科大訊飛美國分公司總裁李春燕博士表示，隨著對深度學習和人工智能技術要求日益提高，GPU在扮演越來越重要的角色。在NVIDIA推出Pascal架構的GPU平臺后，科大訊飛第一時間應用NVIDIA Tesla P4深度學習進行訓練，并取得了相對于CPU訓練的50倍以上速度提升。

“原先需要兩個月時間來完成的訓練，現在只需要一天就能完成?！崩畲貉喔嬖V記者。

李春燕介紹，科大訊飛從2013年便開始使用NVIDIA的K10 GPU平臺進行相關人工智能產品的開發(fā)，目前科大訊飛在線日業(yè)務量過35億人次，總用戶數超過10億，擁有30萬家合作伙伴、是中文語音技術市場的領先者。目前，科大訊飛的全行業(yè)語音產品和人工智能產品在教育、客服、車載、智能家居、智能硬件、醫(yī)療等方面均有著廣泛的應用。

“目前深圳有超過60%做機器人的公司，他們用的都是訊飛的方案?！钡弥浾邅碜陨钲?，李春燕如是說。

科大訊飛此次投入應用的Tesla P4具備超高的運算能力，主要將其應用于訊飛開放平臺的深度學習推理，在語音識別的線上解碼引擎上。相比起之前科大訊飛使用的M40，Tesla P4的并發(fā)路數提升了3-4倍，而功耗峰值降低至75W，僅相當于M40的1/2-1/3。

在性能優(yōu)化上，科大訊飛也下了一番功夫。Tesla P4理論上能提供每秒22T INT8運算的計算峰值，在實際應用中，科大訊飛跑出了超過20T INT8運算的接近理論峰值的計算能力，這一結果讓NVIDIA刮目相看。

“這是所有合作伙伴達到的最高數值。”NVIDIA全球副總裁、亞太區(qū)總裁Raymond Teh告訴記者。

Tesla P4運算能力的提升和計算并發(fā)路數的提升對于科大訊飛來說至關重要。前者有助于幫助科大訊飛提升訓練時間，加快迭代的速度，后者可以大大提高云端服務響應速度。通過在訓練和推理兩端同時用GPU加速，不僅能夠降低在線識別的成本，更能有效提升客戶的體驗。

據NVIDIA業(yè)務發(fā)展總監(jiān)何濤介紹，Tesla P4是為了適應未來數據中心低功耗計算能力而設計的。GPU對于所有計算中心的計算能力管理至關重要，P4迎合了數據中心的需求，不僅在性能上有顯著提升，體積更小，可以在同樣空間中配置更多的GPU;功率降低，更重要的是可以用PCIE供電，無需額外電源，能夠便于客戶更靈活地管理計算能力。

“中國的傳統(tǒng)機房一般是給一個恒定的能耗，如果用大(功率的)GPU不可能放很多。”何濤說?！斑@樣的設計，特別適合中國?！彼又a充道。