智能制造市場(chǎng)規(guī)模 2020年智能制造行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)及現(xiàn)狀分析

• 2020年6月1日 LiuMingYue來(lái)源：央視 306 12
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日本在1990年4月所倡導(dǎo)的“智能制造系統(tǒng)IMS”國(guó)際合作研究計(jì)劃。許多發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、歐洲共同體、加拿大、澳大利亞等參加了該項(xiàng)計(jì)劃。該計(jì)劃共計(jì)劃投資10億美元，對(duì)100個(gè)項(xiàng)目實(shí)施前期科研計(jì)劃。智能化是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。在制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)幾乎都廣泛應(yīng)用人工

日本在1990年4月所倡導(dǎo)的“智能制造系統(tǒng)IMS”國(guó)際合作研究計(jì)劃。許多發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、歐洲共同體、加拿大、澳大利亞等參加了該項(xiàng)計(jì)劃。該計(jì)劃共計(jì)劃投資10億美元，對(duì)100個(gè)項(xiàng)目實(shí)施前期科研計(jì)劃。智能化是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。在制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)幾乎都廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)可以用于工程設(shè)計(jì)，工藝過(guò)程設(shè)計(jì)，生產(chǎn)調(diào)度，故障診斷等。也可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)等先進(jìn)的計(jì)算機(jī)智能方法應(yīng)用于產(chǎn)品配方，生產(chǎn)調(diào)度等，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程智能化。而人工智能技術(shù)尤其適合于解決特別復(fù)雜和不確定的問(wèn)題。但同樣顯然的是，要在企業(yè)制造的全過(guò)程中全部實(shí)現(xiàn)智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遙遠(yuǎn)的將來(lái)。

智能制造市場(chǎng)規(guī)模

20世紀(jì)尤其是2008年金融危機(jī)以后，發(fā)達(dá)國(guó)家認(rèn)識(shí)到以往去工業(yè)化發(fā)展的弊端，制定“重返制造業(yè)”的發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一批信息技術(shù)發(fā)展的前端科技引發(fā)制造業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型，把數(shù)字化制造作為未來(lái)制造業(yè)的主攻方向，給予一系列的政策支持，以搶占國(guó)際制造業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。2018年，全球數(shù)字化制造行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為12282.4億美元，較2017年上漲了13.56%。

制造信息化技術(shù)在近二十年來(lái)，發(fā)生了翻天覆地的變化。隨著三維造型技術(shù)的發(fā)展，一系列基于三維模型的信息化應(yīng)用迅速發(fā)展起來(lái)，包括快速成型、基于三維的交互式文檔發(fā)布系統(tǒng)，以及支撐企業(yè)進(jìn)行工藝設(shè)計(jì)、工藝驗(yàn)證和工藝管理的數(shù)字化制造系統(tǒng)。調(diào)查研究表明：90%以上的生產(chǎn)故障可以通過(guò)工藝設(shè)計(jì)解決，因此數(shù)字化制造技術(shù)的應(yīng)用，成為中國(guó)制造業(yè)提升制造能力的關(guān)鍵途徑之一。

圖表：2016-2018年工業(yè)機(jī)器人銷售規(guī)模

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

圖表：中國(guó)智能制造行業(yè)發(fā)展歷程

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華研究院

智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段。我國(guó)目前仍處于“工業(yè)2.0”(自動(dòng)化)的后期階段，“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。

據(jù)中研研究院《2020-2025年中國(guó)智能制造行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示

2020年智能制造行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)及現(xiàn)狀分析

1.關(guān)鍵裝備、核心零部件受制于人，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代

我國(guó)近90%的芯片、70%的工業(yè)機(jī)器人、80%的高檔數(shù)控機(jī)床和80%以上的核心工業(yè)軟件依賴進(jìn)口。這造成國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)智能化改造成本居高不下，嚴(yán)重制約我國(guó)智能制造的整體進(jìn)展。以工業(yè)機(jī)器人為例，中國(guó)已經(jīng)連續(xù)六年成為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國(guó)，2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)到了13.8萬(wàn)臺(tái)，全球占比達(dá)到36%。而其中僅有3.5萬(wàn)臺(tái)是由國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人制造商生產(chǎn)，國(guó)產(chǎn)率僅為25.2%，比2016年的31%還下降了近6個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)在提升自動(dòng)化水平時(shí)優(yōu)先選取的是選購(gòu)國(guó)外品牌的工業(yè)機(jī)器人，國(guó)產(chǎn)機(jī)器人盡管發(fā)展較快，但短時(shí)間內(nèi)難以滿足智能制造的需求。

