隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 AI芯片的應(yīng)用和普及指日可待

• 2018年8月9日 ZhangHongYuan來(lái)源：第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào) 463 24
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  2018-2024年中國(guó)生物芯片行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研及投資價(jià)值評(píng)估咨詢報(bào)告

  在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟(jì)資源，信息資源的優(yōu)先占有者勝，反之則處于劣勢(shì)。中國(guó)每年有近百萬(wàn)家企業(yè)倒閉，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)而言，因?yàn)槭д`而出局，極有可能意味著從此退出歷史...

與傳統(tǒng)計(jì)算模式不同，AI芯片結(jié)合了多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，它的發(fā)展推動(dòng)芯片新一波的熱潮。

按使用場(chǎng)景劃分，AI芯片主要分為云端和終端芯片。而目前主流的深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括訓(xùn)練和推斷兩個(gè)環(huán)節(jié)。由于訓(xùn)練側(cè)需要大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此訓(xùn)練主要在云端進(jìn)行。云端追求高性能，開(kāi)發(fā)成本更大，終端更側(cè)重低成本和低功耗，目前中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)主要布局在此。

云端芯片方面，寒武紀(jì)在2016年推出全球首款商用終端智能處理器IP產(chǎn)品后，于5月3日正式發(fā)布了首款云端智能芯片MLU100。7月，百度在AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上正式推出了昆侖，基于百度CPU、GPU、FPGA的AI加速器研發(fā)。官方稱(chēng)，這是中國(guó)首款云端全功能AI芯片。

根據(jù)市場(chǎng)研究公司CompassIntelligence發(fā)布的全球AI芯片排行榜，除了英偉達(dá)、英特爾等傳統(tǒng)芯片公司巨頭，寒武紀(jì)、地平線等AI芯片公司也位居前列。

由于靈活性高，在AI算法并未成熟固定的當(dāng)下，F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編輯門(mén)陣列)被認(rèn)為是一種中間方案，其最大的優(yōu)勢(shì)在于能夠使系統(tǒng)的硬件功能可以像軟件一樣通過(guò)編程修改。與GPU、CPU通用芯片相比，性能更高、能耗更低。

深鑒科技開(kāi)始從賽靈思采購(gòu)FPGA，將核心算法DPU放到FPGA，然后以模組的方式銷(xiāo)售給客戶，但FPGA價(jià)格相對(duì)較貴，而且與專(zhuān)用定制芯片ASIC相比，性能和功耗方面也有不小差距。除了FPGA方案，深鑒科技也在研發(fā)AI專(zhuān)用芯片，目前正在流片，該公司一相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示：“如果在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，AI的初創(chuàng)類(lèi)企業(yè)做硬件再選擇FPGA，可能就有點(diǎn)滯后了?！?/p>

ASIC是專(zhuān)為特定目的而設(shè)計(jì)的芯片，效能高、功耗低，但靈活性較差，更適合AI算法成熟固定后期使用。一旦規(guī)模量產(chǎn)，成本也會(huì)顯著降低。

云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉表示，無(wú)論是CPU還是GPU、FPGA，現(xiàn)有的芯片架構(gòu)并非為AI專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)，不能滿足物聯(lián)網(wǎng)AI算力需求，且考慮了太多的向后兼容性，因此在性能上遠(yuǎn)非最優(yōu)?！盎跇I(yè)務(wù)方面對(duì)芯片產(chǎn)品、場(chǎng)景的反復(fù)驗(yàn)證，以及對(duì)AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))終局的判斷，云知聲在2014年就明確必須自主研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片?！彼Q(chēng)，如果云知聲不做芯片，必死。對(duì)此，Rokid創(chuàng)始人兼CEO祝銘明也同意做語(yǔ)音的公司一定都會(huì)做芯片，“現(xiàn)在排在頂級(jí)的公司都做”。

出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛在被問(wèn)到為何要做芯片模組時(shí)表示，主要為了滿足特定需求，“比如今年智能電視所謂的智能化，遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互是很強(qiáng)的需求，但市場(chǎng)上沒(méi)有很好的解決方案。一是貴，二是效果沒(méi)有那么好，集成起來(lái)沒(méi)有那么方便?！?/p>

另一AI語(yǔ)音公司思必馳在宣布獲得D輪5億元融資消息后,也表示將推出智能語(yǔ)音芯片，預(yù)計(jì)在下半年流片。

AI芯片難在何處?

