中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析

• 2021年10月21日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 294 11
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人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

2021年7月28日，《最高人民法院關(guān)于審理使用人臉識(shí)別技術(shù)處理個(gè)人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》正式對(duì)外發(fā)布。

2021年8月20日，十三屆全國(guó)人大常委會(huì)第三十次會(huì)議表決通過《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》，2021年11月1日起施行。

人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈以人臉識(shí)別算法作為中間層 ，其上游為器件 、 通用硬件 、基礎(chǔ)軟件 ，上游提供了人臉識(shí)別算法的輸入 、訓(xùn)練 、開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境 ; 下游為設(shè)備和產(chǎn)品，最終體現(xiàn)為解決方案，下游是人臉識(shí)別算法的產(chǎn)品形態(tài) 。

從產(chǎn)業(yè)鏈上游來看，國(guó)內(nèi)廠商 ( 以華為 、 寒武紀(jì)為代表 ) 在芯片設(shè)計(jì)方面有較強(qiáng)實(shí)力，在芯片制造方面 ，除去手機(jī)等對(duì)芯片精密程度要求較高的設(shè)備，國(guó)內(nèi)廠商具備制造芯片的能力。但高端芯片的制造工藝以及基本元器件都被國(guó)外壟斷，成為制約上游廠商發(fā)展的瓶頸 。

從人臉識(shí)別算法層面來看，國(guó)內(nèi)廠商具備優(yōu)勢(shì) ，但數(shù)據(jù)隱私問題 、人種 /地域帶來的算法性能公平性問題，是國(guó)內(nèi)廠商急需解決的問題 。

產(chǎn)業(yè)鏈下游 ，人臉識(shí)別應(yīng)用越來越廣泛 ，甚至出現(xiàn)過度濫用盜取用戶隱私的事件。黑客攻擊、非活體攻擊對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)安全性也提出了挑戰(zhàn)，用戶隱私保護(hù)和安全性成為掣肘，急需相關(guān)政策法規(guī)來規(guī)范市場(chǎng)。

隨著技術(shù)發(fā)展和安全性要求的提高，人臉識(shí)別技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中發(fā)生巨大變化，從安全性可靠性要求較低的行業(yè)上升到金融社保 、證券 、銀行 、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)目前主要運(yùn)用在公共安防 、門禁考勤 、金融支付三大領(lǐng)域。

區(qū)分不同的應(yīng)用領(lǐng)域來看，其趨勢(shì)逐漸出現(xiàn)分化。從 2019 年看，安防作為人臉識(shí)別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一，其市場(chǎng)份額占比在 30% 左右。隨著雪亮工程 、智慧城市建設(shè)的逐步完成，人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域逐漸從增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌?chǎng) 。人臉識(shí)別在門禁考勤領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟，約占行業(yè)市場(chǎng)的 42% 左右，隨著智慧樓宇 、智慧社區(qū)、智慧家居的進(jìn)一步發(fā)展，人臉識(shí)別門禁考勤市場(chǎng)也將隨之增長(zhǎng)。金融作為人臉識(shí)別未來重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，目前約占行業(yè)的 20%, 并且市場(chǎng)規(guī)模在逐步擴(kuò)大 。

全球公共衛(wèi)生環(huán)境變化，人臉識(shí)別迎來應(yīng)用新需求。新冠肺炎疫情的爆發(fā)并在全世界流行，威脅人類生命安全與健康，引發(fā)了一場(chǎng)全球公共衛(wèi)生危機(jī)。相對(duì)于指紋、刷卡等接觸式身份識(shí)別模式，人臉識(shí)別等非接觸式識(shí)別模式更適用于當(dāng)前受新冠病毒影響的全球公共衛(wèi)生環(huán)境，減少病毒通過接觸感染人群。

一方面，人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合紅外體溫監(jiān)測(cè)技術(shù)，獲取人員身體健康狀況信息，能及時(shí)反饋并控制疫情源頭;另一方面，監(jiān)控系統(tǒng)的全面布控，可檢測(cè)獲取重點(diǎn)人員流動(dòng)信息，幫助政府防控管制措施做到有的放矢。

