關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)你不可不知的六大問(wèn)題

• 2017年10月9日 ZhangHongYuan來(lái)源：雷鋒網(wǎng) 程浩 359 16
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長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能創(chuàng)業(yè)和任何其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)一樣，一定是綜合實(shí)力的比拼!

　　首先如果今天大家選擇創(chuàng)業(yè)，我建議更應(yīng)該關(guān)注人工智能，而非互聯(lián)網(wǎng)。為什么這么講?

　　1. 互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利已經(jīng)消失;

　　以PC來(lái)說(shuō)，全球PC出貨量連續(xù)5年下滑。大家知道國(guó)內(nèi)最后出現(xiàn)的一個(gè)PC互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸是誰(shuí)嗎?是知乎，大概是2011年初推出，這么多年過(guò)去，再也沒(méi)有PC互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)角獸出現(xiàn)。做個(gè)類比，我們知道2015年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透率和競(jìng)爭(zhēng)程度和2011年的PC互聯(lián)網(wǎng)類似，以此類推，2015年以后再做移動(dòng)APP，也很難出獨(dú)角獸了。

　　畢竟中國(guó)連續(xù)兩年手機(jī)出貨量都在5億多臺(tái)，增長(zhǎng)放緩，代表無(wú)線流量基本已走平，你多賣一臺(tái)，我就少賣一臺(tái)，是存量競(jìng)爭(zhēng)。今天創(chuàng)業(yè)者再做一個(gè)純互聯(lián)網(wǎng)的APP，投資人問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題就是你怎么獲客。因?yàn)楝F(xiàn)階段流量格局已定，首屏就那幾個(gè)APP。

　　2. 互聯(lián)網(wǎng)+的機(jī)會(huì)同樣有限;

　　主要在于互聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值，是解決信息不對(duì)稱和連接。所以對(duì)于電商特別有價(jià)值。淘寶用皇冠、鉆石等信用體系解決了信息不對(duì)稱，同時(shí)又把全國(guó)有這么多買家和賣家連接在一起。這個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。

　　但很多行業(yè)信息和連接并不是痛點(diǎn)。拿醫(yī)療舉例，中國(guó)三甲醫(yī)院的大夫就那么多，你把全國(guó)13億人民都和這些大夫連接上了也沒(méi)用，因?yàn)橐粋€(gè)醫(yī)生一天還是只能看那么多病人?；ヂ?lián)網(wǎng)并沒(méi)有提高醫(yī)生看診的效率。在諸如餐飲、醫(yī)療這些傳統(tǒng)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)的幫助是很有限的。

　　也包括滴滴打車，互聯(lián)網(wǎng)解決了打車難的問(wèn)題，但是沒(méi)解決打車價(jià)格的問(wèn)題。事實(shí)上，補(bǔ)貼去掉之后，大家都發(fā)現(xiàn)了滴滴一點(diǎn)都不便宜，道理很簡(jiǎn)單——不管是專車還是出租車，還是需要由人來(lái)開，人工成本降不下來(lái)，就不可能便宜。

　　3. 真正能夠提高社會(huì)生產(chǎn)力，解決供需關(guān)系不平衡的就是人工智能;

　　人工智能將給社會(huì)生產(chǎn)力帶來(lái)的提高，以及對(duì)人類帶來(lái)的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。

　　還是拿醫(yī)療來(lái)說(shuō)，很多基層醫(yī)院水平不高，那未來(lái)完全可以通過(guò)人工智能來(lái)輔助醫(yī)生讀CT、X光等醫(yī)療影像。像今年，IBMWatson對(duì)皮膚黑色素瘤的診斷，準(zhǔn)確率已提高至97%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類專家75%-84%的平均水平。

　　未來(lái)，人工智能無(wú)論是在無(wú)人車、機(jī)器人、醫(yī)療、金融、教育還是其他領(lǐng)域，都將爆發(fā)巨大的社會(huì)效益，這點(diǎn)毋庸置疑。

　　我建議現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者更應(yīng)該關(guān)注人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

　　第二個(gè)問(wèn)題：人工智能 vs 人工智能+

　　人工智能主要分三層。最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)(Infrastructure)，包括云計(jì)算、芯片以及TensorFlow這樣的框架。在基礎(chǔ)層之上是中間層，叫通用技術(shù)(EnablingTechnology)，例如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯這些。

　　基礎(chǔ)層和中間層，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭(zhēng)之地。比如芯片領(lǐng)域，Intel、英偉達(dá)、高通都投入巨資，競(jìng)爭(zhēng)極其激烈。同樣云計(jì)算、框架也是一樣，都不是小公司能夠涉足的領(lǐng)地。

　　現(xiàn)在對(duì)于中間層的通用技術(shù)，BAT也極其重視。因?yàn)榇蠹叶枷嘈湃斯ぶ悄苁窍乱徊üI(yè)革命浪潮。對(duì)騰訊、阿里、百度這些巨頭來(lái)講，要想在大浪中屹立不倒，必須要構(gòu)建出人工智能的生態(tài)系統(tǒng)(Ecosystem)。而核心就是要依靠這些Enabling Technology技術(shù)。

　　相比創(chuàng)業(yè)公司，BAT的最大優(yōu)勢(shì)是什么呢?第一，不缺數(shù)據(jù);第二，為了構(gòu)建自己的生態(tài)系統(tǒng)，未來(lái)通用技術(shù)一定全部是免費(fèi)的;第三，雖然通用技術(shù)免費(fèi)，但BAT有羊毛出在身上的豬機(jī)會(huì)。這是典型的互聯(lián)網(wǎng)打法。

　　這里的豬是什么?豬就是云計(jì)算。例如百度的ABC策略，分別代表人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計(jì)算(Cloud Computing)。AI我可以不賺錢，開放給大家，那么大家想享受我的服務(wù)，就來(lái)買我的云吧。

