2023AI制藥市場現(xiàn)狀及前景分析

• 郭夢 2023年4月13日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1425 94
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2021年AI制藥行業(yè)繼續(xù)火熱，國內(nèi)融資總金額超80億元。到2022年生物醫(yī)藥全行業(yè)遭遇資本寒冬，AI制藥領(lǐng)域的投資也有相當(dāng)程度退潮。

2023AI制藥市場現(xiàn)狀及前景分析

AI在醫(yī)療場景中的技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場景日益豐富。近期GPT技術(shù)的突破再次引燃市場關(guān)于AI+醫(yī)療/醫(yī)藥的討論關(guān)注。

AI制藥內(nèi)涵豐富，主要包括數(shù)字生物學(xué)、計(jì)算機(jī)藥物發(fā)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室自動化、AI輔助臨床試驗(yàn)等。整體而言AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在縮短試驗(yàn)周期、節(jié)省成本、促進(jìn)新事物發(fā)現(xiàn)、提升試驗(yàn)成功概率等。根據(jù)英偉達(dá)公開資料，使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時(shí)間縮短1/3。相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI制藥有望提高藥物設(shè)計(jì)的命中率及成功概率、降低研發(fā)成本并縮短研發(fā)周期，未來滲透率有望快速提升。

2021年AI制藥行業(yè)繼續(xù)火熱，國內(nèi)融資總金額超80億元。到2022年生物醫(yī)藥全行業(yè)遭遇資本寒冬，AI制藥領(lǐng)域的投資也有相當(dāng)程度退潮。

人工智能（AI）技術(shù)正在從成本、效率等方面重塑制藥行業(yè)。我國AI制藥起步較歐美起步稍晚，但發(fā)展迅速，更具數(shù)據(jù)、算法等優(yōu)勢。相關(guān)專家認(rèn)為，AI制藥將成國內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)彎道超車機(jī)遇，應(yīng)以AI制藥為切入點(diǎn)，對這一新興領(lǐng)域加強(qiáng)前瞻性政策扶持，推動整個(gè)中國創(chuàng)新藥行業(yè)的原始、自主創(chuàng)新，最終做到中國創(chuàng)新的出海。

盡管人工智能已滲透到醫(yī)藥研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，但一個(gè)新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合仍面臨數(shù)據(jù)、算力、政策等諸多挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)專家認(rèn)為，AI制藥產(chǎn)業(yè)存在以下挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，這也是我國發(fā)展該產(chǎn)業(yè)需聚焦的關(guān)鍵點(diǎn)。

環(huán)顧整個(gè)AI制藥行業(yè)，技術(shù)平臺在向更精準(zhǔn)、更細(xì)分、更高效迭代，AI技術(shù)與生物藥的粘性也逐步提高，“加快藥物管線向臨床前研究、臨床研究階段推進(jìn)”也成為SaaS、CRO、Biotech、Biopharma等不同業(yè)務(wù)形態(tài)的現(xiàn)階段發(fā)展規(guī)劃。

AI技術(shù)在新藥研發(fā)中“降本增效”的能力已經(jīng)有目共睹，接下來將進(jìn)入到AI賦能創(chuàng)新藥研發(fā)的可行性驗(yàn)證時(shí)代。

目前我國處于臨床研究階段的AI藥企數(shù)量不足行業(yè)整體規(guī)模的20%，但根據(jù)企業(yè)目前的發(fā)展節(jié)奏，行業(yè)整體將在2024-2026年迎來“臨床研究”的爆發(fā)期。因此，我國AI制藥行業(yè)的競爭主題或?qū)⒃诮鼉赡陱腁I算法技術(shù)平臺，逐步擴(kuò)大至臨床前研究需要的干濕實(shí)驗(yàn)室，以及臨床研究需要的法規(guī)監(jiān)管和試驗(yàn)設(shè)計(jì)人才。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》分析

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口總量的增加、社會老齡化程度的提高以及居民保健意識的增強(qiáng)，全球?qū)λ幤返男枨髲?qiáng)勁，尤其是新興市場的快速增長帶動了全球醫(yī)藥市場的持續(xù)增長。與此同時(shí)，國內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境和競爭形勢依然嚴(yán)峻復(fù)雜，醫(yī)藥、醫(yī)療、醫(yī)保等行業(yè)相關(guān)政策均有重大調(diào)整，藥品集中采購步入常態(tài)化、制度化，醫(yī)藥行業(yè)同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，研發(fā)、人力、生產(chǎn)等各項(xiàng)成本快速上漲，整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)長期以來面臨著“雙十定律”，即需要耗時(shí)超過10年、10億美金才有可能上市一款新藥。

從整體來看，人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，正讓醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)從“制造”到“智造”，變得更高效與安全。與此同時(shí)，作為制藥業(yè)上游的制藥裝備行業(yè)，也已搭上了智能制造的快車，正通過大力打造智能工廠、智能化設(shè)備及生產(chǎn)線來助力藥企更加高效、安全的生產(chǎn)。

從AI制藥產(chǎn)業(yè)界角度看，確實(shí)存在對疾病等醫(yī)療數(shù)據(jù)的需求。

未來行業(yè)發(fā)展趨勢分析

隨著制藥行業(yè)關(guān)于提高藥品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的智能化生產(chǎn)已經(jīng)成為制藥領(lǐng)域主流發(fā)展趨勢。

近年來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及《中國制造2025》規(guī)劃和《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030)》的推進(jìn)，越來越多傳統(tǒng)制藥企業(yè)都進(jìn)行了不同程度的數(shù)字化、智能化改革，在生產(chǎn)設(shè)備和工藝上也引入了更多的新技術(shù)。與傳統(tǒng)模式相比，智能化生產(chǎn)模式更能提質(zhì)增效，并能夠?yàn)樗幤髠兇蟠蠼档湍芎暮统杀?。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，未來的制藥生產(chǎn)車間，智能化設(shè)備將“唱主角”。

從公開信息來看，越來越多國內(nèi)藥企正積極擁抱數(shù)字化、智能化，打造智能生產(chǎn)車間，以應(yīng)對集采常態(tài)化下藥品利潤下降帶來的成本控制、市場競爭激烈、產(chǎn)能擴(kuò)張等挑戰(zhàn)。

欲了解更多關(guān)于智能制藥行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

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