芯片行業(yè)是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、慢回報(bào)的行業(yè)。多位業(yè)內(nèi)人士對(duì)記者表示，芯片研發(fā)周期非常長(zhǎng)，從立項(xiàng)到上市通常需要兩年左右時(shí)間。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，特別是從事算法的企業(yè)，如果自己獨(dú)立研發(fā)芯片，在時(shí)間和資金方面都面臨巨大壓力，其中最重要的原因是芯片成本高，對(duì)錯(cuò)誤零容忍。

與軟件可以修正和快速迭代不同，芯片的迭代周期會(huì)很長(zhǎng)。如果已經(jīng)流片，糾正一個(gè)錯(cuò)誤可能需要半年以后花幾百萬(wàn)美元再去流一次片?！澳愕糜蟹浅?qiáng)大的心理素質(zhì)、極其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)，以及對(duì)任何事情寧可錯(cuò)殺一千，不能漏掉一個(gè)的態(tài)度去做，不僅是要一個(gè)這樣的人，而且是需要一個(gè)這樣的團(tuán)隊(duì)，才能把這個(gè)事做好?！鄙铊b科技芯片研發(fā)副總裁陳忠民告訴記者。

這是芯片行業(yè)本身具有的特點(diǎn)，但目前AI算法尚未固定，如果直接做專(zhuān)用芯片無(wú)疑又有新的風(fēng)險(xiǎn)。地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙對(duì)記者說(shuō)，傳統(tǒng)芯片公司在設(shè)計(jì)IP和做一個(gè)芯片之前，已經(jīng)確定了目標(biāo)客戶，“如果你做一個(gè)很大的決定的話，要有一個(gè)頭部的大客戶一起合作。相當(dāng)于芯片還沒(méi)出來(lái)，你已經(jīng)確定誰(shuí)會(huì)用它，怎么用它或者對(duì)一個(gè)市場(chǎng)研究得很透”。但這是傳統(tǒng)的方式，AI芯片則有所不同，他指出，“現(xiàn)在的AI落地還在早期，你沒(méi)有辦法事先就已經(jīng)知道誰(shuí)一定會(huì)用你，這個(gè)時(shí)候是帶有一定風(fēng)險(xiǎn)的，也需要考驗(yàn)一定的眼光。如果你要盯著有量的市場(chǎng)去做AI芯片，首先這樣的判斷也有可能錯(cuò)，第二你在做出來(lái)的時(shí)候已經(jīng)晚了。等你看到有量再去做，有一些預(yù)判的公司已經(jīng)做出來(lái)，在那個(gè)市場(chǎng)里面等著了?！?/p>

杭州國(guó)芯于去年10月底發(fā)布其首顆語(yǔ)音AI芯片GX8010，今年初正式上市。國(guó)芯AI事業(yè)部的總經(jīng)理凌苯云在接受記者采訪時(shí)表示，該公司于2016年初確定布局AI芯片，而在當(dāng)時(shí)該款芯片也沒(méi)有明確的客戶。“我們當(dāng)時(shí)為什么敢做這個(gè)決策?我們認(rèn)為這些算法底層的架構(gòu)都基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)做。不管你的形態(tài)怎么變，那個(gè)核心不太會(huì)變?！绷硪环矫?，沒(méi)有產(chǎn)品也很難和客戶深入接觸，“我們也去跟客戶聊過(guò)，但是通常來(lái)說(shuō)，當(dāng)你還沒(méi)有一個(gè)東西的時(shí)候，你跟客戶去聊需求的時(shí)候，通常來(lái)說(shuō)聊不到很深入?！彼硎?，上市半年后，目前該芯片已經(jīng)有百萬(wàn)級(jí)的訂單。

正是因?yàn)樵煨静灰祝蠥I算法企業(yè)選擇與芯片公司合作一起服務(wù)客戶。上述的杭州國(guó)芯此前主要從事于數(shù)字電視、家庭多媒體的芯片設(shè)計(jì)和系統(tǒng)方案開(kāi)發(fā)。出門(mén)問(wèn)問(wèn)的芯片模組、Rokid的芯片都是和該公司合作，思必馳也是該公司的合作伙伴。凌苯云告訴記者，在和這些AI公司合作時(shí)，“我們出芯片，他們出算法，我們一起去推客戶”。根據(jù)不同的市場(chǎng)場(chǎng)景選擇不同的合作方，“我們跟Rokid的合作主要就是智能音箱，跟出門(mén)問(wèn)問(wèn)現(xiàn)在合作主要是電視、機(jī)頂盒和部分家電，跟思必馳現(xiàn)在合作主要也是以家電、IoT為主。因?yàn)轭I(lǐng)域不一樣，算法也需要去優(yōu)化?！?/p>

