機器視覺行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測

• 2021年9月12日 ZhouJiaLiang來源：36氪 中研網(wǎng) 1360 89
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機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)

「賽那德」完成3000萬元A輪融資

賽那德科技有限公司(以下簡稱“賽那德”)近日宣布完成了3000萬元的A輪融資，本輪融資由招商局創(chuàng)投、招商租賃聯(lián)合投資，賽那德CEO李華表示，本輪融資資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)能提升、團隊擴充等方面。

賽那德成立于2012年，是一家以機器視覺為技術(shù)核心的軟硬件科技企業(yè)，提供DWS、單件分離、高速分揀輪、蜘蛛手、拆箱機器人等解決方案，物流解決方案已覆蓋國內(nèi)主流快遞快運客戶。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2021-2025年中國機器視覺行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測報告》分析顯示

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。

機器視覺行業(yè)深度調(diào)研

計算機視覺的主要任務(wù)是賦予智能機器人視覺，利用測距、物體標(biāo)定與識別等功能實現(xiàn)對于外界位置信息、圖像信息等的識別與判斷。在硬件需求上，工業(yè)視覺相對較高，需要對工業(yè)相機的幀頻、分辨率等指標(biāo)依據(jù)自身的需求進行篩選;而計算機視覺則除少部分特殊情況外，大部分對于相機或攝像頭的要求并不高。

在算法側(cè)重上，工業(yè)視覺的算法往往側(cè)重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高，側(cè)重于或采用數(shù)學(xué)邏輯或采用深度學(xué)習(xí)方法進行物體的標(biāo)定與識別。在產(chǎn)業(yè)成熟度上，工業(yè)視覺已經(jīng)相對較為成熟，在半導(dǎo)體、包裝等行業(yè)的測量檢測已有較為廣泛的應(yīng)用;而計算機視覺整體來講還是一個剛起步的狀態(tài)，初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。

圖表：工業(yè)視覺與計算機視覺對比

資料來源：公開資料整理

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

2019年我國機器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計算機視覺市場)，同比增長21.8%。2014-2019年復(fù)合增長率為28.4%，并預(yù)測到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到155.6億元。當(dāng)前我國經(jīng)濟向新動能、新經(jīng)濟轉(zhuǎn)換，3C、汽車、光伏半導(dǎo)體等眾多行業(yè)對機器視覺技術(shù)迸發(fā)旺盛需求，由此看來，中國機器視覺市場潛力巨大。

2016-2019年，全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大，至2019年突破100億美元，達到102億美元。2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元。

我國機器視覺相關(guān)融資額整體呈增長態(tài)勢，2020年達到93.04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展，機器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。

想要了解更多機器視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2021-2025年中國機器視覺行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預(yù)測報告》。

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