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智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模分析 2020年智慧工廠市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)及現(xiàn)狀分析

  • 2020年5月21日 LiuMingYue來(lái)源:中研網(wǎng) 972 61
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數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的“鴻溝”,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期中的設(shè)計(jì),制造、裝配、物流等各個(gè)

數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的“鴻溝”,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期中的設(shè)計(jì),制造、裝配、物流等各個(gè)方面的功能,降低設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造之間的不確定性,在虛擬環(huán)境下將生產(chǎn)制造過(guò)程壓縮和提前,并得以評(píng)估與檢驗(yàn),從而縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化的時(shí)間,并且提高產(chǎn)品的可靠性與成功率。智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。

無(wú)線感測(cè)器將是未來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧工廠的重要利器

智慧感測(cè)是基本構(gòu)成要素,但如果要讓制造流程有智慧判斷的能力,儀器、儀表、感測(cè)器等控制系統(tǒng)的基本構(gòu)成要素,仍是關(guān)注焦點(diǎn)。儀器儀表的智慧化,主要是以微處理器和人工智慧技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為主,包括運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)路、遺傳演算法、進(jìn)化計(jì)算、溷沌控制等智慧技術(shù),使儀器儀表實(shí)現(xiàn)高速、高效、多功能、高機(jī)動(dòng)靈活等性能。

如專家控制系統(tǒng)(expert control system;ECS)就是一種而具有大量的專門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程式系統(tǒng)。它運(yùn)用人工智慧技術(shù)和電腦技術(shù),根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過(guò)程,解決那些需要人類專家才能解決好的復(fù)雜問(wèn)題。

此外,智慧工廠模塊控制器(FC-Fuzzy Controller),也稱模塊邏輯控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller),也是智慧工廠相關(guān)技術(shù)的關(guān)注焦點(diǎn)。由于模塊控制技術(shù)具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力,對(duì)無(wú)法建造數(shù)學(xué)模型的被控過(guò)程,能進(jìn)行有效的控制,能解決一些用常規(guī)控制方法不能解決的問(wèn)題,也讓模塊控制在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

智慧工廠市場(chǎng)規(guī)模分析

中國(guó)制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前,傳統(tǒng)的生產(chǎn)線中人員的成本是非常低的,勞動(dòng)人口的供應(yīng)市場(chǎng)遠(yuǎn)大于需求市場(chǎng)。近年來(lái),各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問(wèn)題,由于勞動(dòng)人口供應(yīng)的減少,人員對(duì)于漲薪的需求逐漸強(qiáng)烈,人員成本逐步上升,而在全球經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行的趨勢(shì)下,不少企業(yè)出現(xiàn)了內(nèi)憂外患的局面,企業(yè)盈利能力下降,已無(wú)法滿足工人對(duì)工資剛性增長(zhǎng)的需求。

在未來(lái)中國(guó)制造業(yè)的工廠里,智慧工廠機(jī)器人將替代一半以上人的勞動(dòng),“機(jī)器換人”正成為越來(lái)越多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共識(shí)。目前很多企業(yè)都具有比較強(qiáng)烈的機(jī)器換人的愿望,一些企業(yè)正在等待扶持政策端的出臺(tái)。“機(jī)器換人”后,61.5%的企業(yè)至少減少10%的一線員工,其中16.3%的企業(yè)減少30%以上一線員工,這樣不僅降低了勞動(dòng)人員成本,極大地緩解了人員壓力,同時(shí)還提高了生產(chǎn)效率,減少了事故的發(fā)生。

2016年,廣州先進(jìn)制造業(yè)增加值2663億元,占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為54.6%,先進(jìn)制造業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本確立;科技創(chuàng)新企業(yè)規(guī)模不斷增加,總數(shù)達(dá)到12.7萬(wàn)家以上,技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新的創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)。

據(jù)中研普華研究報(bào)告《2020-2025年智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示

2020年智慧工廠市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)及現(xiàn)狀分析

由于勞動(dòng)力緊張的緣故,各地區(qū)對(duì)于勞動(dòng)力資源的爭(zhēng)奪愈發(fā)強(qiáng)烈,三四線中小城市鼓勵(lì)本地市民在家鄉(xiāng)就業(yè),從一二線大城市打工的流動(dòng)人口陸續(xù)返鄉(xiāng),支援家鄉(xiāng)建設(shè),使得大城市的制造業(yè)面臨勞動(dòng)人口短缺的現(xiàn)狀。另外,由于金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的大力發(fā)展,應(yīng)屆生在選擇工作時(shí)都想方設(shè)法進(jìn)入這些行業(yè),不愿在實(shí)體制造業(yè)發(fā)展,主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活,同時(shí)認(rèn)為金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的薪水要高于制造業(yè)。綜上來(lái)看,由于勞動(dòng)人口的供應(yīng)量無(wú)法滿足目前市場(chǎng)需求,中國(guó)制造業(yè)急迫需要一場(chǎng)轉(zhuǎn)型--一場(chǎng)機(jī)器替代人勞動(dòng)的轉(zhuǎn)型。

在“中國(guó)制造2025”的大背景下,企業(yè)在用人、制造產(chǎn)品等方面都面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),特別是在對(duì)用工有著特別需求的制造行業(yè),隨著智能設(shè)備、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智慧工廠越來(lái)越多,企業(yè)人力又將何去何從呢?企業(yè)作為智能化生產(chǎn)制造的主體,一方面必然將享受到提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本等智能制造所帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益;但是另一方面,也要面對(duì)我們國(guó)家的制造業(yè)還處在“工業(yè)2.0補(bǔ)課,工業(yè)3.0普及,工業(yè)4.0示范”并進(jìn)的情況下。

隨著生產(chǎn)設(shè)備的逐漸增多,智慧工廠生產(chǎn)過(guò)程的日益復(fù)雜,對(duì)系統(tǒng)管理的要求也越來(lái)越高,通過(guò)智能化手段進(jìn)行設(shè)備的控制管理成為數(shù)字化工廠發(fā)展的主要趨勢(shì)。在工業(yè)自動(dòng)領(lǐng)域,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展,所有的生產(chǎn)資料開(kāi)始向云端聚集,資料和運(yùn)算位置的主要模式發(fā)生顛覆性變革。云端計(jì)算可以為企業(yè)生產(chǎn)提供更為系統(tǒng)、完整的專業(yè)化服務(wù),生產(chǎn)設(shè)備不再是單一獨(dú)立的個(gè)體,而是生產(chǎn)過(guò)程中必備的一環(huán),這種創(chuàng)新型的工業(yè)制造流程,勢(shì)必為制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。比如,智能工廠體系中制造執(zhí)行系統(tǒng)和生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)的智慧化,會(huì)加深生產(chǎn)環(huán)節(jié)的連線程度,一旦所有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)完全溝通,那么整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)規(guī)則都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變。

至2022年底,制造業(yè)企業(yè)預(yù)計(jì)21%的工廠將會(huì)轉(zhuǎn)為智慧工廠。而已開(kāi)始和智能機(jī)器一起工作的行業(yè),例如航天與國(guó)防,工業(yè)制造業(yè)和汽車行業(yè)等,預(yù)計(jì)將成為這一波數(shù)字轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者。

隨著智慧工廠行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)市場(chǎng)的研究,特別是對(duì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究。正因?yàn)槿绱?,一大批?guó)內(nèi)優(yōu)秀的智慧工廠行業(yè)企業(yè)迅速崛起,逐漸成為智慧工廠行業(yè)中的翹楚!更多詳細(xì)分析,請(qǐng)關(guān)注中研研究院研究出版的《2020-2025年智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

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