Rokid一芯片負(fù)責(zé)人告訴第一財(cái)經(jīng)記者，雙方的合作中，Rokid提架構(gòu)與性能需求，國(guó)芯設(shè)計(jì)生產(chǎn)芯片并提供底層bsp(板級(jí)支持包)，“我們負(fù)責(zé)輸出基于Rokid語(yǔ)音服務(wù)的os整體解決方案?！?/p>

祝銘明表示，Rokid不是芯片公司，只是芯片會(huì)成為其中非常有競(jìng)爭(zhēng)力的元素，“如果這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力元素不存在，我們也不會(huì)做芯片?！彼赋?，今天的芯片基本都是SoC，“SoC里邊有90%的東西，Rokid沒(méi)有必要花精力去做各類(lèi)IP。Rokid做芯片不是做以芯片為出發(fā)點(diǎn)。因?yàn)樽鲂袠I(yè)的人都知道芯片的利潤(rùn)特別低。如果市面上沒(méi)有，我來(lái)做;如果市面上有，我就用它?！?/p>

黃偉也表示，對(duì)云知聲來(lái)說(shuō)，造芯不是目的,只是起點(diǎn)。

行業(yè)或更趨理性

在AI概念普及之后，各方都在尋找商業(yè)模式，期待AI技術(shù)盡快落地，但目前大部分的AI創(chuàng)業(yè)公司處于依靠融資燒錢(qián)階段，AI芯片也被認(rèn)為是AI技術(shù)落地的一種方式，但目前而言，這條路并不容易。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI芯片行業(yè)將迎來(lái)整合并購(gòu)時(shí)期，也讓大家更清楚地看清做芯片的難度。

以FPGA龍頭賽靈思收購(gòu)深鑒科技為例，賽靈思表示，將繼續(xù)加大對(duì)深鑒科技的投入，不斷推進(jìn)公司從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí)加速的共同目標(biāo)。該人士指出，深鑒科技掌握的是DPU的算法，但是芯片的鏈條太長(zhǎng)，光有DPU不夠，如果僅靠自己，在可見(jiàn)的范圍內(nèi)一直要不斷加大芯片設(shè)計(jì)和研發(fā)費(fèi)用，燒錢(qián)非?？臁?/p>

陳忠民在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示：“為什么芯片這么難?不是說(shuō)知識(shí)有多復(fù)雜，資金投入高。更重要的原因是，從研發(fā)層面上來(lái)說(shuō)，芯片與其他行業(yè)最大的差別是對(duì)于錯(cuò)誤的零容忍性。”

他指出，現(xiàn)在單次流片的費(fèi)用越來(lái)越高，如果使用目前最先進(jìn)的7納米工藝，流一次片就需要花費(fèi)幾億人民幣，因此對(duì)于錯(cuò)誤的容忍幾乎是零。就算是較為成熟的40納米和55納米工藝，一套光罩費(fèi)用也需要上百萬(wàn)美元，更不用說(shuō)上千萬(wàn)美元的設(shè)計(jì)軟件。

清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍曾指出，AI無(wú)疑十分重要，但AI芯片的發(fā)展很可能會(huì)在未來(lái)2~3年遭遇一個(gè)挫折期。今天的部分，甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場(chǎng)技術(shù)變革中的“先烈”。

張永謙也對(duì)記者表示，AI芯片市場(chǎng)將來(lái)肯定很大，但容納不下那么多家公司，所以肯定有些公司會(huì)死掉?！斑@個(gè)也很正常，任何一個(gè)新技術(shù)起來(lái)的時(shí)候，特別像AI這么大的一個(gè)底層技術(shù)崛起的時(shí)候，有泡沫很正常，2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅的那個(gè)時(shí)間，很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司就倒閉、裁員,然后再起來(lái)。產(chǎn)業(yè)有周期，現(xiàn)在就是已經(jīng)到了一個(gè)最高點(diǎn)了，我覺(jué)得后面一年肯定會(huì)下來(lái)，然后再回歸一個(gè)理性成長(zhǎng)?！?/p>

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