不久的將來 芯片級AI將成主流手機廠商標(biāo)配

• 2018年7月5日 ZhangHongYuan來源：《財經(jīng)》雜志 740 44
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  2018-2024年中國手機讀卡器行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告

  手機讀卡器研究報告對手機讀卡器行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的手機讀卡器資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻資料，或以縱向的發(fā)展過程...

AI手機究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點。

很快，幾個月后，手機行業(yè)的主流玩家開始形成統(tǒng)一觀點，真正的AI手機，至少應(yīng)該搭載一塊AI之芯。

今年5月，中國電信發(fā)布的《AI終端白皮書》支持了這一看法。白皮書將AI手機定義為基于專用 AI 單元或通用硬件單元(CPU、GPU、DSP)綜合調(diào)度提供AI算力，并加載深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用的全網(wǎng)通手機。

趨勢之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，蘋果及華為宣布推出AI芯片后，韓國媒體報道全球手機市場份額第一的三星也已在研發(fā)多種AI芯片。高通則強調(diào)已在其中高端芯片上，提供了人工智能所需要的計算能力。高通是目前最大移動芯片供應(yīng)商，全球43%的手機使用其芯片。

榮耀CEO趙明認為，芯片端的先發(fā)優(yōu)勢，為華為至少搶占了半年到一年的時間。他對記者表示：“如果說其他品牌不在AI處理能力上提升，差距會進一步拉大。比如未來復(fù)雜照片的場景，圖像語義分割可能會分割成五層六層。”

華為自2016年手機銷量超過1億后，從未掩飾過在移動端的野心。在今年6月的一次發(fā)布會上，華為消費者BG總裁余承東把出貨量定在了2億部。如果實現(xiàn)，將緊逼處于第二位的蘋果。

麒麟AI芯片研發(fā)至少始于六年前。一位海思內(nèi)部人士告訴記者，在總共1萬人的海思團隊中，有3000人在做手機芯片。與華為一樣，芯片是蘋果最重要，也最不為人所了解的部門。2010年以來，蘋果一直在研究這項成本高昂、極其復(fù)雜的硅科學(xué)。

從某種意義上講，傳統(tǒng)芯片巨頭反應(yīng)滯后了。高通于2017年12月發(fā)布了其人工智能旗艦芯片驍龍845，完成了AI從云端到終端的過渡，晚了一個季度。又過了四個月，在宣稱已投入研發(fā)AI芯片后一年半，三星終于推出了一款名為Exynos 9610的芯片。雖然該芯片主打AI，但更多基于軟件層面，并未帶有獨立硬件單元。

不過，這并不代表這些巨頭以及它們所扶持的其余手機廠商掉隊了。與華為及蘋果不同，驍龍845采用異構(gòu)計算的技術(shù)路線，不同的任務(wù)調(diào)用不同模塊的計算能力。

獨立AI模塊及硬件單元組合是目前兩種最主流的AI芯片搭建方式，蘋果及華為屬于前者，高通屬于后者。一位業(yè)內(nèi)人士告訴記者，在圖形處理(GPU)方面，高通實力絕對不輸，兩種主流的芯片搭建方式目前差別并不十分明顯。

根據(jù)第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)Strategy Analytics 2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)估測，未來三年高通將覆蓋全球37億部智能手機，幾乎占了半壁江山。一位國內(nèi)手機產(chǎn)品經(jīng)理對記者表示，小米90%使用了高通芯片，而國內(nèi)市場排名第二、三位的OPPO及vivo則采用了60%的高通芯片。這些品牌的部分旗艦機和高端機型都搭載了驍龍845芯片。

這意味著在不久的將來，芯片級AI就會成為主流手機廠商的標(biāo)配。

生態(tài)跑馬賽

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，芯片、算法、集成等各環(huán)節(jié)的供應(yīng)增多，AI級芯片雖有先發(fā)優(yōu)勢，但并不絕對。

如果說芯片是手機AI的大腦，這場角逐的入場券，那么圍繞其AI能力建立起的應(yīng)用生態(tài)則是未來。

華為海思芯片的一位工程師對記者舉例，“未來打開攝像頭，不僅是攝像，還能鑲嵌進識別功能，這些功能又鏈接著各種服務(wù)應(yīng)用?！盇I不僅體現(xiàn)在續(xù)航能力、拍攝功能的變強，而是徹底改變手機的用戶體驗。

