2024年機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

• 李基錦 2024年1月15日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 262 9
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機器視覺為機器賦予了“眼睛”，使其能夠利用光反射從環(huán)境和物體中獲取感知信息;而機器視覺同時也為機器植入了“大腦”，使得機器可以對這些信息進行智能處理與分析，并基于分析結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)動作。在高精度的機器視覺技術(shù)的支持下，通過選用合適的相機分辨率和光學(xué)元件

機器視覺為機器賦予了“眼睛”，使其能夠利用光反射從環(huán)境和物體中獲取感知信息;而機器視覺同時也為機器植入了“大腦”，使得機器可以對這些信息進行智能處理與分析，并基于分析結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)動作。在高精度的機器視覺技術(shù)的支持下，通過選用合適的相機分辨率和光學(xué)元件，機器視覺能夠檢測出人眼難以捕捉的物體細節(jié)，從而顯著提高工業(yè)生產(chǎn)的良品率。

新機器視覺的主要功能可以細分為識別、測量、定位和檢測(難度遞增)，它通過機器代替人工進行測量與判斷，將圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化領(lǐng)域。

中國的機器視覺行業(yè)起步相對較晚，直到1995年才開始初步應(yīng)用。然而，在2000年至2008年間，受到行業(yè)應(yīng)用需求和算力發(fā)展的共同驅(qū)動，我國機器視覺行業(yè)進入了一個起步期。隨著消費電子制造產(chǎn)業(yè)對高精度需求的增長，尤其是以蘋果手機加工制造為核心的產(chǎn)業(yè)，迫切需要使用機器替代人工以確保產(chǎn)品的加工精度。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析

從機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，上游企業(yè)專注于與機器視覺相關(guān)的軟硬件部件的生產(chǎn)與研發(fā)。其中，硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡以及控制器及配件等關(guān)鍵部件;而軟件部分則涵蓋了圖像處理軟件以及底層算法平臺等構(gòu)成的機器視覺軟件及算法。

機器視覺行業(yè)的下游主要是各類終端應(yīng)用場景，這些設(shè)備廣泛應(yīng)用于3C電子、汽車、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)，展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。隨著工業(yè)智能制造的不斷升級，機器視覺設(shè)備在各個行業(yè)的滲透率有望進一步提升，從而帶動相關(guān)核心部件的市場需求迎來新一輪的爆發(fā)增長。

目前，中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，同時也是世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。機器視覺的應(yīng)用范圍已經(jīng)涵蓋了包括3C電子、新能源、半導(dǎo)體、汽車等國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。而隨著AI技術(shù)與機器視覺的結(jié)合，有望加速機器視覺在未來更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀

隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的不斷提升，機器視覺技術(shù)的應(yīng)用將迎來更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國機器視覺市場規(guī)模從2018年的68.63億元增長至2022年的168.88億元，呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭。

國內(nèi)機器視覺廠商在技術(shù)和產(chǎn)品配套方面不斷完善，經(jīng)過三十年的快速發(fā)展，已經(jīng)逐漸縮小了與國際領(lǐng)先廠商的差距。國產(chǎn)機器視覺企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計、工藝水平和質(zhì)量控制經(jīng)驗，逐漸實現(xiàn)了進口替代，提升了在國內(nèi)市場的競爭力。

國內(nèi)機器視覺市場的銷售額占比逐年提升，從2018年的44%增長至2022年的60%，預(yù)計到2023年將達到63%。這表明國產(chǎn)機器視覺產(chǎn)品的市場份額不斷擴大，國內(nèi)廠商在行業(yè)中逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。

機器視覺行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，涉及多個學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，包括成像、算法、軟件、傳感器等領(lǐng)域。這個行業(yè)需要持續(xù)的大量研發(fā)投入，不斷積累和提升技術(shù)水平，以保持競爭優(yōu)勢。

機器視覺的應(yīng)用場景廣泛，包括定位、識別、檢測和測量等。在2022年的應(yīng)用場景中，定位是占比最高的應(yīng)用領(lǐng)域，達到了33%。隨著工業(yè)自動化和智能化的加速發(fā)展，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M一步拓展，為行業(yè)發(fā)展帶來更多機遇。

競爭格局及重點企業(yè)

根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2022年國產(chǎn)品牌機器視覺市場份額占比已經(jīng)達到了60%，呈現(xiàn)出加速進口替代的趨勢。內(nèi)外資品牌在機器視覺市場的競爭愈發(fā)激烈，雙方已經(jīng)形成了分庭抗禮的格局。在一些特定的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，國產(chǎn)機器視覺的份額甚至已經(jīng)領(lǐng)先于外資品牌。

在鏡頭、光源等領(lǐng)域，國內(nèi)代表廠商如奧普特、東莞RESS、長步道等表現(xiàn)突出;在鏡頭領(lǐng)域，東正光學(xué)、慕藤光、普密斯等國產(chǎn)廠商占據(jù)一定市場份額;而在相機領(lǐng)域，?？禉C器人、華睿科技、大恒圖像等國內(nèi)企業(yè)逐漸嶄露頭角。

凌云光作為深耕機器視覺產(chǎn)業(yè)近二十年的企業(yè)，是我國較早進入機器視覺領(lǐng)域的企業(yè)之一。在機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上，凌云光堅持進行智能軟件、智能算法、核心器件與視覺裝備的全面自主研發(fā)，同時與清華大學(xué)等科研院校開展產(chǎn)學(xué)研合作，進一步提升技術(shù)實力。

2022年，凌云光的機器視覺業(yè)務(wù)實現(xiàn)營業(yè)收入18.3億元，同比增長17.35%。這一成績的取得，不僅彰顯了凌云光在機器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為國產(chǎn)機器視覺的發(fā)展注入了更多動力。

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢

在AI技術(shù)的加持下，機器視覺領(lǐng)域正在迎來底層技術(shù)的突破。從算法到技術(shù)再到應(yīng)用，AI技術(shù)為機器視覺在圖像模型上的智能化應(yīng)用提供了強大的支持，優(yōu)化了圖像識別的復(fù)雜度和精度，實現(xiàn)了萬物識別。

隨著AI技術(shù)的賦能和深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，機器視覺的應(yīng)用范圍不僅局限于傳統(tǒng)的標準化檢測，還向許多非標準化場景的新興領(lǐng)域橫向擴張。這些新興領(lǐng)域包括但不限于機械臂引導(dǎo)、AGV導(dǎo)航等。

隨著行業(yè)的進步和技術(shù)的發(fā)展，2D視覺技術(shù)逐漸向3D視覺邁進，這進一步拓展了機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域。3D視覺技術(shù)能夠提供更豐富的信息和更準確的識別結(jié)果，為各種應(yīng)用場景提供了更多可能性。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。同時, 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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