在國內(nèi)，CRO企業(yè)藥明康德、美迪西、藥石科技、成都先導、皓元醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥等醫(yī)藥公司積極搶灘AI制藥領域;放眼全球，美國制藥巨頭禮來公司近日也與OpenAI達成合作，將利用后者的生成式AI技術來開發(fā)新型抗菌藥物。

今年上半年，市場繼續(xù)對AI制藥寄予厚望，不僅英偉達等科技巨頭在AI制藥領域動作頻頻，我國也迎來首家港股上市的AI制藥企業(yè)晶泰科技，AI制藥再次站在了聚光燈下。

但資本市場一半是海水，一半是火焰。已經(jīng)入局的AI制藥企業(yè)艱難度日：AI制藥行業(yè)迄今還沒有一款藥物獲批上市，老牌AI制藥企業(yè)陷入裁員風波，一級市場收縮態(tài)勢下AI藥企面臨供血難題。市場也有擔憂，一方面，AI在制藥領域的應用潛力，受限于高質(zhì)量數(shù)據(jù)量有多大、算法有多精確;另一方面，AI藥企的強項尚集中在早期藥物發(fā)現(xiàn)階段。

智能制藥行業(yè)市場分析

科技媒體TechEmergence曾發(fā)布一份追蹤全行業(yè)AI的應用報告，稱AI技術能夠?qū)⑴R床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%，為生物制藥業(yè)節(jié)省約10億美元的研發(fā)經(jīng)費。AI在制藥領域呈現(xiàn)的高效率，一度被認為能顛覆傳統(tǒng)流程，AI制藥賽道也曾因此受到資本熱捧。

生物醫(yī)藥咨詢機構(gòu)智藥局監(jiān)測顯示，2022年，全球AI+藥物研發(fā)相關融資總事件達144起，總金額為62.02億美元，成為生物醫(yī)藥最受青睞的領域之一。但2023年間，104起AI+藥物研發(fā)相關融資總金額為36.01億美元，同比下降42%。一級市場已有趨緩之勢。

進入2024年，據(jù)不完全統(tǒng)計，全球范圍內(nèi)在1月份僅有5家AI制藥企業(yè)完成了新一輪融資，相比前兩年的融資頻次也有所下降。

目前，據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》研究分析，

AI制藥是指以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎，將自然語言處理、機器學習及生成模型等人工智能技術應用到制藥領域各環(huán)節(jié)，以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。

相比傳統(tǒng)制藥，人工智能憑借機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像識別等獨特優(yōu)勢可以提供更好的預測模型和更高的命中率，以縮短新藥發(fā)現(xiàn)時間，提高藥物研發(fā)的成功率，節(jié)省成本提高凈收入。目前，AI技術主要用于藥物研發(fā)階段，隨著技術的不斷突破和發(fā)展，AI技術參與制藥的環(huán)節(jié)將增多，新藥研發(fā)效率也將提升。

智能制藥行業(yè)市場前景趨勢研究分析

近年來，我國政府相關部門發(fā)布一系列政策法規(guī)，旨在推動AI技術發(fā)展、加大創(chuàng)新藥物研發(fā)投入和鼓勵AI賦能醫(yī)藥研發(fā)。例如，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》提出，基于醫(yī)療領域數(shù)據(jù)庫知識庫的規(guī)模化構(gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓練等智能醫(yī)療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關鍵技術，建立人工智能賦能醫(yī)療服務新模式;《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，將積極探索人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術在研發(fā)領域的應用，通過對生物學數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

政策的推出有利于推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)應用和整合共享，探索建立統(tǒng)一的臨床大數(shù)據(jù)平臺，為創(chuàng)新藥研發(fā)及臨床研究提供有力的支撐，進一步促進了中國醫(yī)藥工業(yè)高端化、智能化和綠色化發(fā)展。

截至2023年年底，中國AI制藥企業(yè)已超過90家，包括騰邁醫(yī)藥、英矽智能、晶泰科技、深勢科技等，這些企業(yè)覆蓋藥物研發(fā)的六大環(huán)節(jié)，包括早期藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、臨床開發(fā)、端到端藥物開發(fā)、臨床前開發(fā)及藥物再利用。從開發(fā)藥物的。

適應證來看，主要集中在腫瘤、免疫學及神經(jīng)病學等領域。

如果企業(yè)想抓住機遇，并在合適的時間和地點發(fā)揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告《2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領先優(yōu)勢。