計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)。具體而言，它利用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺任務(wù)，并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理，使電腦處理的圖像更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)。作為科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，旨在建立能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取信息的人工智能系統(tǒng)。這里的信息是指Shannon定義的、可以用來幫助做決策的信息。計(jì)算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要且富有挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，吸引了來自計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究者參與。視覺是制造業(yè)、檢驗(yàn)、文檔分析、醫(yī)療診斷和軍事等領(lǐng)域中各種智能和自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先進(jìn)國家如美國將計(jì)算機(jī)視覺研究列為對(duì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)有廣泛影響的科學(xué)和工程中的重大基本問題。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查

近年來，全球高度重視計(jì)算機(jī)視覺的研究和應(yīng)用，在核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上的研發(fā)投入持續(xù)增加。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要基于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展極大推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，使其成為人工智能行業(yè)中成熟度相對(duì)更高、商業(yè)落地較早的技術(shù)。

數(shù)據(jù)量的爆炸式增長、算力的大幅提升、深度學(xué)習(xí)算法的日益優(yōu)化是計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)快速發(fā)展的三大因素。海量的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)視覺算法提供訓(xùn)練基礎(chǔ)，使算法精準(zhǔn)度提升，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的視覺識(shí)別。根據(jù)中金企信國際咨詢的數(shù)據(jù)，視覺人工智能(Visual AI)市場(chǎng)是一個(gè)正在快速發(fā)展且充滿潛力的領(lǐng)域。預(yù)計(jì)到2025年，全球AI機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億美元以上。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)包括安防影像分析、廣告營銷分析、泛金融身份認(rèn)證、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂等細(xì)分領(lǐng)域。隨著人臉識(shí)別、物體識(shí)別等分類、分割算法精度日益提升，未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)調(diào)查分析與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示：

從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)看，國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)集中度高，頭部企業(yè)突出。隨著人工智能深度學(xué)習(xí)算法的快速成熟，中國誕生了一批基于計(jì)算機(jī)視覺算法技術(shù)的人工智能企業(yè)，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)是計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)的主要參與力量之一。截至2020年10月，我國計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)業(yè)務(wù)的獲投企業(yè)數(shù)量達(dá)146家。2019年，商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技四家企業(yè)占國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)份額的51.40%。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)未來發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究分析

計(jì)算機(jī)視覺尚未進(jìn)入技術(shù)發(fā)展的下半場(chǎng)，視覺將成為認(rèn)知和推理的起點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)算法將逐步與語言接軌，從感知智能上升到認(rèn)知智能的階段，進(jìn)而打造出能夠與世界交互的機(jī)器人智能視覺系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識(shí)別上的性能不斷突破，限定場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率將不斷提升，越來越多的對(duì)象識(shí)別、分類問題將會(huì)逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。

應(yīng)用場(chǎng)景拓展

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用落地需要在對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解之上進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)，以提供更加全面、及時(shí)的服務(wù)。這要求計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)算法和商業(yè)應(yīng)用的融合。計(jì)算機(jī)視覺將不僅局限于安防、交通等傳統(tǒng)領(lǐng)域，還將深入醫(yī)療、教育、金融等新興領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺可以通過分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療。

多模態(tài)技術(shù)融合

未來的AI模型將更加注重多模態(tài)信息的融合，這意味著計(jì)算機(jī)視覺將不僅僅局限于圖像和視頻的處理，而是會(huì)結(jié)合文本、聲音等其他模態(tài)的信息，實(shí)現(xiàn)更全面的理解和分析。隨著大數(shù)據(jù)和算法的不斷優(yōu)化，計(jì)算機(jī)視覺將能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別和分析個(gè)體特征，從而實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的服務(wù)。

AIoT的融合

AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的發(fā)展受到了物聯(lián)網(wǎng)、5G和人工智能的共同推動(dòng)。未來百億級(jí)終端設(shè)備所產(chǎn)生的物聯(lián)需求以及數(shù)據(jù)分析需求將進(jìn)一步加深A(yù)I與IoT的融合。5G為AIoT拓展深度應(yīng)用場(chǎng)景提供了連接網(wǎng)絡(luò)，有效提升了數(shù)據(jù)收集的便捷性，讓數(shù)據(jù)更加多樣化。在數(shù)據(jù)處理方面，5G先在邊緣數(shù)據(jù)中心利用云端更強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行處理，再送往AI大腦，提高了數(shù)據(jù)處理的速度。

綜上所述，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在未來幾年內(nèi)將繼續(xù)保持強(qiáng)勁的增長勢(shì)頭，技術(shù)不斷進(jìn)步，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。隨著深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化和多模態(tài)技術(shù)的融合，計(jì)算機(jī)視覺將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

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