智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀 智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)市場需求分析

• 周迅 2023年4月14日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 281 10
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智能分揀是智能物流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，自動分揀設(shè)備是自動化物流裝備中的核心部件，主要功能是按預(yù)先設(shè)定的規(guī)則對物品進(jìn)行分揀，并將經(jīng)過分揀后的商品送至指定位置。自動分揀設(shè)備無需人工干預(yù)，可連續(xù)執(zhí)行大量貨物分揀任務(wù)，錯誤分揀率低。隨著條碼和射頻識別技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，物

智能化分揀系統(tǒng)一般由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口構(gòu)成,四類裝置通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié),配合人工控制和處理環(huán)節(jié)構(gòu)成一個完整的自動智能的分戛系統(tǒng)智能分揀系統(tǒng)具備高分揀效率、高可用度、高準(zhǔn)確率和基本無人化的優(yōu)勢。

智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀 智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)市場需求分析

智能分揀是智能物流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，自動分揀設(shè)備是自動化物流裝備中的核心部件，主要功能是按預(yù)先設(shè)定的規(guī)則對物品進(jìn)行分揀，并將經(jīng)過分揀后的商品送至指定位置。自動分揀設(shè)備無需人工干預(yù)，可連續(xù)執(zhí)行大量貨物分揀任務(wù)，錯誤分揀率低。

隨著條碼和射頻識別技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，物流高效運(yùn)作需求提升，自動分揀設(shè)備受郵政快遞企業(yè)的高度青睞，自動分揀設(shè)備逐漸成為自動化物流的必備應(yīng)用。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，智能分揀系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上游為原材料及零部件供應(yīng)層，包括機(jī)械功能件、輸送帶、鈑金件、螺絲螺母以及其他產(chǎn)品;產(chǎn)業(yè)鏈中游為生產(chǎn)層，智能分揀系統(tǒng)分揀型式較多，包括翻板式、滑塊式、直線窄帶式、窄帶式、AGV式等多種類型;下游為應(yīng)用層，智能分揀系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涉及到快遞物流、汽車制造、食品生產(chǎn)、生物醫(yī)藥、服裝等多個領(lǐng)域。經(jīng)過多年發(fā)展與積累，我國智能分揀系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈布局逐漸完善，行業(yè)發(fā)展持續(xù)向好。

據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示，我國物流產(chǎn)業(yè)整體穩(wěn)步增長，到2020年已超過300萬億元，最新數(shù)據(jù)顯示，2021年1-10月社會物流總額達(dá)到261.8萬億元。物流產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，是生產(chǎn)、分配和消費(fèi)中關(guān)鍵的連接產(chǎn)業(yè)，隨著我國智能分揀產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，將為物流產(chǎn)業(yè)帶來新的格局。

根據(jù)國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)量分別為8795.4億元和833.6億件。最新數(shù)據(jù)顯示，2021年1-11月我國快遞業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)量分比為9414.7億元和980.5億件。快遞產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將是我國智能分揀的核心驅(qū)動因素。

隨著我國物流和快遞業(yè)務(wù)的快速增長，我國智能分揀產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，中國自動化物流裝備市場規(guī)模從2016年765億到2020年增長至1,800億,年復(fù)合增長約25%，其中智能分揀行業(yè)市場規(guī)模從70億增長至200億。整體而言，我國智能分揀規(guī)模快速增長，4年的年復(fù)合增長率達(dá)30.1%，2020年同比2019年增長19.76%。

就智能分揀設(shè)備現(xiàn)狀而言，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示2020年我國快遞行業(yè)交叉帶分揀機(jī)購置量接近1000套，保有量超過2000套，其中轉(zhuǎn)運(yùn)中心占比超過80%。從轉(zhuǎn)運(yùn)中心的需求端來看，自動分揀的進(jìn)一步滲透以及對預(yù)期吞吐能力的超前規(guī)劃將驅(qū)動快遞公司為轉(zhuǎn)運(yùn)中心采購更多交叉帶分揀設(shè)備。隨著小網(wǎng)點(diǎn)的集包操作逐步由總部通過自動化分揀設(shè)備承接以及自行集包的大型網(wǎng)點(diǎn)的自動化轉(zhuǎn)型，分揀自動化率也將持續(xù)提升，綜合來看，2020年我國小件快遞自動分揀的自動化率為61%。

隨著家電和大型家居產(chǎn)品線上滲透率的逐步上升以及配送訂單碎片化驅(qū)動零擔(dān)小票化，大件快遞和小票零擔(dān)的市場規(guī)模之和已接近小件快遞規(guī)模，但不同于小件快遞，大件快遞和小票零擔(dān)的貨物標(biāo)準(zhǔn)化程度低，玩家較分散，尚未形成規(guī)模化企業(yè)，因此細(xì)分的自動分揀程度很低，目前仍主要是叉車搬運(yùn)分揀或者借助直線或者矩陣式自動分揀機(jī)進(jìn)行粗分。

隨著國家“兩進(jìn)一出”政策的推進(jìn)，海外電商的高速發(fā)展帶動對自動分揀的需求。目前，東南亞電商市場正處在高速發(fā)展階段，根據(jù)谷歌、淡馬錫與貝恩公司聯(lián)合發(fā)布的《2021年東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》顯示，2021年東南亞互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)激增4000萬，總數(shù)突破4.4億，這意味著已有高達(dá)七成的用戶已接入互聯(lián)網(wǎng)。同時，2021年東南亞電商總規(guī)模達(dá)1200億美元，2025年將有望達(dá)到2340億美元?？缇畴娚唐髽I(yè)需求(蝦皮、LAZADA、COUPANG等)快速增長，中國自動分揀設(shè)備行業(yè)企業(yè)正在積極布局出海，尋找新機(jī)遇。

得益于制造業(yè)、物流業(yè)的快速發(fā)展，全球智能分揀系統(tǒng)市場發(fā)展態(tài)勢較好，2020年，全球智能分揀系統(tǒng)市場規(guī)模已達(dá)到71.3億美元，其中我國智能分揀系統(tǒng)市場規(guī)模達(dá)到6.8億美元。從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，隨著新一代信息技術(shù)深入應(yīng)用，全球智能分揀系統(tǒng)市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計2026年將達(dá)到145.8億美元。

未來智能分揀產(chǎn)業(yè)集中度的持續(xù)提高，全自動化分揀需求將逐步顯現(xiàn)，同時適用于單票重量更高的貨物的分揀技術(shù)的成熟將帶動分揀設(shè)備價格大幅下降，預(yù)計大件快遞和小票零擔(dān)將在未來中長期成為推動智能分揀市場發(fā)展的關(guān)鍵因素。

本報告分析了我國智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。報告將幫助智能化分揀系統(tǒng)企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)市場的空白點(diǎn)，機(jī)會點(diǎn)，增長點(diǎn)和盈利點(diǎn)……準(zhǔn)確把握智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢。

有效規(guī)避智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  本報告利用中研普華長期對智能化分揀系統(tǒng)行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機(jī)...

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