智能制藥行業(yè)發(fā)展研究 智能制藥是我國(guó)從制藥大國(guó)向制藥強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的必由之路

• 吳亞楠 2023年9月14日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 570 32
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藥品智能制造是實(shí)現(xiàn)制藥行業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能，是促進(jìn)我國(guó)從制藥大國(guó)向制藥強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對(duì)許多人的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過(guò)程中而形成的。從位于機(jī)器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析。藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示：

智能制藥行業(yè)發(fā)展研究

AI+制藥的好處顯而易見(jiàn)，然而目前提前進(jìn)行布局的主要是跨國(guó)藥企，我國(guó)國(guó)企在運(yùn)用人工智能方面還暫缺條件。在自動(dòng)化方面，我國(guó)僅極少制藥企業(yè)達(dá)到一定程度的過(guò)程自動(dòng)化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設(shè)備控制的單體自動(dòng)化階段。

如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設(shè)備和過(guò)程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過(guò)程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運(yùn)相當(dāng)一部分還是以人工為主;相當(dāng)一部分設(shè)備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒(méi)有提供外部系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

智能化制造是未來(lái)企業(yè)保障質(zhì)量,提高效率,降低成本,快速響應(yīng)用戶需求提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。目前我國(guó)制藥行業(yè)智能化發(fā)展雖然面臨很多問(wèn)題,但隨著科技的不斷進(jìn)步及法規(guī)的倒逼壓力,伴隨“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn),藥品企業(yè)如果能夠正確認(rèn)識(shí)自身問(wèn)題,把握行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì),抓住智能化發(fā)展的歷史機(jī)遇,結(jié)合企業(yè)實(shí)際開展深度智能化革新,未來(lái)將具有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。

隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI 向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。AI 藥物研發(fā)是將機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到藥物研發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)新藥研發(fā)降本增效。目前主要應(yīng)用于藥物研發(fā)階段的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前階段，隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI 向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。

全球AI藥物研發(fā)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，北美是全球AI藥物研發(fā)最大市場(chǎng)，美國(guó)集聚了一半以上的全球AI藥物研發(fā)企業(yè)。全球AI藥物研發(fā)市場(chǎng)北美地區(qū)占比最大，亞太地區(qū)排名第三，預(yù)計(jì)全球AI藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模將在2025年達(dá)到38.8億美元;目前全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約700家，其中超過(guò)50%的公司集中在美國(guó)，英國(guó)和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國(guó)占據(jù)約4.7%。全球AI藥物研發(fā)融資能力整體提升，中國(guó)藥物研發(fā)AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發(fā)相關(guān)融資總事件達(dá)144起，總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。相較于2021年的整體共計(jì)77起，總金額共計(jì)45.6億美元的融資情況呈現(xiàn)雙雙上漲的態(tài)勢(shì)。

智能制藥是我國(guó)從制藥大國(guó)向制藥強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的必由之路

依托其AI模型和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，以對(duì)外投資、自建AI藥物研發(fā)平臺(tái)和提供算法服務(wù)三種方式跨界入局。例如，“云深智藥”是騰訊基于其AI Lab自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算，打造的AI驅(qū)動(dòng)藥物臨床前研究開放平臺(tái)，覆蓋了臨床前藥物研發(fā)的全流程;此外，騰訊還與成都先導(dǎo)合作，共同設(shè)計(jì)完成了首個(gè)經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的骨架躍遷分子生成算法。

藥品智能制造是實(shí)現(xiàn)制藥行業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能，是促進(jìn)我國(guó)從制藥大國(guó)向制藥強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

作為藥品質(zhì)量安全的責(zé)任主體，藥品上市許可持有人應(yīng)當(dāng)加大信息化建設(shè)投入，用技術(shù)手段提升質(zhì)量管理、消除風(fēng)險(xiǎn)隱患。藥品監(jiān)管部門要與時(shí)俱進(jìn)，創(chuàng)新監(jiān)管手段和方法，讓“智慧監(jiān)管”和“智能制造”有機(jī)融合，在實(shí)現(xiàn)藥品監(jiān)管現(xiàn)代化的同時(shí)，助力醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。智能制藥行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)智能制藥行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了智能制藥市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。同時(shí)包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多智能制藥行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  智能制藥行業(yè)研究報(bào)告主要分析了智能制藥行業(yè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場(chǎng)分析（市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)特點(diǎn)等）、競(jìng)爭(zhēng)分析（行業(yè)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局、競(jìng)爭(zhēng)組群、競(jìng)爭(zhēng)因素等）、產(chǎn)品...

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