大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀分析 大數(shù)據(jù)行業(yè)未來展望

• 2022年2月11日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 686 40
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目前，近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關部門。調查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關部門;同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，在全球經(jīng)濟數(shù)字化浪潮的帶動下，我國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的融合應用不斷拓展。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實體經(jīng)濟融合發(fā)展帶來的"甜頭"。利用大數(shù)據(jù)可以對實體經(jīng)濟行業(yè)進行市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數(shù)據(jù)企業(yè)的目標市場，更成為眾多大數(shù)據(jù)企業(yè)技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數(shù)據(jù)企業(yè)帶來的益處和價值正在日益顯現(xiàn)。

2020年，在政策和市場的共同作用下，工業(yè)企業(yè)日益注重大數(shù)據(jù)在制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的應用創(chuàng)新。在政策層面，工信部先后發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》、《關于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》、《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》，利用多種手段引導各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)應用價值。

目前，近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關部門。調查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關部門;同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數(shù)據(jù)應用最廣泛的三個領域。調查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于內部運營管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)行業(yè)的崗位每年在以超過20%的速度遞增著，這樣來看的話很自然地就會產(chǎn)生大量的崗位機會，并且可以相信的是隨著行業(yè)快速發(fā)展，崗位也隨著企業(yè)的業(yè)務增長不斷增多，要知道現(xiàn)在各大高校都開設了新的與大數(shù)據(jù)相結合的課程，未來大數(shù)據(jù)發(fā)展肯定會越來越好。

大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量分析

近年來，隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和應用落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力。

大數(shù)據(jù)企業(yè)持續(xù)深化垂直領域的業(yè)務布局。國內大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛加快面向垂直領域的大數(shù)據(jù)業(yè)務拓展。其中，從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)服務的企業(yè)占比最多，達到23%。此外，大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)營銷、大數(shù)據(jù)醫(yī)療等領域也是企業(yè)主要的布局方向。

國內大數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)地圖不斷完善。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，中國大數(shù)據(jù)相關企業(yè)共計5637家，包括已從事大數(shù)據(jù)業(yè)務的企業(yè)2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業(yè)3016家。上述大數(shù)據(jù)企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，以北京、廣東、上海最多。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來展望

展望未來，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用將從產(chǎn)品級、設備級向產(chǎn)業(yè)鏈級深入拓展，通過工業(yè)知識、業(yè)務、流程的數(shù)據(jù)化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統(tǒng)，形成動態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識樹立、數(shù)據(jù)管理能力加快構建的過程，企業(yè)將更加重視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與未來發(fā)展戰(zhàn)略的統(tǒng)籌規(guī)劃，設立專職數(shù)據(jù)管理機構，圍繞數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)生存周期等循序建設，筑牢工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用根基。

想要了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2027年版大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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