商業(yè)智能市場(chǎng)前景機(jī)遇深度分析2023

• 方蔓桃 2023年11月9日 來源：百度 427 21
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商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、知識(shí)管理和分析三部分活動(dòng)，來收集和評(píng)估復(fù)雜的企業(yè)內(nèi)部和外部競(jìng)爭(zhēng)信息，并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項(xiàng)信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必經(jīng)之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代給更多的人帶來生活、工作上的便利與支持。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，促使企業(yè)商業(yè)模式不斷重塑，引發(fā)一系列變革。尤其2015年以來，國(guó)家密集出臺(tái)了一系列的支持政策，其中明確指向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)要借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技的賦能，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)社會(huì)資本和資源持續(xù)對(duì)這一領(lǐng)域加注。商業(yè)智能化市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，由2015年的17.61億元增長(zhǎng)至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領(lǐng)域增長(zhǎng)最快，已占到23.3%。

商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、知識(shí)管理和分析三部分活動(dòng)，來收集和評(píng)估復(fù)雜的企業(yè)內(nèi)部和外部競(jìng)爭(zhēng)信息，并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項(xiàng)信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必經(jīng)之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而就，而是隨著技術(shù)的發(fā)展、設(shè)備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業(yè)賦能者也在快速成熟，通過技術(shù)和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級(jí)提供支撐，加快了商業(yè)智能化步伐。

如果你想了解商業(yè)智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)商業(yè)智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

商業(yè)智能化一直屬于國(guó)家十三五、十四五期間的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的重要部分。政府出臺(tái)了一系列相關(guān)政策旨在迎接數(shù)字時(shí)代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為商業(yè)智能化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力(insight)，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。

數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)商業(yè)智能(BI)軟件行業(yè)規(guī)模約為16.6億元，同比增長(zhǎng)25.8%，未來中國(guó)BI行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?。預(yù)計(jì)2019年中國(guó)商業(yè)智能(BI)行業(yè)軟件收入規(guī)模在21億左右，增長(zhǎng)率達(dá)到27.1%。

IDC《2022下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2022下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為5.1億美元。2022全年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到8.8億美元，同比增長(zhǎng)13.8%，遠(yuǎn)低于2022上半年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中最為核心的增長(zhǎng)極之一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模首次突破50萬(wàn)億元。2022年，面對(duì)經(jīng)濟(jì)新的下行壓力，各級(jí)政府、各類企業(yè)紛紛把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、搶抓發(fā)展新機(jī)遇的重要路徑手段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力持續(xù)釋放，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，同比增加4.68萬(wàn)億元，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)做大。

2022下半年，中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)前十大廠商占比共計(jì)66.9%。前10名廠商中本土品牌占據(jù)6位。

預(yù)計(jì)從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復(fù)，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，到2027年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到19.7億美元，未來5年市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為17.5%。

全國(guó)購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)總額占同期全國(guó)社會(huì)商品零售總額10.7%，2020年約占8.9%。其中，上海購(gòu)物中心營(yíng)業(yè)額占上海社會(huì)商品零售總額的12.96%，較上年增加了1.56%。購(gòu)物中心對(duì)促消費(fèi)、滿足人們對(duì)美好生活的需求、拉動(dòng)社會(huì)消費(fèi)品零售總額和GDP有重要貢獻(xiàn)。

商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)機(jī)遇分析

智能技術(shù)的運(yùn)用一方面將拓展大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，從幫助業(yè)務(wù)人員認(rèn)知到實(shí)現(xiàn)企業(yè)最優(yōu)決策，另一方面，自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步也正在解決人機(jī)交互的部分問題，自然語(yǔ)言查詢、自然語(yǔ)言生成都將進(jìn)一步釋放商業(yè)智能的效率和價(jià)值。

互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，海量、高維度且可實(shí)時(shí)接入更新的數(shù)據(jù)隨之而來，為機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在各領(lǐng)域中的探索及落地提供可能，進(jìn)一步拓展了被服務(wù)人群且顯著提升服務(wù)質(zhì)量。另一面，產(chǎn)業(yè)缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)約束，數(shù)據(jù)在采集及流轉(zhuǎn)過程中污染程度不一，數(shù)據(jù)加密不規(guī)范引致的數(shù)據(jù)泄露時(shí)有發(fā)生，數(shù)據(jù)孤島亦成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的掣肘(如金融方面，企業(yè)多為基于自身平臺(tái)積累的獨(dú)有數(shù)據(jù)做征信，評(píng)分適用范圍將大大受限)，通用標(biāo)準(zhǔn)的建立需要政府及產(chǎn)業(yè)界的共同努力。

超過半數(shù)的企業(yè)非常重視常規(guī)報(bào)表制作與展示和移動(dòng)端BI功能。近一半的企業(yè)期待用數(shù)據(jù)填報(bào)來解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問題，數(shù)據(jù)填報(bào)也是解決數(shù)據(jù)分散在Excel、Word中的有效方法。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言識(shí)別、人工智能這些未來BI功能，企業(yè)關(guān)注較少，僅有一成企業(yè)表示關(guān)注。這些功能目前仍然停留在概念層面，實(shí)際使用的場(chǎng)景并不多。

當(dāng)前，我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時(shí)，美國(guó)2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。

未來商業(yè)智能行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...

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