目前車載攝像頭處于無人駕駛與車聯網市場的雙風口。一方面，車載攝像頭是ADAS系統的主要視覺傳感器;另一方面，車載攝像頭是ADAS系統的主要視覺傳感器。
車載攝像頭是獲取圖像信息的前端，充分受益自動駕駛快速滲透。應用機器學習和人工智能算法的圖 像識別技術讓自動駕駛汽車可以分辨道路上的車道、車輛、行人和交通標志等圖像，信息被獲取之后在視覺處理芯片上通過各類算法進行處理并提取有效信息，最后進入決策層用于決策判斷。作為自動駕駛汽車進行決策的重要依據，車載攝像頭是不可或缺的感知硬件，也必將受益于自動駕駛應用的快速滲透，迎來需求放量。
根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2025年中國車載攝像頭市場深度調查研究報告》顯示：
數據顯示，全球汽車平均每臺搭載攝像頭的數量將從2018年的1.7枚增加至2023年的3枚，CAGR達12%。2020年，我國汽車攝像頭平均搭載數量為1.3枚，市場空間較大。
目前車載攝像頭處于無人駕駛與車聯網市場的雙風口。一方面，車載攝像頭是ADAS系統的主要視覺傳感器;另一方面，車載攝像頭是ADAS系統的主要視覺傳感器。
《汽車產業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，高度和完全自動駕駛汽車進入市場。如果要實現完全自動駕駛功能，車上至少需要搭載前視、環(huán)視、后視、內置攝等五類攝像頭。為了達到更準確的識別效果，每一類攝像頭會搭載不同焦段2-3只。有報告顯示，L1/2級車主要安裝倒車或環(huán)視攝像頭;L3級還會安裝前視攝像頭;L4/5級基本會囊括各種類型的攝像頭。
全球自動駕駛市場有望迎來高速增長期。根據IDC，全球具備自動駕駛乘用車的出貨量有望從2020年的2774萬輛增長到2024年的5425萬輛，其中L2級別及以上自動駕駛車輛出貨量從2020年的899萬輛增長到2024年的1930萬輛，2020-2024年CAGR為21%。全球ADAS市場規(guī)模有望從2020年的176億美金增長到2023年的320億美金，2020-2023年的CAGR 為22%。
目前車載攝像頭種類多樣，根據不同自動駕駛功能及其在自動駕駛汽車上的安裝位置，車載攝像頭可以分為前視、后視和側視、環(huán)視、內置 5 大類型。其中前視攝像頭使用頻率最高，性能要求也相應提高，通過廣角及普通視角攝像頭可實現包括前向碰撞預警、車道偏離預警等多重自動駕駛功能;側視攝像頭代替后視鏡將成為趨勢，以消除汽車后視鏡盲區(qū)的存在。
隨著汽車智能網聯化時代的來臨，汽車的智能化程度不斷提高，對車載攝像頭的需求也從傳統的倒車后視向多方位全場景拓展、由單攝向多攝邁進、從人眼視覺應用向機械視覺ADAS應用并行發(fā)展。
報告對我國車載攝像頭行業(yè)作了詳盡深入的分析，是企業(yè)進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料，同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。
更多行業(yè)調研分析，可點擊查閱中研普華研究報告《2021-2025年中國車載攝像頭市場深度調查研究報告》。
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2021-2025年中國車載攝像頭市場深度調查研究報告
車載攝像頭行業(yè)研究報告主要分析了車載攝像頭行業(yè)的國內外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析（市場規(guī)模、市場結構、市場特點等）、競爭分析（行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等）、...
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