推動人工智能加速擁抱實體經(jīng)濟 人工智能行業(yè)市場發(fā)展前景預測

• 2022年8月16日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 876 54
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推動人工智能加速擁抱實體經(jīng)濟，人工智能行業(yè)市場發(fā)展前景如何？從應用情況看，人工智能和制造業(yè)深度融合將為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國際競爭力提升奠定堅實基礎，人工智能和制造業(yè)深度融合將釋放社會生產(chǎn)力巨大潛力。

推動人工智能加速擁抱實體經(jīng)濟，人工智能行業(yè)市場發(fā)展前景如何？業(yè)界普遍認為，人工智能主要研究模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)，其核心內(nèi)容是模型和算法，外延包括支撐模型和算法的傳感、計算和行動機構(gòu)等軟硬件，從而形成會看、會聽、會說、會思考、會學習、會行動的智能系統(tǒng)。

當前階段，人工智能有以下幾個方面主要特征。一是從感知智能向認知智能逐步攀升。二是展現(xiàn)出很強的溢出帶動作用。人工智能能夠重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，利用人工智能實現(xiàn)重大技術(shù)革新和產(chǎn)品創(chuàng)新，能夠提高應用主體的管理水平、生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量，促進產(chǎn)業(yè)智能化升級。三是具有技術(shù)和社會雙重特性。人工智能是一項影響廣泛而深遠的顛覆性技術(shù)，一方面，技術(shù)突破將創(chuàng)造新產(chǎn)品、新功能，進而開辟新空間，創(chuàng)造新價值;另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能夠進行決策和分析，因而具備一定社會屬性，可能對社會、倫理和法律等帶來新的挑戰(zhàn)和沖擊，如何推動人工智能的負責任發(fā)展是全球關(guān)注的前沿議題。

2021年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門與三次產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是第三產(chǎn)業(yè)，占比76.85%;排名第二是第二產(chǎn)業(yè)，占比22.74%;排名第三是第一產(chǎn)業(yè)，占比0.41%。在核心產(chǎn)業(yè)部門與第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是制造業(yè)，占比88.01%;排名第二是電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)，占比5.67%;排名第三是建筑業(yè)，占比5.05%;排名第四是采礦業(yè)，占比1.27%。

欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

在核心產(chǎn)業(yè)部門與制造業(yè)各行業(yè)人工智能技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，占比30.86%;排名第二是汽車制造業(yè)，占比24.84%;排名第三是電氣機械和器材制造業(yè)，占比8.57%;排名第四、第五分別是專用設備制造業(yè)、通用設備制造業(yè)，占比分別為6.57%、3.89%。排名前五的均屬于裝備制造業(yè)。

在核心產(chǎn)業(yè)部門與第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)人工智能技術(shù)合作關(guān)系占比中，排名第一是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)，占比28.46%;排名第二是科學研究和技術(shù)服務業(yè)，占比21.25%;排名第三是金融業(yè)，占比10.95%;排名第四、第五分別是租賃和商務服務業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，占比分別為10.89%、9.06%。

數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展推動數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長以及場景的復雜化、多樣化，引發(fā)了業(yè)界對大模型和大算力的需求增長。據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》統(tǒng)計，2020年全球算力總規(guī)模達429EFlops(每秒浮點運算次數(shù))，增速為39%，其中，人工智能算力規(guī)模為107EFlops。

人工智能與實體經(jīng)濟融合的深度與廣度不斷提升!人工智能技術(shù)具有鮮明的多層次性特征，將依技術(shù)難度和成熟度不同逐步突破，并依應用場景就緒程度不同而陸續(xù)落地，體現(xiàn)出明顯的梯次性。經(jīng)過近幾年理論方法探索和實踐迭代，自主智能、群體智能、決策智能等一批技術(shù)逐步走向成熟，為人工智能向更多行業(yè)拓展和產(chǎn)業(yè)化落地帶來新機遇。

人工智能賦能實體經(jīng)濟的安全性越來越受重視!人工智能安全技術(shù)圍繞算法、數(shù)據(jù)、框架、業(yè)務應用四個方面正快速迭代演進，不斷提高人工智能魯棒性及抗干擾性，為應對這些風險挑戰(zhàn)提供技術(shù)方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等標準化組織也紛紛開展了人工智能系統(tǒng)安全技術(shù)標準研制工作，保障人工智能應用向更多行業(yè)深化拓展。

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能與第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)融合將進入快速發(fā)展階段。為全面掌握人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展進程，2022年中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院和世界智能大會聯(lián)合征集了智能制造領域186個案例，包括關(guān)鍵技術(shù)與核心部件、智能化裝備、制造過程智能化技術(shù)與系統(tǒng)三大智能制造領域，涉及21個應用場景。從應用情況看，人工智能和制造業(yè)深度融合將為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國際競爭力提升奠定堅實基礎，人工智能和制造業(yè)深度融合將釋放社會生產(chǎn)力巨大潛力。

大數(shù)據(jù)時代下信息的重要性越發(fā)凸顯，獲得行業(yè)數(shù)據(jù)，并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時間，降低成本，亦可優(yōu)化整體決策。欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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