　　而對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，只做圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯這些通用技術(shù)，指望通過(guò)SDK賣錢，未來(lái)路會(huì)越來(lái)越窄，特別是BAT都免費(fèi)的壓力下。

　　所以從這個(gè)角度講，創(chuàng)業(yè)公司做下面兩層風(fēng)險(xiǎn)比較大。我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在最上層，就是拿著下兩層的成果去服務(wù)垂直行業(yè)，也就是我們所謂的人工智能+。

　　第三個(gè)問(wèn)題：人工智能+ vs +人工智能

　　深入垂直行業(yè)的人工智能+，又可細(xì)分為兩類情況：即“人工智能+行業(yè)”和“行業(yè)+人工智能”，他們間有明顯的區(qū)別。

　　“AI+行業(yè)”簡(jiǎn)單講就是在AI技術(shù)成熟之前，這個(gè)行業(yè)、產(chǎn)品從未存在過(guò)。比如自動(dòng)駕駛，亞馬遜的Echo智能音箱、蘋果的Siri語(yǔ)音助手。在人工智能技術(shù)未突破前，不存在這樣的產(chǎn)品。因?yàn)锳I，創(chuàng)造出了一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　“行業(yè)+AI”就是行業(yè)本身一直存在，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟，只是以前完全靠人工，效率比較低，現(xiàn)在加入AI元素后，使得行業(yè)效率有了明顯提高。比如安防、醫(yī)療等領(lǐng)域。

　　客觀講，這兩個(gè)類別都有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。但“AI+行業(yè)”，因?yàn)槭且粭l新的產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)業(yè)公司與互聯(lián)網(wǎng)巨頭實(shí)際是處在同一起跑線上。巨頭們坐擁數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。所以從這個(gè)角度，“行業(yè)+AI”相對(duì)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司更為友好，也更容易構(gòu)建出壁壘。

　　我認(rèn)為，未來(lái)行業(yè)壁壘才是人工智能創(chuàng)業(yè)最大的護(hù)城河。因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都有垂直縱深, 盡管BAT技術(shù)好一點(diǎn)、并不關(guān)鍵。拿醫(yī)療+AI舉例，什么最重要?大量準(zhǔn)確的被醫(yī)生標(biāo)注過(guò)的數(shù)據(jù)最重要。沒(méi)有數(shù)據(jù)，再天才的科學(xué)家也無(wú)用武之地。

　　但在國(guó)內(nèi)，這個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)拿出來(lái)非常困難。所以BAT做醫(yī)療一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)都沒(méi)有，因?yàn)樗麄円堰@些數(shù)據(jù)，從各醫(yī)院、各科室搞出來(lái)也很累。相反，如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)者在醫(yī)療行業(yè)耕耘很多年，也許拿起數(shù)據(jù)來(lái)比大公司更容易。

　　這要求創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的合伙人中，必須有懂行業(yè)、有行業(yè)資源的人才。這與互聯(lián)網(wǎng)+一樣，一旦細(xì)分到具體行業(yè)，并不是說(shuō)你百度、騰訊有資金、有流量，投入人才就什么都能做，比拼的還有行業(yè)資源和人脈。

　　之所以跟大家聊這個(gè)話題，是因?yàn)榍耙欢稳グ俣却髮W(xué)跟大家交流，他們提到百度人工智能在無(wú)人車和DuerOS的應(yīng)用。同時(shí)又問(wèn)我，人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)安防領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值非常大。像?？低曈薪?000億人民幣的市值，每年光凈利潤(rùn)就有近百億。百度在AI方面是不是該考慮進(jìn)軍這個(gè)領(lǐng)域。我回答說(shuō)千萬(wàn)別，因?yàn)榘卜朗堑湫偷摹⒂芯薮蟊趬镜摹靶袠I(yè)+AI”領(lǐng)域。

　　即使百度技術(shù)好，在人臉識(shí)別率方面比?？低暩咭粋€(gè)百分點(diǎn)(實(shí)際不一定，?？当澈笥袔装偃说腁I研發(fā)團(tuán)隊(duì))。但這并不代表百度就能替代海康。因?yàn)榘卜朗恰胺顷P(guān)鍵性應(yīng)用”(non-mission-critical)，100個(gè)犯人我識(shí)別了95個(gè)，你比我多識(shí)別了一個(gè)做到了96個(gè)，其實(shí)沒(méi)那么重要。

　　而反過(guò)來(lái)，?？祵?duì)比百度有什么優(yōu)勢(shì)?首先?？凳亲鰯z像頭的，用自己的硬件跑自己的算法，是很自然的事兒。就像蘋果手機(jī)，軟硬一體體驗(yàn)更好。其次，?？底隽诉@么多年的安防，積累了非常多的數(shù)據(jù)，人臉的數(shù)據(jù)、環(huán)境的數(shù)據(jù)……在安防領(lǐng)域有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。最后，海康給公安系統(tǒng)做了很多類似警務(wù)通、基站信息采集、視圖檔案管理等SaaS平臺(tái)的東西，以及警用云系統(tǒng)。我們可以認(rèn)為公安系統(tǒng)的IT化，其中有一部分就是?？低晠⑴c的。

　　這些東西可能不賺錢，但卻為?？禈?gòu)建了壁壘。因?yàn)榈讓拥幕A(chǔ)設(shè)施都是我建的，那前端的東西就只能用我的(我可以有100個(gè)理由，說(shuō)競(jìng)品與我不兼容)。而且?？底隽诉@么長(zhǎng)時(shí)間，積累了大量的客戶資源，特別是政府公安局的資源，開拓這些資源非常需要時(shí)間。

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