中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析

• 周迅 2023年11月2日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1222 79
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我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析

商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

近年來，BI行業(yè)整體市場規(guī)模呈逐年上升趨勢。以大數(shù)據(jù)BI為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年，中國大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規(guī)模達(dá)16.6億元，同比增長25.8%。BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進(jìn)行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

隨著數(shù)字化浪潮的持續(xù)洶涌，企業(yè)同時面臨著挑戰(zhàn)和機遇：一方面行業(yè)競爭加劇，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)提升競爭力的必要手段;另一方面作為目前我國經(jīng)濟的重要組成部分，數(shù)字經(jīng)濟又受到來自多方面的重視和扶持。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開專業(yè)的信息化建設(shè)，商業(yè)智能(BI)作為信息化建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中將持續(xù)發(fā)揮重要作用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，現(xiàn)今商業(yè)智能行業(yè)正處于上升通道，已進(jìn)入爆發(fā)突破發(fā)展階段。2023年，商業(yè)智能行業(yè)取得了重大發(fā)展，多種工具和方法已經(jīng)涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)已經(jīng)成熟，人機混合智能分析正在迅速發(fā)展，具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)也已有重大突破。

隨著大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的發(fā)展，政務(wù)云的SaaS服務(wù)成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看，政務(wù)云已經(jīng)由原來的轉(zhuǎn)售、定向開發(fā)演變?yōu)镾aaS服務(wù)模式。因此，要求低代碼開發(fā)平臺或BI商業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)品需具備適應(yīng)多租戶、多應(yīng)用場景的要求。未來，企業(yè)將持續(xù)投資于商業(yè)智能平臺，以支持更全面的大數(shù)據(jù)分析和挖掘。由于商業(yè)智能可以解決企業(yè)明確的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)要求，同時又能節(jié)省大量人力物力，因此將成為企業(yè)發(fā)展的重要工具。

IDC預(yù)測商業(yè)智能，到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到20.2億美元，未來五年市場復(fù)合年增長率(CAGR)為20.8%。 受數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)要求等因素影響，短期內(nèi)，國內(nèi)大部分企業(yè)仍會選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。 預(yù)計到2026年，本地部署模式仍將占據(jù)中國商業(yè)智能軟件市場的80.9%。

本報告對我國商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了國內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。

報告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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