目前全球公共衛(wèi)生環(huán)境形式依舊嚴(yán)峻，根據(jù)智源發(fā)布的 《 人臉識(shí)別與公共衛(wèi)生調(diào)研報(bào)告 》 顯示 ，受訪者普遍贊同加強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù)的能力，81.9% 的人同意增強(qiáng)對(duì)戴有口罩的人的面部識(shí)別。為完善疫情防控體系，進(jìn)一步阻斷傳播源，戴口罩人臉識(shí)別技術(shù)的新需求浮出水面。

計(jì)算芯片技術(shù)發(fā)展，支撐人臉識(shí)別大規(guī)模應(yīng)用。人臉識(shí)別算法的工業(yè)應(yīng)用和算法性能除了自身模型性能外，依賴于算法運(yùn)行的硬件芯片環(huán)境。以英偉達(dá)的 GPU 和英特爾的 CPU 為代表的通用架構(gòu)芯片作為人臉識(shí)別算法訓(xùn)練和推理最常用的計(jì)算資源。

同時(shí)，為了滿足人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展和數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)對(duì)算力的強(qiáng)烈需求，基于領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu) ( Domain Specific Architectures, DSA) 理念的行業(yè)專用定制芯片憑借著對(duì)特定領(lǐng)域的算法優(yōu)化，可以充分發(fā)揮計(jì)算資源和算法模型的效能，已經(jīng)被部分廠商應(yīng)用于人臉識(shí)別算法的訓(xùn)練和推理應(yīng)用，如海思、依圖、寒武紀(jì)等企業(yè)推出的云端計(jì)算芯片，可以逐漸替代 GPU 成為其人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的主流計(jì)算資源。

近年來，信息量的爆炸式增長(zhǎng)給數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)及中心計(jì)算帶來了巨大的壓力，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。隨著 AI 芯片技術(shù)的飛速發(fā)展，邊緣計(jì)算設(shè)備的算力不斷提高，越來越多的計(jì)算由邊緣側(cè)承擔(dān)。一方面，邊緣計(jì)算能有效緩解帶寬承載，提高計(jì)算傳輸效率，滿足實(shí)時(shí)響應(yīng)需求，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性;另一方面，模型壓縮及加速技術(shù)以及適合人臉識(shí)別算法運(yùn)算的專用 AI 芯片不斷完善，邊緣設(shè)備的人臉識(shí)別算法精度持續(xù)提升，目前基于 AI 芯片的邊緣設(shè)備應(yīng)用基本覆蓋社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、園區(qū)、交通等場(chǎng)景，支撐人臉識(shí)別的大規(guī)模應(yīng)用。

云邊端協(xié)同部署，人臉識(shí)別應(yīng)用迎來新場(chǎng)景新模式。云邊端的協(xié)同部署模式將人臉識(shí)別應(yīng)用模塊分?jǐn)偟礁鞑糠?，通過前端邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)布控報(bào)警，邊端對(duì)人臉特征做聚類分析，云端匯聚有效信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)對(duì)比分析，開展調(diào)度工作。

云邊端協(xié)同部署方式緩解了云端壓力，支持業(yè)務(wù)分級(jí)響應(yīng)，云邊結(jié)合人臉識(shí)別系統(tǒng)通過對(duì)云端和邊緣端資源的統(tǒng)一配置 、管理、調(diào)度，融合了邊緣計(jì)算敏捷性和云端大數(shù)據(jù)全局性的優(yōu)勢(shì)，使人臉識(shí)別系統(tǒng)在帶寬、并發(fā)數(shù)、 響應(yīng)速度等維度性能全面提升。

在未來，邊緣端設(shè)備的視頻編碼能力和視頻特征抽取能力將進(jìn)一步加強(qiáng)，AI 應(yīng)用也會(huì)將越來越多的計(jì)算承載分?jǐn)偟角岸?。云端則由人像系統(tǒng)、視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)、人臉人體聚類分析等服務(wù)組成，通過分析、聚類 、歸檔形成各種主題庫(kù)，跟各種業(yè)務(wù)應(yīng)用打通，滿足更多復(fù)雜場(chǎng)景下的智能化應(yīng)用需要。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的持續(xù)深入和應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛普及，預(yù)計(jì)2025年，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將突破千億級(jí)別，市場(chǎng)發(fā)展前景可期。想要了解更多人臉識(shí)別行業(yè)具體詳情，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2021-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》

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  2021-2026年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告

  隨著人臉識(shí)別行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的人臉識(shí)別企業(yè)愈來愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究，以期...

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