一季度居民收入榜單出爐 上海人均19621元位居榜首 消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理調(diào)研

• 2020年4月24日 ZhouXun來源：中國網(wǎng)財(cái)經(jīng)綜合 695 41
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國家統(tǒng)計(jì)局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入顯示，9省份一季度人均可支配收入超過全國平均水平，上海人均19621元位居全國“榜首”。數(shù)據(jù)顯示，一季度我國居民人均可支配收入8561元，同比名義增長0.8%，扣除價格因素實(shí)際下降3.9%。

一季度居民收入榜單出爐

國家統(tǒng)計(jì)局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入顯示，9省份一季度人均可支配收入超過全國平均水平，上海人均19621元位居全國“榜首”。數(shù)據(jù)顯示，一季度我國居民人均可支配收入8561元，同比名義增長0.8%，扣除價格因素實(shí)際下降3.9%。北京、上海、江蘇、浙江、廣東、天津、福建、山東以及遼寧等9省份一季度人均可支配收入超過全國平均水平。

從階梯分布看，萬元階梯共有7個省份，分別為上海、北京、浙江、天津、江蘇、福建和廣東;山東、遼寧、重慶3省份位于8千元階梯;內(nèi)蒙古、湖南等6地位于7千元階梯;另有8省份位于6千元水平線，5省份位于5千元水平線;新疆一季度人均可支配收入為4912元，“獨(dú)居”4千元階梯，西藏為3818元，居全國末位。

全國各地發(fā)放消費(fèi)券

4月20日起，廣東珠海、東莞、清遠(yuǎn)等地將陸續(xù)通過支付寶等平臺發(fā)放消費(fèi)券。截至目前，廣東成為發(fā)放消費(fèi)券城市最多的三大省份之一，其中廣東各市、區(qū)計(jì)劃發(fā)放的消費(fèi)券總額已經(jīng)超過10億元。

至此，廣東和浙江、廣西一起成為全國發(fā)券城市最多的三大省份。廣東各地發(fā)券金額從數(shù)百萬元到過億元不等，擬發(fā)總額已經(jīng)超過10億元。

支付寶數(shù)據(jù)顯示，各地消費(fèi)券拉動消費(fèi)金額已經(jīng)突破百億元，餐飲、快消零售、旅行住宿成為消費(fèi)券拉動最為明顯的三大行業(yè)。全國超過千萬商家受益，其中九成為中小微商家。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

每類消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)通常只占消費(fèi)需求廣、資金成本低、風(fēng)險控制強(qiáng)三個方面的一兩個，五類消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)都無法同時在三個要素中具備優(yōu)勢，所以為了聯(lián)合運(yùn)營是必然趨勢。2015年以來，多家金融科技巨頭頻頻與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)展開合作。相較之下，資金成本短板易突破，如京東利用企業(yè)信用和分級資金安排降低融資成本，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新動力不足，但樂于合作分羹;而場景優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)資源具有一定的難以替代性。所以具備場景優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢的參與者，同傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)合作成為最具競爭力的搭配。

商業(yè)信用機(jī)構(gòu)具有長尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢，未來可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個人征信缺口下，擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費(fèi)金融的快速發(fā)展一定會帶來個人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求，而由央行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)覆蓋力，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風(fēng)險，第三方個人征信機(jī)構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢將獲得發(fā)展良機(jī)。受益于征信缺口，大數(shù)據(jù)能夠帶來絕對風(fēng)控優(yōu)勢。第三方征信服務(wù)公司的運(yùn)營產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù)，而非信貸資金，其需求的擴(kuò)展來源于企業(yè)端風(fēng)險控制，其成本在于獲取信息和后續(xù)運(yùn)營，具有顯著的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。

借助于金融科技，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)不僅可以降低壞賬風(fēng)險，更可以建立起差異化定價體系。從數(shù)據(jù)積累和風(fēng)控技術(shù)上來看，銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù)，信貸審查控制流程嚴(yán)格，分貸前貸中貸后三個部分，十六個環(huán)節(jié)，風(fēng)控能力最強(qiáng);第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，以及長期積累下的用戶基礎(chǔ)屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息，數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗(yàn)，構(gòu)建用戶信用生態(tài)，數(shù)據(jù)量大，風(fēng)控能力強(qiáng);電商和消費(fèi)金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，能夠通過對接第三方信用服務(wù)，建立自身的風(fēng)控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過對個人財(cái)產(chǎn)、經(jīng)營、庫存、流通、消費(fèi)、社交等信息的分析，為小微企業(yè)和普通居民刻畫用戶生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)差異化定價，大大提高了消費(fèi)金融的包容性，使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動下，消費(fèi)金融主要受到四個方面的影響：第一是精準(zhǔn)授信，通過專業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化的分類，通過大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準(zhǔn)失察;第二是信貸創(chuàng)新，做到準(zhǔn)入精準(zhǔn)化審批自動化、風(fēng)控模型化;第三是客戶需求的把握，建立統(tǒng)一的客戶標(biāo)簽和客戶畫像，形成客戶的全景視圖;第四是風(fēng)險判斷，通過數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對異常行為進(jìn)行判斷。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容，是各級政府部門發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“路線圖”，對于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃來說，就相當(dāng)于一張藍(lán)圖對一個建筑物的重要性，有了這張“藍(lán)圖”，區(qū)域才能在有規(guī)劃有計(jì)...

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