“否則只有AI引擎，所有的體驗跟原來一樣，只是打開APP的速度比其他人快，這個太傳統(tǒng)了?！壁w明表示，從這個層面講，應(yīng)用生態(tài)將是區(qū)別其他競爭對手的關(guān)鍵。

在趙明看來，AI手機可分為三個層次：AI芯片、AI系統(tǒng)以及AI應(yīng)用。

“一部分的能力規(guī)劃到芯片上，另一部分在智慧系統(tǒng)(云端AI)上，剩下的能力部分與AI應(yīng)用結(jié)合。”趙明說道，以拍攝功能為例，拍照只是應(yīng)用層的結(jié)果，后方需要系統(tǒng)及芯片兩個底層能力的支持。

vivo CEO沈煒也認為，AI不僅在功能硬件上帶來改變，同時也在重新定義手機終端的未來及手機企業(yè)自身。

事實上，AI競賽從云端開始延伸，邊界越來越寬，已碰觸到了終端廠商的敏感神經(jīng)。

包括谷歌、亞馬遜以及BAT在內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭試圖將AI與云計算結(jié)合，形成一個提供聲音、視覺識別及專家在內(nèi)的智能系統(tǒng)，通過占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈制高點，控制包括手機在內(nèi)的終端產(chǎn)品。

劉鋒認為，背靠天然數(shù)據(jù)資源，平臺公司擁有先天優(yōu)勢，對手機這樣的終端而言，難免被動。

這也部分解釋了為何主流手機廠商都在極力打造各自的AI能力。已擁有芯片級實力的華為和蘋果，選擇了相似的路徑，都以自主芯片為底層，開放其應(yīng)用層的開發(fā)者平臺，在此之上拓展出應(yīng)用生態(tài)。

而受制于上游芯片商，缺少芯片級AI自主能力的廠商，則紛紛從搭載了深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)層AI切入，也成為一種重要趨勢。

全球第四大手機vivo就是其中之一。今年6月，vivo發(fā)布了旗艦機NEX， vivoNEX旗艦版搭載高通驍龍845移動平臺，輔以8GB內(nèi)存，最大256GB機身存儲，早在820時代，高通就已經(jīng)在芯片的AI技術(shù)上有所探索。高通驍龍845芯片具備獨立的AI運算單元，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的設(shè)備端的人工智能處理，可提供更豐富的拍攝、語音、XR和游戲體驗。

不過，vivo的AI能力并不只體現(xiàn)在芯片，畢竟845已經(jīng)供貨給多家手機公司。

該引擎相當(dāng)于手機內(nèi)部的系統(tǒng)AI，具備深度學(xué)習(xí)功能，能夠感知每個用戶的使用習(xí)慣。半年前，基于此vivo又推出了AI個人助理平臺 Jovi。該助手與微軟小冰、蘋果的siri類似，卻又不同。它搭載了深度自然語言理解技術(shù)，能夠準(zhǔn)確地從自然語言中提取有用信息，理解復(fù)雜邏輯關(guān)系，應(yīng)對復(fù)雜語句。比如復(fù)雜微信操作：Hi，Jovi，給增哥發(fā)68.8元紅包并留言恭喜。

vivo需要更多能力，目前已和網(wǎng)易、高德、百度、訊飛、螞蟻金服等伙伴建立了AI聯(lián)合實驗室，在AI算法和數(shù)據(jù)方面進行了深度合作，打造了包括語音識別、機器視覺、語義理解、知識圖譜等技術(shù)生態(tài)體系。目前這些技術(shù)已經(jīng)融合進Jovi中。

這是vivo構(gòu)建生態(tài)的第一步。

沈煒甚至認為，在未來，Jovi可以讓用戶直接體驗到這些服務(wù)，甚至不需要再通過各種APP。這將徹底改變手機與用戶的互動方式。比如Jovi目前已經(jīng)集成了實時的出行信息路況、快遞等垂直應(yīng)用服務(wù)，未來會集成更多。這些展示給消費者的功能背后，考驗vivo生態(tài)操盤能力。

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