中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅動)，因此生成的數據為工業(yè)系統(tǒng)的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設備的新方式，將自主機器人系統(tǒng)(如無人機)連接到物聯(lián)網基礎設施。
據中研產業(yè)研究院報告《2021-2025年中國機器視覺行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告》分析顯示
由于工業(yè)自動化生產日益增長的技術需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。
機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。從產業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產業(yè)已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內機器視覺產業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經驗，已步入快速發(fā)展階段。
機器視覺產業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。
機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。
按照應用的領域與細分技術的特點，機器視覺行業(yè)的市場進一步可以分為工業(yè)視覺、計算機視覺兩類，相應地，其應用領域可以劃分為智能制造和智能生活兩類。
如今，在市場消費升級的刺激下，高端商品市場占有率強勢增長。為此，視覺技術也越來越多的在工廠應用。從目前的來看，自動讀碼器、人工智能瑕疵檢測和3D測量有著強勁的增長趨勢。
自動讀碼器是視覺技術中較快的增長點，一方面，現在正處于5G和物聯(lián)網時代的前夜，工廠數字化轉型正是當下制造業(yè)的熱門話題，我們要實現智能制造，工廠數字上云，就需要越來越多的數字采集;另一方面，現代的工廠管理中，二維碼是產品的身份證。因此，工廠無論是提高設備控制效率，還是提高產品的品質，都要追溯到數字的采集。在機器視覺領域，采集數據就需要一款能夠自動識別二維碼的機器。
瑕疵檢測是視覺技術最難的部分，傳統(tǒng)的瑕疵檢測，基于模板和特定的過程學習后，對產品進行判斷。但是產品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統(tǒng)的做法，很難真正意義上實現瑕疵檢測。以消費類電子產品為例，許多廠商最終的產品出廠檢測，往往耗費大量人力。所以，視覺技術借助人工智能，通過深度學習的算法，為瑕疵檢測賦能，并在多個行業(yè)得到應用。
再者是3D測量技術的應用，會越來越廣泛。以手機制造為例，手機屏幕邊緣的縫隙大小，以及機身面是否平整，都需要應用3D視覺技術。這一切緣由，皆因消費水平的提升，因此商家會更多的應用3D技術，提高產品的工藝水平。
想要了解更多機器視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2021-2025年中國機器視覺行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告》。
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