà)用戶(hù)生態(tài),從而實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià),大大提高了消費(fèi)金融的包容性,使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶(hù)中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動(dòng)下,消費(fèi)金融主要受到四個(gè)方面的影響:第一是精準(zhǔn)授信,通過(guò)專(zhuān)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化的分類(lèi),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準(zhǔn)失察;第二是信貸創(chuàng)新,做到準(zhǔn)入精準(zhǔn)化審批自動(dòng)化、風(fēng)控模型化;第三是客戶(hù)需求的把握,建立統(tǒng)一的客戶(hù)標(biāo)簽和客戶(hù)畫(huà)像,形成客戶(hù)的全景視圖;第四是風(fēng)險(xiǎn)判斷,通過(guò)數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對(duì)異常行為進(jìn)行判斷。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶(hù)提供一攬子信息解決方案和咨詢(xún)服務(wù),最大限度地降低客戶(hù)投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》。

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