2020中關(guān)村論壇9月17-20日在京舉行 2020人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)投資戰(zhàn)略分析

• 2020年9月17日 WuYaNan來(lái)源：新浪 756 45
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2020中關(guān)村論壇于今日至9月20日在京舉行,來(lái)自全球的頂尖科學(xué)家、企業(yè)家、國(guó)際機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人共聚一堂，研判疫情考驗(yàn)中全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的科創(chuàng)新動(dòng)能，探求打破國(guó)界深度合作的科創(chuàng)新模式。本次論壇，參會(huì)嘉賓們將重點(diǎn)圍繞全球創(chuàng)新合作、生命健康、人工智能、創(chuàng)新生態(tài)、青年創(chuàng)業(yè)等

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

圖表：企業(yè)管理軟件層級(jí)架構(gòu)

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

智能控制技術(shù)能夠有效提高產(chǎn)線的效率與柔性。智能控制技術(shù)是現(xiàn)代控制技術(shù)的升級(jí)版，能夠提升生產(chǎn)線的效率和柔性，從而適應(yīng)目前快速迭代的產(chǎn)品規(guī)劃與代工外包的商業(yè)模式。

預(yù)測(cè)規(guī)劃技術(shù)助力 BI 頂層建設(shè)。BI 系統(tǒng)是在 ERP 系統(tǒng)等管理層管理軟件的智能化決策輔助系統(tǒng)，它實(shí)時(shí)地對(duì) ERP、CRM、SCM 等管理工具生成的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，幫助管理者認(rèn)識(shí)企業(yè)和市場(chǎng)的現(xiàn)狀，做出正確的決策。人工智能預(yù)測(cè)規(guī)劃技術(shù)在 BI 系統(tǒng)中具有廣泛的應(yīng)用空間。

圖表：BI 廠商分類

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

IBM 將商業(yè)智能分為三個(gè)階段：Descriptive(描述)，Predictive(預(yù)測(cè))和 Cognit ive(認(rèn)知計(jì)算)。傳統(tǒng) BI 系統(tǒng)大多數(shù)停留 Descriptive(描述)和 Predictive(預(yù)測(cè))

階段，而利用人工智能技術(shù)，有助于 BI 系統(tǒng)從歷史發(fā)生的事件中學(xué)習(xí)知識(shí)，建立知識(shí)體系，并利用這個(gè)知識(shí)體系來(lái)對(duì)未來(lái)的事情做出決策，達(dá)到 Cognit ive(認(rèn)知計(jì)算) 階段。 Cognitive (認(rèn)知計(jì)算)是集大成者，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，把最適合的 Descriptive，Predictive 的最佳實(shí)踐融合，建立完善的知識(shí)體系，典型的代表就是 IBM 的 WatsonAnalyt ics。 目前， 中國(guó)大部分企業(yè)利用大數(shù)據(jù)做商業(yè)智能還處于起步階段， Descriptive階段的企業(yè)最多，少數(shù)先進(jìn)企業(yè)處于 Predictive 階段，而大部分企業(yè)對(duì) Cognitive 階段還不能理解，所以 Congit ive(認(rèn)知計(jì)算)對(duì)中國(guó)企業(yè)還是有些超前。

四、2020-2025年細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

人工智能是非常復(fù)雜的綜合性學(xué)科，涉及到知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等眾多技術(shù)，需要長(zhǎng)時(shí)間的積累。同時(shí)，還是個(gè)自主學(xué)習(xí)的體系，數(shù)據(jù)交互量越大，系統(tǒng)精度越高。因此，人工智能領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)極其重要。Face Book、蘋果、微軟等龍頭正是由于在各自的領(lǐng)域起步早， 積累了足夠的客戶資源、 行業(yè)數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)，才能在人工智能到來(lái)的今天迅速革新、占領(lǐng)市場(chǎng)。同時(shí)，從上述龍頭企業(yè)的分析可以看到，人工智能行業(yè)是技術(shù)導(dǎo)向型行業(yè)，公司的技術(shù)實(shí)力是核心競(jìng)爭(zhēng)力。語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理、說(shuō)話人識(shí)別、情緒識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)均是高尖端的儲(chǔ)備技術(shù)。自主研發(fā)，有所創(chuàng)新需要過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力和科研團(tuán)隊(duì)支持。各大巨頭和優(yōu)秀的初創(chuàng)公司都是通過(guò)收購(gòu)、儲(chǔ)備高尖端人才或加大投資來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)先，特別是軟件實(shí)力，如精度、速度等的領(lǐng)先。此外，由于人工智能行業(yè)剛剛起步，公司多選擇從某一領(lǐng)域重點(diǎn)突破，所選擇的方向是否具有爆發(fā)也是公司未來(lái)能否快速發(fā)展的關(guān)鍵。從目前的市場(chǎng)狀況來(lái)看，個(gè)人助手、家用機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)或醫(yī)療信息機(jī)器人、無(wú)人車、行業(yè)大數(shù)據(jù)處理等均是較有爆發(fā)潛力的人工智能方向。

圖表：目前來(lái)看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向

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本報(bào)告重點(diǎn)分析了我國(guó)人工智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，是組織工程企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具。未來(lái)人工智能行業(yè)將如何發(fā)展?請(qǐng)關(guān)注中研普華研究院報(bào)告《2020-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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