2023年智能制藥行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預警

• 陳觀秋 2023年6月29日 來源：百度 1403 92
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人工智能是未來核心生產(chǎn)力。隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程

智能制藥行業(yè)發(fā)展如何?人工智能是未來核心生產(chǎn)力。隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設備、新品種的開發(fā)、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現(xiàn)在教育部的本科專業(yè)目錄是1998年。盡管制藥工程專業(yè)在名稱上是新的，但是從學科沿革來看它的產(chǎn)生并不是全新的，是相近專業(yè)的延續(xù)，也是中國科學技術(shù)發(fā)展到一定時期的產(chǎn)物。

智能制藥行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

技術(shù)變革仍然存在一些阻力，但總的來說，特別是由于新冠大流行，大多數(shù)企業(yè)和個人都充分意識到采用技術(shù)的必要性和優(yōu)勢。這場大流行無疑證明了我們在必要時采用數(shù)字思維的速度有多快，但是在做出這些改變之后，我們需要確保向前邁進，它們以積極的方式滲透到我們的生活中。

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場獲得了很高的關(guān)注度，對于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術(shù)的進步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。。

根據(jù)美國FDA的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，目前經(jīng)過FDA審批通過的AI產(chǎn)品共計41款。中國也有6款AI產(chǎn)品獲得國家醫(yī)療器械三類證。同樣在AI制藥這一細分領(lǐng)域也不乏Schrodinger、Insilico Medicine、BenevolentAI、晶泰科技等明星公司的身影。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年智能制藥行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》分析：

近年來，在AI制藥這類新興賽道上越來越多中國企業(yè)的身影涌現(xiàn)。在中國一級市場上AI制藥主題的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資，估值達到10億美金。市場上還有若干一億美金左右估值的公司。

從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看，我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)。制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調(diào)試、現(xiàn)場驗收，受華北、東北、西北地區(qū)冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業(yè)下半年的發(fā)貨量會高于上半年，行業(yè)存在一定的季節(jié)性特征。

從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看，我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)，上述五個地區(qū)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)數(shù)量及營業(yè)收入占行業(yè)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)的比例超過75%。

智能制藥行業(yè)投資風險預警

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。我們和發(fā)達國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應不足。

在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達到一定程度的過程自動化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設備控制的單體自動化階段。如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設備和過程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

智能制藥行發(fā)展機遇

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對許多人的生活產(chǎn)生深遠的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過程中而形成的。從位于機器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析。可以通過安全的用戶界面訪問數(shù)據(jù)，便于對世界各地機器的監(jiān)控和管理。這創(chuàng)建了一個互聯(lián)的機械生態(tài)系統(tǒng)，并允許進行準確的預測和遠程維護的可能性，以及生成和分析可用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

為了充分發(fā)揮智能生產(chǎn)的優(yōu)勢，需要對其進行有效利用。這要通過持續(xù)的教育、培訓和意識實現(xiàn)的，確保所有從頭開始參與工作的人都參與到工作場所的數(shù)字化中，并投資于提高勞動力的技能。現(xiàn)在培訓和開發(fā)可以通過數(shù)字平臺遠程完成，這個過程更容易了解和管理。可以通過傳播對好處的認識來抵制變革——不僅僅是關(guān)鍵績效指標和衡量標準，還有所有員工的優(yōu)勢，以及更好的生產(chǎn)對業(yè)務以外的其他人的影響。

《中國制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業(yè)的智能制造，建設智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機遇。

報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

如果企業(yè)想抓住機遇，并在合適的時間和地點發(fā)揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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