四部門：培育一批數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭企業(yè)

國家發(fā)展改革委等四部門近日聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》提出，培育一批數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭企業(yè)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化發(fā)展。暢通數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同發(fā)展。

據(jù)悉，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)是對數(shù)據(jù)進行篩選、清洗、分類、注釋、標(biāo)記和質(zhì)量檢驗等加工處理的新興產(chǎn)業(yè)。培育壯大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)對提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量、推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展具有重要支撐作用。

到2027年，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復(fù)合增長率超20%

《實施意見》提出，到2027年，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復(fù)合增長率超過20%。培育一批具有影響力的科技型數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，打造一批產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動的創(chuàng)新載體，建設(shè)一批成效明顯、特色鮮明的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，形成相對完善的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注是對原始數(shù)據(jù)進行加工處理，比如分類、拉框、注釋、標(biāo)記等加工處理，并將其轉(zhuǎn)換成機器可識別信息的過程。數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，通常需要完成數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)/流程設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)檢等工作，為下游客戶提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、定制化服務(wù)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場深度分析

目前市場上有1%的數(shù)據(jù)能被收集保存下來，同時其中有90%數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)只有經(jīng)過清洗與標(biāo)注才能被喚醒價值，這就產(chǎn)生了源源不斷的清洗與標(biāo)注需求。

數(shù)據(jù)標(biāo)注一直是人工智能技術(shù)研發(fā)中不可或缺的一環(huán)，伴隨著AI在自動駕駛、金融、醫(yī)療、安防等多個垂直場景的深度落地，數(shù)據(jù)訓(xùn)練需求海量增長，數(shù)據(jù)標(biāo)注也擺脫了傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)的局限性，向高技術(shù)含量、高知識密度和高價值等特性發(fā)展。

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)標(biāo)注在計算機視覺、智能語音、自然語言處理等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。在具體應(yīng)用場景中，數(shù)據(jù)標(biāo)注還應(yīng)用于智能安防、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域，滿足了這些領(lǐng)域?qū)Ω哔|(zhì)量、專業(yè)化場景數(shù)據(jù)的需求?。

根據(jù)國家工信安全發(fā)展研究中心測算，2022年中國數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)的市場規(guī)模約為160億元。具體來看行業(yè)市場規(guī)模，2021年我國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模達到43.3億元，同比增長約19.2%，預(yù)計到2029年市場規(guī)模將達到204.3億元。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析：

數(shù)據(jù)標(biāo)注市場的主要增長動力來自于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用。數(shù)據(jù)標(biāo)注作為數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要環(huán)節(jié)，市場需求隨之?dāng)U大。隨著大模型時代的到來，數(shù)據(jù)標(biāo)注在AI開發(fā)模式中的重要性日益凸顯，貫穿大模型的全生命周期，上下游合作關(guān)系更為緊密耦合?。此外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗與標(biāo)注需求不斷增加，也為數(shù)據(jù)標(biāo)注市場帶來了源源不斷的增長動力?。

隨著人工智能進入多元行業(yè)和場景落地階段，自動駕駛、醫(yī)療、法律、金融等有一定專業(yè)性要求的垂直化場景將成為主要需求，從而帶動行業(yè)進一步朝著垂直化、定制化方向發(fā)展。

技術(shù)進步也對數(shù)據(jù)標(biāo)注市場產(chǎn)生了積極影響。自動化標(biāo)注技術(shù)的出現(xiàn)顯著提高了標(biāo)注效率和準(zhǔn)確性，雖然目前還不能完全取代人工標(biāo)注，但已經(jīng)大幅減少了人工工作量，并有望在未來實現(xiàn)更高程度的智能化?。此外，越來越多的頭部公司組建自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門，專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商也涌現(xiàn)出來，進一步推動了市場的成熟和發(fā)展?。

想要了解更多數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。報告根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗，對中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。