深圳：到2025年智能算力達25EFLOPS 存儲總量達90EB 預計2027年我國智能算力規(guī)模分析

• 曾燕 2023年12月6日 來源：互聯(lián)網 582 32
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深圳市工業(yè)和信息化局近日印發(fā)《深圳市算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃(2024-2025)》。構建先進算力基礎設施，持續(xù)優(yōu)化網絡連接設施，到2025年，全市數據中心機架規(guī)模達50萬標準機架，算力算效水平顯著提高。

深圳：到2025年智能算力達25EFLOPS 存儲總量達90EB

深圳市工業(yè)和信息化局近日印發(fā)《深圳市算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃(2024-2025)》。構建先進算力基礎設施，持續(xù)優(yōu)化網絡連接設施，到2025年，全市數據中心機架規(guī)模達50萬標準機架，算力算效水平顯著提高?；拘纬伤懔Χ嘣涸凇⒋媪Π踩煽?、運力優(yōu)質互聯(lián)、算存運協(xié)同建設的算力基礎設施技術體系。到2025年，通用算力達到14EFLOPS (FP32) ，智能算力達到25EFLOPS (FP16) ，超算算力達到2EFLOPS (FP64) 。存儲總量達到90EB。先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業(yè)核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。市內數據中心間時延不高于1ms，至韶關國家樞紐節(jié)點時延不高于3ms，至貴安國家樞紐節(jié)點時延不高于10ms。

根據工信部等6部門日前發(fā)布的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS(1EFLOPS=每秒10的18次方浮點運算)，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調發(fā)展。

事實上，近年來我國多地都在不斷地大力發(fā)展算力產業(yè)。在超算中心建設方面，天津、廣州、深圳、長沙、濟南、無錫、鄭州等國家級超算中心，已成為所在城市經濟高質量發(fā)展的重要推進力量。

作為數字經濟發(fā)展先行省的浙江省，根據《2023年浙江省算力產業(yè)發(fā)展報告》，目前為止，浙江省已建數據中心達到166個，主要布局在杭州、寧波、嘉興等地，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規(guī)模與數字經濟增長相適應的新型數據中心格局。阿里云、浙江云計算仁和數據中心PUE低至1.09，達到國際先進水平。

此外，截至2023年6月，浙江省已建算力規(guī)模達到8.86EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五，在建算力方面全省規(guī)模為7.48EFLOPS，杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。

同時，智算產業(yè)正成為浙江省標志性產業(yè)，該省正加快智能算力的設施建設，其中，浙江寧波人工智能超算中心項目，是寧波市“十四五”期間重點規(guī)劃建設的新型數字基礎設施，在2023年中國互聯(lián)網大會被評選為全國10項特別推薦案例，在2023年世界人工智能大會被評選為昇騰體系生態(tài)建設的先鋒獎。

同時，浙江還面向工業(yè)、交通、能源、金融、教育等重點領域，支持產業(yè)各方通力協(xié)作，培育推廣一批規(guī)模大、帶動性強、示范效應好的應用場景，以制造業(yè)數字化轉型為引領，推進產業(yè)大腦建設，積極推動企業(yè)上游鼓勵各方為中小企業(yè)提供更多精細化、個性化算力產品服務，支持各地結合產業(yè)實際，打造算力特色應用。

隨著AI模型越來越復雜，模型的參數越來越大，算力需求的增長速度已遠超芯片的摩爾定律。另一方面，算力基礎設施是支撐數字經濟發(fā)展的重要資源和基礎設施，對于實現數字化轉型、培育未來產業(yè)，以及形成經濟發(fā)展新動能等方面具有重要作用。

工信部數據顯示，全國算力總規(guī)模達到197EFLOPS，位居全球第二，近五年年均增速30%。10月13日~15日，2023世界數字經濟大會暨第十三屆智博會在寧波舉行，眾多專家、學者從政策、技術、應用多視角探討了算力時代智算產業(yè)創(chuàng)新應用發(fā)展趨勢。

中國工程院院士鄭緯民表示，算力是數字經濟的底座，和高鐵、5G一樣會拉動國民經濟的發(fā)展。目前人類生產力已經從原來的人力、畜力、動力為主的時代進入到以算力為核心生產力的數字經濟時代。

據中研普華產業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》統(tǒng)計分析顯示：

智能算力即人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統(tǒng)能力。智能算力通常由GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA現場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經網絡處理器)等各類專用芯片承擔計算工作，在人工智能場景應用時具有性能更優(yōu)、能耗更低等優(yōu)點。

智能算力是數字經濟時代的重要支撐。數字經濟依賴于數據的處理和分析，而智能算力為這些操作提供了強大的支撐。人工智能、大數據、物聯(lián)網等新興技術在智能算力支持下能夠更加高效地進行數據處理、模型訓練和決策推斷，加速技術落地，推動數字經濟與實體經濟深度融合。

高性能的計算能力為機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能技術的發(fā)展提供了有力的支持，通過智能算力的支持，人工智能算法能夠處理和分析大規(guī)模的數據，實現復雜任務的智能化。未來五年，人工智能將在企業(yè)市場中加快應用與落地，智能算力將成為創(chuàng)新的核心推動力。

預計2027年我國智能算力規(guī)模分析

國際數據公司IDC與浪潮信息發(fā)布的《2023～2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2022年我國智能算力規(guī)模達每秒260百億億次浮點運算次數(260EFLOPS)，預計到2027年我國智能算力規(guī)模有望突破1117EFLOPS，中國智能算力規(guī)模年復合增長率將高達33.9%。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經營者提供參考依據。

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