知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析：國內(nèi)首個知識圖譜融合大模型平臺推出

• 吳澳燕 2023年9月24日 來源：央視新聞 1371 90
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金融與公安兩大行業(yè)的知識圖譜占比較高且增長速度較快，在2021年的行業(yè)市場結(jié)構(gòu)中，金融與公安的市場份額合計共占總市場的38.2%。其業(yè)務(wù)與知識圖譜可密切結(jié)合，具備建設(shè)意愿與資金投入，因而成為了市場規(guī)模的主要拉力。

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用來支撐下一代搜索和在線廣告業(yè)務(wù)。此后，這項技術(shù)迅速火爆，給互聯(lián)網(wǎng)語義搜索、智能問答等領(lǐng)域帶來活力，讓人工智能具備認知能力和邏輯能力，進而實現(xiàn)智能分析、智能搜索、人機交互等場景應(yīng)用，成為互聯(lián)網(wǎng)知識驅(qū)動的智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。知識圖譜與大數(shù)據(jù)和深度學習一起，成為推動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。

本質(zhì)上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預(yù)測報告》顯示：

感知到認知的跨越式發(fā)展，須引入發(fā)展認知技術(shù)，知識圖譜在此形勢下成為了破局的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展將加速知識圖譜產(chǎn)業(yè)化進度，推動知識圖譜與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合。

高性能圖計算可為圖計算輸送更快更準的計算能力，服務(wù)于知識圖譜運算，算力規(guī)模化部署也為知識圖譜計算的高密度、高功耗要求提供了有利發(fā)展條件。深度學習技術(shù)、NLP技術(shù)、知識圖譜技術(shù)協(xié)同并進，尤其是NLP技術(shù)近幾年的快速發(fā)展為知識圖譜產(chǎn)業(yè)化提供了機會。

知識圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐，近年來相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進行補貼，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造了良好的環(huán)境。

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開與NLP技術(shù)的進步，知識圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識圖譜與行業(yè)知識圖譜等多種產(chǎn)品類型，產(chǎn)品專業(yè)化與場景化的趨勢日漸明顯，行業(yè)知識圖譜已經(jīng)成為市場開拓重點。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)鏈分析

知識圖譜市場產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以各類數(shù)據(jù)源企業(yè)或機構(gòu)為主，因所處理數(shù)據(jù)多具有敏感性和專屬性，所以往往數(shù)據(jù)源也是服務(wù)的需求方;中上游主要包括數(shù)據(jù)采集服務(wù)商、數(shù)據(jù)庫服務(wù)商、云服務(wù)商等，為產(chǎn)業(yè)鏈做支撐服務(wù)，但涉及保密數(shù)據(jù)采集加工的業(yè)務(wù)更多交由解決方案提供方直接處理。

中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數(shù)據(jù)智能公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司為主，該部分是產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié);下游為基于知識圖譜而開發(fā)應(yīng)用的各類具體場景應(yīng)用，知識圖譜應(yīng)用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領(lǐng)域，隨著市場推進將輻射更多行業(yè)。

國內(nèi)首個知識圖譜融合大模型平臺推出

今年以來，以ChatGPT為代表的大語言模型和生成式人工智能成為全球科技熱點，并影響到人類的生活和生產(chǎn)方式。不過全球用戶也很快發(fā)現(xiàn)，在與大語言模型交互的過程中，會碰到它“一本正經(jīng)的胡說八道”，輸出似是而非甚至荒謬的結(jié)果，這種被稱作“大模型幻覺”的技術(shù)特點阻礙了它在企業(yè)和行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。

9月8日，由中國工程院院士鄭緯民領(lǐng)銜的科研團隊，推出了國內(nèi)首個“知識圖譜與大模型融合應(yīng)用平臺”。知識圖譜是公認的“類腦”人工智能技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于知識推理。該平臺將兩者快和準的特性相結(jié)合，為大語言模型的工業(yè)化應(yīng)用探索出一條新的技術(shù)路徑。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術(shù)，解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

在金融領(lǐng)域，目前出現(xiàn)多種知識圖譜，包括監(jiān)管知識圖譜，如集團派系知識圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜、擔保鏈知識圖譜、反洗錢知識圖譜等;銀行知識圖譜，如對公知識圖譜、社交畫像知識圖譜、風險傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應(yīng)鏈知識圖譜等;證券知識圖譜，如智能投研知識圖譜、債券風險知識圖譜等;基金知識圖譜，如資管知識圖譜、債券風險知識圖譜、FOF投研知識圖譜等;期貨知識圖譜，包括大宗商品知識圖譜、政策鏈知識圖譜等。

金融與公安兩大行業(yè)的知識圖譜占比較高且增長速度較快，在2021年的行業(yè)市場結(jié)構(gòu)中，金融與公安的市場份額合計共占總市場的38.2%。其業(yè)務(wù)與知識圖譜可密切結(jié)合，具備建設(shè)意愿與資金投入，因而成為了市場規(guī)模的主要拉力。

由于公安、金融領(lǐng)域數(shù)字化和信息化程度較高，且數(shù)據(jù)挖掘需求較大，短期內(nèi)有望成為知識圖譜應(yīng)用的先頭陣地。隨著政務(wù)數(shù)字化建設(shè)的完善疊加信創(chuàng)浪潮，政務(wù)、公安等行業(yè)對知識圖譜的業(yè)務(wù)需求會進一步擴大。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國知識圖譜市場進行了分析研究。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預(yù)測報告》。

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