商業(yè)智能行業(yè)市場規(guī)模分析及行業(yè)市場結(jié)構(gòu)

• 2019年2月15日 WuZhiCong來源：互聯(lián)網(wǎng) 486 25
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一、行業(yè)市場規(guī)模

圖表：2015-2017年中國商業(yè)智能市場規(guī)模

來源：中研普華

根據(jù)商業(yè)智能三個階段服務(wù)商的發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)計2018商業(yè)智能服務(wù)整體規(guī)模將達到247億元。

二、行業(yè)市場結(jié)構(gòu)

1、通用和定制產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

傳統(tǒng)的商業(yè)智能廠商由于產(chǎn)品思維落后，將會被探索式數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品漸漸取代;相比于其他數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，定制產(chǎn)品主要針對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更多是為企業(yè)內(nèi)部的管理決策做支持。在數(shù)據(jù)挖掘方面，主要通過數(shù)據(jù)連接器框架，幫助企業(yè)整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)之上，可以任意組合不同的數(shù)據(jù)，為決策者提供豐富維度的數(shù)據(jù)可視化展示。單個數(shù)據(jù)是否精準(zhǔn)不是最重要的，能通過數(shù)據(jù)的組合展示為決策者提供趨勢的變化才是重點。

商業(yè)智能企業(yè)推進各種新舉措，以增加中型市場合作伙伴的機遇和為客戶提供更為廣泛的中型市場商務(wù)智能解決方案。合作策略之一就是以通過增加其他針對各垂直行業(yè)的認(rèn)證解決方案來擴展產(chǎn)品系列。這些解決方案將由合作伙伴開發(fā)和提供，并將幫助中型公司將商務(wù)智能迅速用于現(xiàn)有商務(wù)應(yīng)用軟件或垂直行業(yè)的需求。這些定制的解決方案將包括模板和數(shù)據(jù)連結(jié)器，幫助加速和簡化切實的、結(jié)果導(dǎo)向的商務(wù)智能的部署。此外，面向中型企業(yè)市場提供全球服務(wù)方面的合作伙伴介入模式。中型市場的專業(yè)服務(wù)將通過廣泛的認(rèn)證合作伙伴來實現(xiàn)。

2、中高低端產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

經(jīng)過幾年的積累，大部分中大型的企事業(yè)單位已經(jīng)建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的統(tǒng)一特點都是：通過業(yè)務(wù)人員或者用戶的操作，最終對數(shù)據(jù)庫進行增加、修改、刪除等操作。上述系統(tǒng)可統(tǒng)一稱為OLTP(Online Transaction Process，在線事務(wù)處理)，指的就是系統(tǒng)運行了一段時間以后，必然幫助企事業(yè)單位收集大量的歷史數(shù)據(jù)。但是，在數(shù)據(jù)庫中分散、獨立存在的大量數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)人員來說，只是一些無法看懂的天書。業(yè)務(wù)人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解并從中受益的抽象信息。此時，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，使得業(yè)務(wù)人員(包括管理者)能夠充分掌握、利用這些信息，并且輔助決策，就是商業(yè)智能主要解決的問題。如何把數(shù)據(jù)庫中存在的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)人員需要的信息?大部分的答案是報表系統(tǒng)。簡單說，報表系統(tǒng)已經(jīng)可以稱作是BI了，它是BI的低端實現(xiàn)。

國外的企業(yè)，大部分已經(jīng)進入了中端BI，叫做數(shù)據(jù)分析。有一些企業(yè)已經(jīng)開始進入高端BI，叫做數(shù)據(jù)挖掘。而我國的企業(yè)，大部分還停留在報表階段。

3、工具平臺和應(yīng)用產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

主流的商業(yè)智能工具包括 Style Intelligence(思達商業(yè)智能)、FineBI商業(yè)智能軟件、BO、COGNOS、BRIO。一些國內(nèi)的軟件工具平臺如KCOM也集成了一些基本的商業(yè)智能工具。

根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基于多維數(shù)據(jù)庫的MOLAP及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數(shù)據(jù)，ROLAP則利用現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來模擬多維數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中，OLAP應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的前端工具，同時OLAP工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計分析工具配合使用，增強決策分析功能。

4、行業(yè)應(yīng)用分布結(jié)構(gòu)

商業(yè)智能的應(yīng)用劃分為縱向商業(yè)智能和橫向商業(yè)智能。

縱向商業(yè)智能：比如財務(wù)系統(tǒng)中的管理會計就是商業(yè)智能的一部分，從以前關(guān)注運營報表，到關(guān)注整個財務(wù)的運作情況，像現(xiàn)金流、資產(chǎn)負債表等。人力資源系統(tǒng)可以稱為智能人力資源，關(guān)注員工的流失率，分析從什么途徑招聘的員工流失率最高，分析公司人才結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)方向等。

橫向商業(yè)智能：舉例來說，比如汽車制造廠生產(chǎn)多款不同的車型，公司老總會問，生產(chǎn)哪一款車型、生產(chǎn)多少，企業(yè)的效率能夠達到最高?這樣的問題，不能通過分析單獨的系統(tǒng)，因為效益最高取決于生產(chǎn)成本、人力資源成本、市場的需求、競爭對手、市場定價等多方面的信息。而這些信息則分散往財務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、采購系統(tǒng)中，這就需要系統(tǒng)和信息有效的整合才能解決這個問題，稱為橫向商業(yè)智能。

從國內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用的領(lǐng)域來看，電信、金融、保險是國內(nèi)商業(yè)智能系統(tǒng)需求較大的三大領(lǐng)域，其中電信、金融、保險分別占國內(nèi)商業(yè)智能軟件收入規(guī)模的36%、32%、14%，三者合計市場份額超過 80%，代表了商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的主要領(lǐng)域。

圖表：國內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)

來源：中研普華

三、行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)

目前，商業(yè)智能廠商及其分支機構(gòu)以北京、上海、廣東三地居多，上述三地的從業(yè)人員占據(jù)所有BI人員的75%。實施BI項目的企業(yè)多集中在華北、華東、華南和沿長江流域地區(qū)。

想要了解更多關(guān)于商業(yè)智能行業(yè)專業(yè)分析請關(guān)注中研普華研究報告《2018年版商業(yè)信息化發(fā)展趨勢咨詢報告》

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