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對話李飛飛:人工智能會是人類公敵嗎?

  • 2018年9月12日 ZhangHongYuan來源:《財(cái)經(jīng)》雜志 315 13
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一邊是人工智能產(chǎn)業(yè)界最大巨頭谷歌,一邊是人工智能學(xué)術(shù)研究皇冠上的明珠斯坦福大學(xué),李飛飛數(shù)度進(jìn)出,完成了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的串聯(lián)。

人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速上升通道,這一切既有賴于過去六十年學(xué)術(shù)界的知識沉淀,更得益于近些年學(xué)術(shù)界和工業(yè)界互動(dòng)效率空前。

一邊是人工智能產(chǎn)業(yè)界最大巨頭谷歌,一邊是人工智能學(xué)術(shù)研究皇冠上的明珠斯坦福大學(xué),李飛飛數(shù)度進(jìn)出,完成了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的串聯(lián)。

2016年11月,谷歌云CEO Diane Greene向外界宣布,斯坦福大學(xué)終身教授,斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛加入谷歌,任谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人。今年9月11日,在外界傳言“李飛飛將離職谷歌”一事逾兩月后,Diane Greene再次向外界宣布,李飛飛將回歸斯坦福大學(xué)進(jìn)行學(xué)術(shù)研究,她的谷歌職位接任者,是來自另一個(gè)AI頂尖學(xué)府的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長Andrew Moore教授。

9月,在北京參加斯坦福大學(xué)的一個(gè)學(xué)術(shù)會議期間,李飛飛接受了《財(cái)經(jīng)》記者專訪。她向《財(cái)經(jīng)》記者確認(rèn),隨著斯坦福新學(xué)年的開學(xué),兩年學(xué)術(shù)假將滿,當(dāng)初加入谷歌和如今回歸斯坦福,均在預(yù)計(jì)日程表上。今后,她不會完全離開谷歌,還將繼續(xù)擔(dān)任谷歌云的AI/ML(Machine Learning)顧問。

在全球人工智能學(xué)術(shù)界中,由于是女性、華人,李飛飛是一位在中國認(rèn)知度較高的研究學(xué)者。

她的主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算神經(jīng)學(xué)。最著名的項(xiàng)目是 ImageNet,可以被理解為一個(gè)極大程度上方便了計(jì)算機(jī)對海量圖像進(jìn)行快速和準(zhǔn)確識別的“數(shù)據(jù)庫”,被幾乎所有主流大小公司的機(jī)器視覺研究所采用,成為了學(xué)界和業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)。改變了人工智能的發(fā)展歷史,促進(jìn)了深度學(xué)習(xí)的崛起。

盡管ImageNet 項(xiàng)目備受產(chǎn)業(yè)界歡迎,但在加盟谷歌之前的長達(dá)18年時(shí)間,直到近幾年,她才和谷歌等產(chǎn)業(yè)公司有實(shí)質(zhì)性的交集。

在谷歌近兩年,李飛飛干了兩件事。

第一件事情,推動(dòng)成立 Google AI 中國中心。全程參與 Google AI 中國中心的規(guī)劃和建設(shè),推動(dòng)將這一中心的成立定義為公司級的戰(zhàn)略。李飛飛的光環(huán),吸引不少中國AI人才加入。除此之外,李飛飛還參與了谷歌云的日常業(yè)務(wù)決策。

第二件事情,在谷歌推行“AI平民化”理論,兩年來,谷歌云結(jié)合既定戰(zhàn)略,確實(shí)在推動(dòng) AI 平民化、降低 AI 使用門檻上有不小進(jìn)展。

在谷歌云期間,李飛飛主持了一項(xiàng)名為Cloud AutoML的項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目被業(yè)內(nèi)稱為“Google Cloud發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”,這意味著一直以來面向開發(fā)者的Google Cloud,這次將服務(wù)對象轉(zhuǎn)向了普羅大眾。

今年1月,AutoML Vision上線,這是 Cloud AutoML大項(xiàng)目推出的第一項(xiàng)服務(wù),提供自定義圖像識別系統(tǒng)自動(dòng)開發(fā)服務(wù)。據(jù)谷歌介紹,即使是沒有機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識的小白,只需了解模型基本概念,就能輕松搭建定制化的圖像識別模型。

到了今年7月,AutoML Vision產(chǎn)品線已經(jīng)從圖像拓展到翻譯、和自然語言處理領(lǐng)域。

如近期谷歌博客對外公布的信息,接下來,李飛飛將按照原定計(jì)劃回到斯坦福大學(xué),繼續(xù)AI方面的研究工作。

得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,人工智能產(chǎn)業(yè)在這幾年進(jìn)入快速上升通道,這一切有賴于過去六十年學(xué)術(shù)界的沉淀和堅(jiān)持,更得益于近些年學(xué)術(shù)界和工業(yè)界互動(dòng)效率空前。李飛飛作為學(xué)術(shù)研究者,過去兩年的兩棲經(jīng)歷是一個(gè)縮影。

