智能制造是制藥行業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能。隨著制藥行業(yè)關(guān)于提高藥品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動(dòng)化等先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的智能化生產(chǎn)已經(jīng)成為制藥領(lǐng)域主流發(fā)展趨勢(shì)。

智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應(yīng)用為核心的革新式制藥技術(shù)，致力于構(gòu)建更加智能化和標(biāo)準(zhǔn)化的藥物生產(chǎn)體系。它的發(fā)展在當(dāng)下是全行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，將為全球藥品行業(yè)帶來(lái)變革及全新發(fā)展機(jī)遇。

智能制藥行業(yè)發(fā)展環(huán)境

近年來(lái)，我國(guó)高度重視推動(dòng)數(shù)字化賦能醫(yī)療行業(yè)?！丁笆奈濉贬t(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，以新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)。探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

地方層面的具體行動(dòng)方案陸續(xù)出爐，政策持續(xù)下沉發(fā)力。例如5月23日發(fā)布的《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》提出，加快以醫(yī)療大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。支持醫(yī)療大模型開發(fā)和落地應(yīng)用，推進(jìn)數(shù)字療法、人工智能輔助治療等產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用，推動(dòng)人工智能技術(shù)賦能新藥研發(fā)。

智能制藥行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來(lái)投資前景

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展至今，世界上仍有數(shù)千種疾病面臨“無(wú)藥可醫(yī)”甚至“無(wú)藥可用”的困境。而傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)耗時(shí)漫長(zhǎng)成本高昂，且伴隨著極高的失敗率，超過(guò)90%的候選藥物在關(guān)鍵的臨床驗(yàn)證階段折戟。相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%，臨床新藥研發(fā)成功率可從12%提高到約14%。

近年來(lái)AI制藥發(fā)展迅速，市場(chǎng)空間逐步打開。2022年全球AI制藥市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)10億美元，預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將接近30億美元。利用AI技術(shù)創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)、提升研發(fā)效率，傳統(tǒng)藥企紛紛涉足這一領(lǐng)域。仟源醫(yī)藥近日公告稱，公司于2024年3月16日召開了第五屆董事會(huì)第十四次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于對(duì)外投資設(shè)立合資公司的議案》，同意公司與北京億藥科技有限公司簽署《設(shè)立合資公司合同》，未來(lái)雙方將聚焦基于AI制藥技術(shù)前提下創(chuàng)新藥物的研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化的合作。

據(jù)蛋殼研究院不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年11月，全球處于臨床階段且保持活躍狀態(tài)的AI參與研發(fā)管線總計(jì)97項(xiàng)，超過(guò)一半的管線處于臨床Ⅰ期，超過(guò)1/3的管線處于臨床Ⅱ期;30項(xiàng)來(lái)自國(guó)內(nèi)，占比30.93%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示：

從中國(guó)市場(chǎng)來(lái)看，AI藥物研發(fā)行業(yè)起步較晚。截至2023年年底，國(guó)內(nèi)的AI制藥企業(yè)約有80家，包括騰邁醫(yī)藥、英矽智能、晶泰科技、深勢(shì)科技等，這些企業(yè)覆蓋藥物研發(fā)的六大環(huán)節(jié)：早期藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、臨床開發(fā)、端到端藥物開發(fā)、臨床前開發(fā)以及藥物再利用。

政策對(duì)AI制藥產(chǎn)業(yè)的支持力度不斷加大。《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，將積極探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

在當(dāng)前醫(yī)藥創(chuàng)新日新月異的背景下，AI技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)藥物研發(fā)的效率和質(zhì)量，為醫(yī)藥工業(yè)帶來(lái)革命性的變革。盡管AI輔助賦能新藥研發(fā)被認(rèn)為是醫(yī)療AI中最有發(fā)展前景的細(xì)分領(lǐng)域，但截至2024年1月，全球還沒有任何一款A(yù)I輔助研發(fā)藥物獲批。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》。