2023工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及行業(yè)發(fā)展分析

• 黃文玉 2023年3月9日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 999 63
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工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。

工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法，包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，則是對(duì)特定的工業(yè)大數(shù)據(jù)集，集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)系列技術(shù)與方法，獲得有價(jià)值信息的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與突破，其本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識(shí)，挖掘得到有價(jià)值的新信息，從而促進(jìn)制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及發(fā)展分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括數(shù)據(jù)資源、技術(shù)組件與集成兩部分。平臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用軟件三部分。應(yīng)用層則涵蓋工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、協(xié)同、服務(wù)、個(gè)性化定制、資源共享的工業(yè)產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)。

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為258億美元，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示，2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個(gè)制高的競爭點(diǎn)，在制高點(diǎn)的競爭中，對(duì)我們國家即是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)，對(duì)于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)尚存在如下幾方面的問題：產(chǎn)品數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏，互通融合困難;平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致;網(wǎng)路安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等安全問題突出。

2020年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為193億元，同比上漲31.29%，年均復(fù)合增長速度為30.14%,增長趨勢還在穩(wěn)步上升。預(yù)計(jì)未來三年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將保持30%以上的增長速度持續(xù)增長，到2024年將達(dá)到651億元。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》顯示：

但隨著信息、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，一批智能化、高精度、長續(xù)航、高性價(jià)比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動(dòng)數(shù)據(jù)通信的支持下，能做到任何時(shí)間、任何地點(diǎn)采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計(jì)算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個(gè)電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬以上，如果采用云架構(gòu)模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業(yè)自動(dòng)化過程的德國工業(yè)界，在自動(dòng)化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入云計(jì)算和人工智能技術(shù)，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個(gè)性化定制的社會(huì)生產(chǎn)需求;美國擁有強(qiáng)大的云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，將單個(gè)設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個(gè)工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預(yù)測、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價(jià)值。

中國相對(duì)于德國、美國而言，在工業(yè)自動(dòng)化、在云計(jì)算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期，因此提出中國制造2025計(jì)劃，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點(diǎn)工程和推進(jìn)計(jì)劃。從細(xì)分市場來看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場結(jié)構(gòu)主要以應(yīng)用服務(wù)層為主，其次是基礎(chǔ)層，平臺(tái)層占比最少。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年應(yīng)用層占比42.8%，逐年上漲?；A(chǔ)層和平臺(tái)層分別占比38.0%、19.2%。

工業(yè)和信息化部印發(fā)了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)，也是繼《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》之后連續(xù)出臺(tái)的第二個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五年規(guī)劃，以釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值為根本出發(fā)點(diǎn)，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，明確了未來五年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)、實(shí)施路徑和任務(wù)重點(diǎn)，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要指引。

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)所存在的問題

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個(gè)制高的競爭點(diǎn)，在制高點(diǎn)的競爭中，對(duì)我們國家即是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)，對(duì)于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)尚存在如下幾方面的問題：產(chǎn)品數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏，互通融合困難;平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致;網(wǎng)路安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等安全問題突出。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。

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