政策加持下AI教育產(chǎn)業(yè)迎發(fā)展新機遇 “十四五”AI教育市場發(fā)展空間及供需預測

• 2021年7月14日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1283 84
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政策支持加上技術帶來的顛覆性變化，意味著市場空間巨大，此外，今年以來，校外教育監(jiān)管政策的持續(xù)加碼，推動校內(nèi)教育信息化需求提速。華西證券研報認為，科大訊飛等專注服務校園教育的AI廠商有望迎來產(chǎn)業(yè)機遇。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。人工智能在教育各個場景的應用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設備，獲取相關的數(shù)據(jù)信息，匯總到一個大池子里(數(shù)據(jù)中心)，將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后，通過共享，最后可能是人也可能是人工智能根據(jù)信息作出決策。當然，當前的實際應用中，沒有絕對的全域數(shù)據(jù)收集。從教育場景來看，主流場景有：教學、管理、評價等。

人工智能技術既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標，即從"育分"轉而為"育人"，因材施教成為可能。智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程，釋放了教師人力，并基于教學大數(shù)據(jù)進行決策，實現(xiàn)精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現(xiàn)校園內(nèi)部信息流通以及跨區(qū)域的資源互通，打通了信息以及資源流通壁壘。

政策加持下AI教育產(chǎn)業(yè)迎發(fā)展新機遇

今年3月出臺的《教育部關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》，設立了“到2025年，新時代教育管理信息化制度體系基本形成”的工作目標，重點任務包括“加強教育管理信息化統(tǒng)籌協(xié)調、優(yōu)化信息系統(tǒng)供給模式、提高教育數(shù)據(jù)管理水平、促進管理服務流程再造、提高基礎設施支撐能力”。

科大訊飛、佳發(fā)教育目前均已切入教育系統(tǒng)，以科大訊飛為例，其智慧教育業(yè)務目前已經(jīng)涉及五個方面，分別是精準教學、自主學習、智慧考試、高效管理和創(chuàng)新教育，涵蓋了教、學、考、管等教育全流程。

此外，今年以來，校外教育監(jiān)管政策的持續(xù)加碼，推動校內(nèi)教育信息化需求提速。華西證券研報認為，科大訊飛等專注服務校園教育的AI廠商有望迎來產(chǎn)業(yè)機遇。

“十四五”AI教育市場發(fā)展空間及供需預測

政策支持加上技術帶來的顛覆性變化，意味著市場空間巨大，在剛剛落下帷幕的2021世界人工智能大會期間，教育和通訊、智能駕駛、醫(yī)療等一同成為“AI+”討論的熱門領域。多位與會專家在會上表示，教育體系從工業(yè)社會向信息社會轉變，人工智能和大數(shù)據(jù)將成為核心推動力，潛在的市場空間巨大。2019年AI教育市場規(guī)模為1720億元左右。預計到2023年，我國AI教育市場規(guī)模將達到6000億元以上，未來市場規(guī)模將進一步擴充。

根據(jù)中研普華研究院《2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》顯示：

2020年中國AI教學行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) AI教學行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、產(chǎn)業(yè)鏈結構分析

圖表：產(chǎn)業(yè)鏈結構分析

數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院

二、與上下游行業(yè)之間的關聯(lián)性

行業(yè)與上下游的之間關聯(lián)性是較為緊密的，上游是下游的發(fā)展基礎，而下游的發(fā)展反作用于上游產(chǎn)業(yè)的不斷跟進。

第二節(jié) AI教學上游行業(yè)分析

一、上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實現(xiàn)依賴三個要素：算法是核心，硬件和數(shù)據(jù)是基礎，芯片就是硬件的最重要組成部分。它其實包括兩個計算過程：1、訓練(Train);2、應用(Inference)。

為什么需要人工智能芯片?

神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用的不斷發(fā)展，使得傳統(tǒng)的 CPU 已經(jīng)無法負擔幾何級增長的計算量。深度學習作為機器學習的分支，是當前人工智能研究的主流方式。簡單說就是用數(shù)學方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，用大量數(shù)據(jù)訓練機器來模擬人腦學習過程，其本質是把傳統(tǒng)算法問題轉化為數(shù)據(jù)和計算問題。所以對底層基礎芯片的要求也發(fā)生了根本性改變：人工智能芯片的設計目的不是為了執(zhí)行指令，而是為了大量數(shù)據(jù)訓練和應用的計算。

目前適合深度學習的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三種技術路線。三類芯片代表分別有英偉達(NVIDIA)的Tesla系列GPU、賽靈思(Xilinx)的FPGA和Google的TPU。GPU 最先被引入深度學習，技術最為成熟;FPGA具有硬件可編程特點，性能出眾但壁壘高。ASCI 由于可定制、低成本是未來終端應用的趨勢。

人工智能發(fā)展已經(jīng)經(jīng)理了三個階段，從計算智能走向感知智能，又從感知智能走向了認知智能。在計算智能領域，人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)完勝了人類的世界冠軍，例如圍棋;在感知智能領域，人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)可以和人類媲美，做到能聽、會說、能看、會認;而在認知智能方面，目前我們的研究進展跟人類尚有一定的差距，因為認知智能要求人工智能能理解、會思考、有情感，需要有高的IQ和高的EQ，這對人工智能帶來了更大的挑戰(zhàn)。

AI教學行業(yè)研究報告對中國AI教學行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年AI教學行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。為企業(yè)、科研、投資機構等單位了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)及競爭格局，把握行業(yè)未來發(fā)展方向。

未來AI教學行業(yè)將如何發(fā)展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年中國AI教學行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報告》。

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