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工業(yè)機(jī)器人代替加速 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析

  • 2021年6月13日 HaoChenChong來源:互聯(lián)網(wǎng) 1461 97
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2011-2020年,國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人銷量復(fù)合增速達(dá)25.1%;其中國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人銷量由約800臺(tái)增加至約5萬臺(tái),CAGR達(dá)58.3%,高于國(guó)內(nèi)整體銷量增速約33個(gè)百分點(diǎn)。

工業(yè)機(jī)器人代替加速

2011-2020年,國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人銷量復(fù)合增速達(dá)25.1%;其中國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人銷量由約800臺(tái)增加至約5萬臺(tái),CAGR達(dá)58.3%,高于國(guó)內(nèi)整體銷量增速約33個(gè)百分點(diǎn);同期國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)滲透率上升約26個(gè)百分點(diǎn)。過去五年國(guó)內(nèi)龍頭工業(yè)機(jī)器人出貨量增加約6倍,增速明顯優(yōu)于行業(yè),滲透率可提升空間仍然較大。

國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人品牌國(guó)內(nèi)滲透率有望持續(xù)提升,驅(qū)動(dòng)因素包括:1)國(guó)內(nèi)龍頭通過前期的并購(gòu)整合,在部分細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)建立優(yōu)勢(shì),性能趕超海外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手;2)受益于國(guó)內(nèi)制造業(yè)升級(jí),工業(yè)自動(dòng)化需求顯著增加,國(guó)內(nèi)龍頭擴(kuò)產(chǎn)節(jié)奏匹配度較高,迅速提升份額;3)售后服務(wù)響應(yīng)速度優(yōu)勢(shì)明顯,維護(hù)成本相對(duì)較低;4)國(guó)產(chǎn)品牌對(duì)下游制造業(yè)的安全自主可控能力較高。

近年來工業(yè)機(jī)器人開始在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)著越來越重要的地位,尤其在以物流、制造業(yè)為代表的行業(yè)中被廣泛應(yīng)用,幫助實(shí)現(xiàn)降本增效。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報(bào)告《2020-2025年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:

從結(jié)構(gòu)上來看,工業(yè)機(jī)器人由控制系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成,分別對(duì)應(yīng)控制器、伺服電機(jī)和減速器等核心零部件。從成本上來看,核心零部件占工業(yè)機(jī)器人成本大頭,約72%左右。多軸工業(yè)機(jī)器人的成本構(gòu)成中,機(jī)械本體約占22%;伺服系統(tǒng)約占24%;減速器系統(tǒng)約占36%;控制系統(tǒng)約占12%;其他外設(shè)約占6%。

圖表:工業(yè)機(jī)器人成本構(gòu)成

數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

工業(yè)機(jī)器人行業(yè)供需格局預(yù)測(cè)

1.推動(dòng)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用,提升機(jī)器人產(chǎn)品智能化水平。大力發(fā)展智能服務(wù)機(jī)器人,以智能感知、模式識(shí)別、智能分析和智能決策為重點(diǎn),推進(jìn)教育娛樂、醫(yī)療康復(fù)、養(yǎng)老陪護(hù)等特定應(yīng)用場(chǎng)景的智能服務(wù)機(jī)器人研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人智能化升級(jí),以機(jī)器視覺、自主決策為突破方向,重點(diǎn)開發(fā)搬運(yùn)、檢測(cè)、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領(lǐng)域的智能工業(yè)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)高危險(xiǎn)、高潔凈度等特定生產(chǎn)場(chǎng)景的快速響應(yīng),全面提升工業(yè)機(jī)器人控制、傳感、協(xié)作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,推動(dòng)智能工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用示范。

2.智能終端產(chǎn)品。加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、北斗導(dǎo)航等新興技術(shù)在智能終端的應(yīng)用,發(fā)展智能手機(jī)、智能翻譯機(jī)、車載智能終端等產(chǎn)品和設(shè)備。鼓勵(lì)智能終端技術(shù)和產(chǎn)品與手機(jī)游戲、視頻應(yīng)用、位置服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域深度融合,創(chuàng)新商業(yè)模式。進(jìn)一步推進(jìn)深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛(wèi)星應(yīng)用產(chǎn)業(yè)基地建設(shè),開發(fā)交通、家居、城市管理等領(lǐng)域的北斗智能終端產(chǎn)品,加強(qiáng)北斗衛(wèi)星技術(shù)在各大領(lǐng)域的應(yīng)用。

3.智能可穿戴設(shè)備。重點(diǎn)突破輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),提升可穿戴設(shè)備的低功耗設(shè)計(jì)和研發(fā)水平,加快技術(shù)成果在智能手表、智能手環(huán)、智能耳機(jī)、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設(shè)備中的應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)面向健康、醫(yī)療、體育、人身安全、工業(yè)等領(lǐng)域,積極研發(fā)特種用途的可穿戴產(chǎn)品,促進(jìn)智能可穿戴設(shè)備創(chuàng)新,大力豐富應(yīng)用服務(wù),提升用戶體驗(yàn)。

4.智能無人駕駛運(yùn)載設(shè)備。大力發(fā)展消費(fèi)類和商用類無人機(jī)、商用類無人船、軍民兩用類無人艇,力爭(zhēng)攻克發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)鏈通信及導(dǎo)航系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù),加快微型無人機(jī)、智能無人機(jī)等產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。加快推動(dòng)環(huán)境感知、通信、自主控制、新材料、自動(dòng)靠離泊等核心技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用,加強(qiáng)海洋、安防、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、航運(yùn)、軍用等領(lǐng)域無人機(jī)(船、艇)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。著力發(fā)展無人駕駛汽車,重點(diǎn)培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái)。

5.智能制造。推動(dòng)智能感知、模式識(shí)別、智能控制、行為分析與事件識(shí)別等智能技術(shù)在智能裝備領(lǐng)域的應(yīng)用,提高數(shù)控機(jī)床、工業(yè)智能機(jī)器人、智能傳感與控制、智能檢測(cè)與裝配等智能裝備的實(shí)用性、安全性。建設(shè)智能生產(chǎn)線、智能工廠、無人工廠,形成智能柔性生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和高效率的智能生產(chǎn)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),提升智能制造在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等方面的水平,形成動(dòng)態(tài)優(yōu)化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知識(shí)管理、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),打造智能辦公系統(tǒng)。建設(shè)統(tǒng)一電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和信息資源庫(kù),開發(fā)適用于政府服務(wù)與決策的人工智能服務(wù)平臺(tái)。推動(dòng)自然語言處理、服務(wù)機(jī)器人在政府熱線、門戶網(wǎng)站、服務(wù)窗口的應(yīng)用,提升政府公共服務(wù)效能。依托生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索等典型應(yīng)用,促進(jìn)視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用。采用智能感知、智能識(shí)別、智能跟蹤技術(shù),開發(fā)智能監(jiān)管系統(tǒng)。推動(dòng)人工智能技術(shù)在政策評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置等環(huán)節(jié)中的應(yīng)用,支撐政府科學(xué)化決策。

想要了解關(guān)于工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)具體詳情,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報(bào)告《2020-2025年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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