2.小微企業(yè)難以融入智能化發(fā)展浪潮

在全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，84.2%的企業(yè)屬于小型企業(yè)，規(guī)模以下(年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入2000萬(wàn)元以下)尚有200余萬(wàn)家小微企業(yè)。廣大小微企業(yè)是制造業(yè)的根基，其智能化水平很大程度上影響著中國(guó)智能制造工程的實(shí)施效果。然而從《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略提出以來(lái)，由于自有資金不足、信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏相關(guān)人才等多方面因素的影響，大部分中國(guó)制造業(yè)小微企業(yè)只能羨慕大企業(yè)申請(qǐng)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目、圍觀大企業(yè)開展轟轟烈烈的智能化改造，自己卻難以融入智能制造的發(fā)展浪潮。相比于大中型企業(yè)，小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯(cuò)成本和不可控風(fēng)險(xiǎn)，稍有不慎就會(huì)危及生存。

3.流程領(lǐng)域有望率先實(shí)現(xiàn)智能化

智能制造系統(tǒng)是一個(gè)覆蓋設(shè)計(jì)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、檢測(cè)等生產(chǎn)全過(guò)程的極其復(fù)雜的巨系統(tǒng)，企業(yè)要搭建一個(gè)完整的智能制造系統(tǒng)，最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化。尤其是對(duì)于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領(lǐng)域，產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過(guò)一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過(guò)程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性，要做到生產(chǎn)全程數(shù)字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領(lǐng)域顯著不同的是，流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的，被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化，其過(guò)程不會(huì)中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產(chǎn)工藝相對(duì)簡(jiǎn)單，生產(chǎn)流程清晰連貫，生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化難度相對(duì)較低。流程領(lǐng)域企業(yè)接下來(lái)要做的是在全面貫通整合各階段數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(主要是動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)決策，并進(jìn)一步將智能系統(tǒng)延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)全面智能化。

4.供應(yīng)鏈協(xié)同倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)“上馬”智能制造

制造業(yè)企業(yè)智能化的動(dòng)力本源是響應(yīng)市場(chǎng)需求，這點(diǎn)在消費(fèi)品制造領(lǐng)域尤為明顯，乘用車、家電、3C、服裝、醫(yī)藥、食品等直接面向消費(fèi)者的制造業(yè)企業(yè)搭建智能制造系統(tǒng)的主要目的即是實(shí)現(xiàn)高度柔性生產(chǎn)，快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的個(gè)性化、定制化需求。如果我們把視角向上推，對(duì)于原材料工業(yè)和裝備工業(yè)的企業(yè)而言，智能化浪潮前沿的消費(fèi)品制造廠商即是他們的市場(chǎng)所在，要跟上客戶多品種、小批量的生產(chǎn)節(jié)奏，就必然要大幅提升自身的產(chǎn)品創(chuàng)新能力、快速交貨能力以及連續(xù)補(bǔ)貨能力?？焖僮兓氖袌?chǎng)需求從消費(fèi)端沿著產(chǎn)業(yè)鏈不斷向上傳導(dǎo)，下游企業(yè)生產(chǎn)方式的顛覆與創(chuàng)新迫使上游供應(yīng)商融入智能化浪潮，智能制造倒逼機(jī)制就此形成。在這種倒逼機(jī)制的作用下，產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)要主動(dòng)適應(yīng)變化，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)，基于供應(yīng)商先期介入思維，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造確立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，否則將面臨被市場(chǎng)淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

隨著智能制造行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)市場(chǎng)的研究，特別是對(duì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究。正因?yàn)槿绱耍淮笈鷩?guó)內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為智能制造行業(yè)中的翹楚!更多詳細(xì)分析，請(qǐng)關(guān)注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國(guó)智能制造行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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  2020-2025年制造裝備市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預(yù)測(cè)報(bào)告

  制造裝備行業(yè)研究報(bào)告主要分析了制造裝備行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、制造裝備市場(chǎng)供需求狀況、制造裝備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況和制造裝備主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、制造裝備市場(chǎng)主要企業(yè)的市場(chǎng)占有率，同時(shí)對(duì)制造裝備行業(yè)的...

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