李飛飛認(rèn)為,下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展的趨勢,除了AI學(xué)術(shù)界,包括人類學(xué)、社會學(xué)、法律學(xué)、倫理學(xué)、生物學(xué)等更大范圍的學(xué)術(shù)界也需參與進(jìn)來,和產(chǎn)業(yè)界形成新的互動(dòng)模式。

谷歌的“炮火” VS 斯坦福的“燈塔”

《財(cái)經(jīng)》:在谷歌和在斯坦福做研究區(qū)別一定很大?

李飛飛:是的,區(qū)別很大,也相當(dāng)必要。直到2017年,AutoML還是一個(gè)基礎(chǔ)科學(xué),論文剛剛出來,谷歌的研究環(huán)境讓我們意識到,這不僅是學(xué)術(shù)的問題,可以直接解決產(chǎn)業(yè)界痛點(diǎn)。谷歌兩年,時(shí)刻被產(chǎn)業(yè)需求和場景所觸動(dòng),很多問題學(xué)術(shù)界此前并沒有關(guān)注。

《財(cái)經(jīng)》:所以很多人說,這一輪人工智能熱潮是產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)的,在產(chǎn)業(yè)界能夠更好的聽到前方的炮火,從應(yīng)用反推了研究。

李飛飛:科學(xué)家有兩個(gè)不同的“前方”,一個(gè)是產(chǎn)業(yè)界的“前方”,是需求、應(yīng)用和產(chǎn)品,這個(gè)“前方”,通常是有需求聲音的,更像一種反饋;另一個(gè)是學(xué)術(shù)界的“前方”,是高瞻遠(yuǎn)矚的思想,思想要走在需求之前。60年前提出AI的時(shí)候,誰需要AI?那個(gè)時(shí)候連個(gè)人電腦都還沒有,那就是思想的前方。

我們6年前開始做AI醫(yī)療相關(guān)科研時(shí),可能前方有需求,但是聽不到聲音的,這也是思想的前方,要做嗎?一定要做。

今天的AI走到了一個(gè)歷史性的時(shí)刻,既有產(chǎn)業(yè)界大量需求,需要普世、通用的AI,研發(fā)出更好的產(chǎn)品,這既包括給產(chǎn)業(yè)賦能,也包括給消費(fèi)者帶來更驚喜的產(chǎn)品。同時(shí),在思想界、學(xué)術(shù)界,也需要新的AI研究,點(diǎn)亮未來道路。

人類科技發(fā)展,就像在大海航行,每一次探索,都是走進(jìn)黑暗的海域,你并不知道這艘船開往哪個(gè)方向,思想界、學(xué)術(shù)界的使命是造一座燈塔,照亮前方,讓產(chǎn)業(yè)界得以繼續(xù)進(jìn)行。

《財(cái)經(jīng)》:如果出現(xiàn)多座燈塔,產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該看什么?

李飛飛:出現(xiàn)多個(gè)燈塔是正?,F(xiàn)象,不止是斯坦福大學(xué)在做基礎(chǔ)科研,歷史會告訴我們,哪一個(gè)燈塔是正確的。

《財(cái)經(jīng)》:今天AI的燈塔,應(yīng)該照亮哪幾個(gè)方向?

李飛飛:其一,深度學(xué)習(xí)絕對不是AI的終極。深度學(xué)習(xí)依然很重要,在AI商業(yè)化落地方面還有很強(qiáng)的生命力。AI作為一門科學(xué),還有很多沒有解決的難題,比如無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)、遷移學(xué)習(xí)(transfer learning)等,都是AI技術(shù)前沿。我們下一步需要把腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)的精髓和AI工程學(xué)結(jié)合起來。

今天的深度學(xué)習(xí),是五六十年前神經(jīng)生物學(xué)的一個(gè)火花,這么小小的一個(gè)火花,今天給人類帶來了第四次工業(yè)革命,人類需要更多火花。

其二,說起AI,很多人會擔(dān)心人類被AI取代,我認(rèn)為不是取代,而是輔助、強(qiáng)化(enhance),是助力。

其三,學(xué)術(shù)界有責(zé)任和使命,去結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)、倫理學(xué)、法律學(xué),甚至政治學(xué)等,去了解AI會對人類產(chǎn)生的文化、倫理的影響。

延伸閱讀

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