人工智能盛會月底舉辦 華為大動作 或?qū)l(fā)力智能編程 人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析報(bào)告

• 李波 2023年2月17日 來源：中研普華集團(tuán)、中證報(bào)、中研網(wǎng) 778 47
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據(jù)中證報(bào)報(bào)道，2月25日至26日，2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會將在上海臨港舉行，在媒體通氣會上，華為云宣布將與CSDN將聯(lián)合發(fā)布“智能化編程助手Snap”。據(jù)中泰證券研報(bào)，由于編程環(huán)境中很多功能的寫法是有定式的，目前大火的ChatGPT可以大大減少這種類型代碼的寫作時

據(jù)中證報(bào)報(bào)道，2月25日至26日，2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會將在上海臨港舉行，在媒體通氣會上，華為云宣布將與CSDN將聯(lián)合發(fā)布“智能化編程助手Snap”。

據(jù)中泰證券研報(bào)，由于編程環(huán)境中很多功能的寫法是有定式的，目前大火的ChatGPT可以大大減少這種類型代碼的寫作時間，為程序員提高生產(chǎn)效率。

此前谷歌內(nèi)部的一份比較ChatGPT和LaMDA的文件中，認(rèn)為若是ChatGPT去面試谷歌L3級別工程師的職位會被成功錄用，代表著ChatGPT已經(jīng)擁有了L3級工程師的代碼能力。

國盛證券認(rèn)為，伴隨著ChatGPT及類似大模型產(chǎn)品的出現(xiàn)，人類編程效率得到顯著提升。浙商證券認(rèn)為，人工智能在成本、算力消耗、應(yīng)用生態(tài)等層面已走過拐點(diǎn)，商業(yè)化應(yīng)用條件加速成熟，看好AI在各細(xì)分應(yīng)用場景下的滲透率加速提升。

相關(guān)公司方面：昆侖萬維：公司旗下天工智碼為AI 編程，支持 python、Java、C 等 10 余編程語言。潤建股份：廣州市旗魚軟件科技有限公司是一家以AR、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和數(shù)字孿生(DT)為發(fā)展方向的高新技術(shù)企業(yè)青少年AI編程教育是該公司的一個重要業(yè)務(wù)板塊

人工智能(AI)領(lǐng)域近期動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關(guān)注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

這也得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

對于百度的文心一言，李彥宏的定位是“引領(lǐng)搜索體驗(yàn)的代際變革”。據(jù)百度方面透露，百度在人工智能四層架構(gòu)中，有全棧布局。包括底層的芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用，而文心一言位于模型層。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，其本質(zhì)是了解智能，進(jìn)而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機(jī)器，該領(lǐng)域包含機(jī)器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機(jī)，倉儲物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實(shí)時語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

在人工智能的細(xì)分市場中，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別和智能機(jī)器人是最具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌鲋?，從市場發(fā)展空間角度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域成為最熱門的研究領(lǐng)域，相關(guān)技術(shù)也在不斷研究，同時圖像識別技術(shù)也在快速發(fā)展。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

過去幾年，中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領(lǐng)域的競爭剛剛進(jìn)入白熱化，競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化，中國必須有危機(jī)意識。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》分析：

隨著各國加大對人工智能的技術(shù)研發(fā)，近年來全球人工智能市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。

目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

在識別技術(shù)研發(fā)方面，百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識別準(zhǔn)確率99.84%、語音識別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;

阿里云ET人臉識別技術(shù)在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室專門從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，目前我國人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域的人機(jī)對話、遠(yuǎn)程作業(yè)、質(zhì)控風(fēng)控、營銷運(yùn)營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應(yīng)用，行業(yè)主要客戶也主要來自上述領(lǐng)域。其中，政府城市管理和運(yùn)營的市場份額接近50%，成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。其次是互聯(lián)網(wǎng)，占比18%。第三是金融，占比12%。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)前景

目前人工智能是世界各國廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一，基于AI技術(shù)的進(jìn)步及深入應(yīng)用，全球人工智能行業(yè)市場快速發(fā)展，根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到2萬億美元，預(yù)計(jì)2030年將會達(dá)到15.7萬億美元，受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。

由中國科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》對外公布，明確發(fā)展目標(biāo)為場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動新一代人工智能發(fā)展上水平，具體包括重大應(yīng)用場景加速涌現(xiàn)、場景驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新成效顯著、場景創(chuàng)新合作生態(tài)初步形成、場景驅(qū)動創(chuàng)新模式廣泛應(yīng)用。

在著力打造人工智能重大場景上，一是圍繞高端高效智能經(jīng)濟(jì)培育打造重大場景，鼓勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。

我國人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前，我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。

我國在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深，下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。

美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國，經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，會有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手，幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù)，然而，隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。

想要了解更多人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)詳情，請查閱《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。

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  2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

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