2019居民人均可支配收入超3萬(wàn)元 2020年消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理調(diào)研

• 2020年5月22日 ZhouXun來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)綜合 1280 83
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報(bào)告顯示，2019年，我國(guó)居民人均可支配收入超3萬(wàn)元，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值99.1萬(wàn)億元，增長(zhǎng)6.1%，基本養(yǎng)老、醫(yī)療、低保等保障水平提高。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年，全年全國(guó)居民人均可支配收入30733元，比上年增長(zhǎng)8.9%，扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(zhǎng)5.8%。

2019居民人均可支配收入超3萬(wàn)元

5月22日，李克強(qiáng)總理作政府工作報(bào)告。報(bào)告顯示，2019年，我國(guó)居民人均可支配收入超3萬(wàn)元，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值99.1萬(wàn)億元，增長(zhǎng)6.1%，基本養(yǎng)老、醫(yī)療、低保等保障水平提高。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年，全年全國(guó)居民人均可支配收入30733元，比上年增長(zhǎng)8.9%，扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(zhǎng)5.8%。

按常住地分，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入42359元，比上年增長(zhǎng)7.9%，扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(zhǎng)5.0%。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入中位數(shù)39244元，增長(zhǎng)7.8%。農(nóng)村居民人均可支配收入16021元，比上年增長(zhǎng)9.6%，扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(zhǎng)6.2%。農(nóng)村居民人均可支配收入中位數(shù)14389元，增長(zhǎng)10.1%。按全國(guó)居民五等份收入分組，低收入組人均可支配收入7380元，中間偏下收入組人均可支配收入15777元，中間收入組人均可支配收入25035元，中間偏上收入組人均可支配收入39230元，高收入組人均可支配收入76401元。全國(guó)農(nóng)民工人均月收入3962元，比上年增長(zhǎng)6.5%。

人均可支配收入

人均可支配收入在實(shí)際生活中，常用來(lái)代指人均居民可支配收入，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)這么使用不夠準(zhǔn)確。居民可支配收入是居民可用于最終消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入。

既包括現(xiàn)金收入，也包括實(shí)物收入。按照收入的來(lái)源，可支配收入包含四項(xiàng)，分別為：工資性收入、經(jīng)營(yíng)性?xún)羰杖搿⒇?cái)產(chǎn)性?xún)羰杖牒娃D(zhuǎn)移性?xún)羰杖搿?018年，全國(guó)居民人均可支配收入28228元，比2017年名義增長(zhǎng)8.7%，扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(zhǎng)6.5%。

人均可支配收入和人均gdp的關(guān)系

GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)和GNI(國(guó)民總收入)的區(qū)別，就是“一個(gè)只計(jì)算自己境內(nèi)的，不管是不是自己國(guó)家人”，另一個(gè)“只計(jì)算自己國(guó)家的人，不管其居住在哪里”。

根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，2018年中國(guó)的GNI(國(guó)民總收入)約為13.557萬(wàn)億美元，約為同期中國(guó)GDP總量的99.6%。如果都按照13.95億人口計(jì)算，那中國(guó)的人均GDP接近9800美元，人均GNI約為9700美元。

因此，無(wú)論是人均GDP還是人均國(guó)民總收入，并不是我們普通老百姓的“個(gè)人收入”，只是從不同角度對(duì)“居民所創(chuàng)造出來(lái)的最終產(chǎn)品和服務(wù)的統(tǒng)計(jì)”。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》顯示：

每類(lèi)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)通常只占消費(fèi)需求廣、資金成本低、風(fēng)險(xiǎn)控制強(qiáng)三個(gè)方面的一兩個(gè)，五類(lèi)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)都無(wú)法同時(shí)在三個(gè)要素中具備優(yōu)勢(shì)，所以為了聯(lián)合運(yùn)營(yíng)是必然趨勢(shì)。2015年以來(lái)，多家金融科技巨頭頻頻與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作。相較之下，資金成本短板易突破，如京東利用企業(yè)信用和分級(jí)資金安排降低融資成本，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新動(dòng)力不足，但樂(lè)于合作分羹;而場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和大數(shù)據(jù)資源具有一定的難以替代性。所以具備場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的參與者，同傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)合作成為最具競(jìng)爭(zhēng)力的搭配。

商業(yè)信用機(jī)構(gòu)具有長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，未來(lái)可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個(gè)人征信缺口下，擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費(fèi)金融的快速發(fā)展一定會(huì)帶來(lái)個(gè)人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求，而由央行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)覆蓋力，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)享有的高利差收益使得它們?cè)敢飧冻龀杀究刂茲撛陲L(fēng)險(xiǎn)，第三方個(gè)人征信機(jī)構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢(shì)將獲得發(fā)展良機(jī)。受益于征信缺口，大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)絕對(duì)風(fēng)控優(yōu)勢(shì)。第三方征信服務(wù)公司的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù)，而非信貸資金，其需求的擴(kuò)展來(lái)源于企業(yè)端風(fēng)險(xiǎn)控制，其成本在于獲取信息和后續(xù)運(yùn)營(yíng)，具有顯著的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

借助于金融科技，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)不僅可以降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)，更可以建立起差異化定價(jià)體系。從數(shù)據(jù)積累和風(fēng)控技術(shù)上來(lái)看，銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù)，信貸審查控制流程嚴(yán)格，分貸前貸中貸后三個(gè)部分，十六個(gè)環(huán)節(jié)，風(fēng)控能力最強(qiáng);第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，以及長(zhǎng)期積累下的用戶(hù)基礎(chǔ)屬性信息、購(gòu)買(mǎi)行為與偏好、資金流、物流等信息，數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗(yàn)，構(gòu)建用戶(hù)信用生態(tài)，數(shù)據(jù)量大，風(fēng)控能力強(qiáng);電商和消費(fèi)金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，能夠通過(guò)對(duì)接第三方信用服務(wù)，建立自身的風(fēng)控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)個(gè)人財(cái)產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、庫(kù)存、流通、消費(fèi)、社交等信息的分析，為小微企業(yè)和普通居民刻畫(huà)用戶(hù)生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)，大大提高了消費(fèi)金融的包容性，使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶(hù)中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動(dòng)下，消費(fèi)金融主要受到四個(gè)方面的影響：第一是精準(zhǔn)授信，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化的分類(lèi)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準(zhǔn)失察;第二是信貸創(chuàng)新，做到準(zhǔn)入精準(zhǔn)化審批自動(dòng)化、風(fēng)控模型化;第三是客戶(hù)需求的把握，建立統(tǒng)一的客戶(hù)標(biāo)簽和客戶(hù)畫(huà)像，形成客戶(hù)的全景視圖;第四是風(fēng)險(xiǎn)判斷，通過(guò)數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對(duì)異常行為進(jìn)行判斷。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶(hù)提供一攬子信息解決方案和咨詢(xún)服務(wù)，最大限度地降低客戶(hù)投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》。

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  2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告

  區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容，是各級(jí)政府部門(mén)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“路線(xiàn)圖”，對(duì)于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃來(lái)說(shuō)，就相當(dāng)于一張藍(lán)圖對(duì)一個(gè)建筑物的重要性，有了這張“藍(lán)圖”，區(qū)域才能在有規(guī)劃有計(jì)...

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