3月工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模接近去年同期水平 疫情對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)影響幾何？2020工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

• 2020年4月17日 WuYaNan來(lái)源：新浪網(wǎng) 798 48
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3月份，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序加快恢復(fù)，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)降幅明顯收窄，工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模接近去年同期水平。

受疫情影響，汽車、餐飲、娛樂(lè)行業(yè)均受到重大沖擊，一季度我國(guó)GDP同比下降6.8%，那么，我國(guó)工業(yè)在疫情下運(yùn)行情況如何呢?17日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局新聞發(fā)言人毛盛勇說(shuō)，3月份規(guī)模以上工業(yè)增加值同比下降1.1%，降幅較 1至2月份收窄12.4個(gè)百分點(diǎn);環(huán)比增長(zhǎng)32.13%。3月份，高技術(shù)制造業(yè)同比增長(zhǎng)8.9%，其中計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)9.9%。工業(yè)機(jī)器人和發(fā)電機(jī)組產(chǎn)量分別增長(zhǎng)12.9%。3月份，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序加快恢復(fù)，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)降幅明顯收窄，工業(yè)產(chǎn)出規(guī)模接近去年同期水平。

2020年一季度GDP同比下降6.8%

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布2020年一季度31省份GDP數(shù)據(jù)。2020年一季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值206504億元，同比下降6.8%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值10186億元，下降3.2%;第二產(chǎn)業(yè)增加值73638億元，下降9.6%;第三產(chǎn)業(yè)增加值122680億元，下降5.2%。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局新聞發(fā)言人毛盛勇表示，一季度，在新冠肺炎疫情沖擊下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大局保持穩(wěn)定。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11691元，實(shí)際下降3.9%;農(nóng)村居民人均可支配收入4641元，實(shí)際下降4.7%。全國(guó)居民人均可支配收入中位數(shù)7109元，下降0.7%。

工信部：疫情對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)影響是階段性的

工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌介紹，今年前兩個(gè)月，我國(guó)貨物貿(mào)易進(jìn)出口同比下降9.6%，其中前兩個(gè)月出口下降15.9%。隨著國(guó)際疫情進(jìn)一步擴(kuò)散，我國(guó)外貿(mào)進(jìn)出口形勢(shì)可能還會(huì)進(jìn)一步惡化，對(duì)此要密切跟蹤形勢(shì)的發(fā)展變化，并及早做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。辛國(guó)斌表示，總體看，疫情對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響是階段性的，是可控的，不會(huì)改變我們國(guó)家持續(xù)向好的基本趨勢(shì)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。工業(yè)大數(shù)據(jù)治理是對(duì)組織的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理和利用進(jìn)行評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督的體系框架。它通過(guò)制定戰(zhàn)略方針、建立組織架構(gòu)、明確職責(zé)分工等，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)可控、安全合規(guī)、績(jī)效提升和價(jià)值創(chuàng)造，并提供不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

根據(jù)中研普華研究院《2019-2025年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資規(guī)劃分析報(bào)告》顯示：

中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

但隨著信息、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，一批智能化、高精度、長(zhǎng)續(xù)航、高性價(jià)比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動(dòng)數(shù)據(jù)通信的支持下，能做到任何時(shí)間、任何地點(diǎn)采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計(jì)算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個(gè)電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬(wàn)以上，如果采用云架構(gòu)模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業(yè)自動(dòng)化過(guò)程的德國(guó)工業(yè)界，在自動(dòng)化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入云計(jì)算和人工智能技術(shù)，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個(gè)性化定制的社會(huì)生產(chǎn)需求;美國(guó)擁有強(qiáng)大的云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，將單個(gè)設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個(gè)工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預(yù)測(cè)、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價(jià)值。

中國(guó)相對(duì)于德國(guó)、美國(guó)而言，在工業(yè)自動(dòng)化、在云計(jì)算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期，因此提出中國(guó)制造2025計(jì)劃，通過(guò)工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點(diǎn)工程和推進(jìn)計(jì)劃。

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為258億美元，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過(guò)50%，可見(jiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來(lái)，在以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國(guó)家智能制造的發(fā)展，預(yù)計(jì)2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

2018年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為258元，較上年同比增長(zhǎng)25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模

數(shù)據(jù)來(lái)源：工信部

工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模如何

全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過(guò)50%，可見(jiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來(lái)，在以德國(guó)為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國(guó)家智能制造的發(fā)展，預(yù)計(jì)2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個(gè)制高的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，在制高點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)中，對(duì)我們國(guó)家即是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)，對(duì)于我國(guó)在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車。

更多詳細(xì)分析，請(qǐng)關(guān)注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資規(guī)劃分析報(bào)告》。

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  2019-2025年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資規(guī)劃分析報(bào)告

  隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為258億美元，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過(guò)50%，可見(jiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全...

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