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阿里前CEO衛(wèi)哲:人工智能是“啤酒泡沫”

  • 2017年8月24日 ZhangHongYuan來源:硅谷密探 720 43
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衛(wèi)哲,32歲就成長為史上最年輕的世界500強中國區(qū)總裁,36歲成為阿里巴巴CEO;如今他是嘉御基金的創(chuàng)始人,管理著10億美金的資產,用年輕有為形容他一點也不為過。

  2、談趨勢

  “說到新零售,我特別反對無人便利店”

  文廚:我們來聊聊現(xiàn)在正火的新零售?

  衛(wèi)哲:既然要聊新零售,就要把老零售看一看。怎么看,很簡單,零售一頭連著消費者,一頭連著供應商??船F(xiàn)在老零售消費者有什么不滿意,新零售如何改變它;老零售供應商有什么不滿意,新的如何改變它。

  消費者的體驗就四個字:多快好省,傳統(tǒng)零售只能犧牲其中兩個,換來另外兩個。

  比如,美國的 Costco(好市多)第一主打就是“省”,第二個是“好”,那它犧牲了什么?犧牲了“多”。因為 Costco 的商品種類有 4000 種,沃爾瑪有 2 萬多;也犧牲了“快”,你看整個灣區(qū)沒幾個 Costco ,開車沒個 30 分鐘到不了。像便利店就相反,犧牲了“省”、“多”,換來了“快”。

  要想做好新零售,就要想清楚四個維度里如何補全。

  我特別反對無人便利店,人不是成本,人應該是投資。要是做無人便利店還不如搞個自動販賣機呢。零售店里的人,不是理貨員,而是要變成理客員,幫助顧客最快找到想要的貨。

  盒馬鮮生很重要的一點,新鮮,這就是互聯(lián)網(wǎng)代替不了的體驗。這也是我想說的第二點,新零售應該把互聯(lián)網(wǎng)干不了的體驗,補回來。

  現(xiàn)在市值最高的科技公司是蘋果,有人敢說蘋果不是科技公司嗎?如果不是,喬布斯肯定今晚來找你。(笑…… )

  蘋果公司這么一個技術公司,把 Burberry 的 CEO 找來做實體零售業(yè)的負責人,為什么?我去蘋果零售店時,經常問店長和店員幾個問題,問了十幾家店。

  我問店長,你知道這個月的銷售目標和完成情況嗎?店長說:I don't know ,I don't care;問店員,你知道這個月的銷售目標和你賣一個產品提成多少嗎?店員說:I don't know,I don't have。

  這意味著什么?意味著蘋果店的店長和店員存在,并不是以銷售為第一目的的,基本上沒有人給你推銷。但中國的手機店,還是不停給你推銷,希望你用華為還是保時捷款的。所以蘋果店的存在,就是體驗。所以蘋果本身就是一種新零售。

  盒馬鮮生的體驗很好,但是我可以通過直播呼吁一句,店不要太大了。新零售的店不需要這么大,要做到實體小店,虛無大店,新零售一定要對原有的零售門店加以再利用。因為傳統(tǒng)零售有兩個成本不可避免上升:第一,房租成本,租金不能降低;第二,人工成本,沒法降低,所以新零售要解決的是:人均產出大幅度上升,每平米產出(坪效)大幅度上升。如果新零售不能成倍地提高坪效,就做不下去的。

  傳統(tǒng)電商有兩個死穴,第一,獲客成本越來越高;第二,物流成本居高不下。新零售中要避開這兩個死穴,避免重復性地投入。

  要看懂新零售趨勢,要掌握一個核心:你要帶著互聯(lián)網(wǎng)思維去看新零售。BAT 是中國三座互聯(lián)網(wǎng)大山,就是三個最大的地主,它把用戶圈著,所以你要給這三個地主交分子錢。所以你做線下的新零售,就要卡住線下入口。你人住哪,我在你社區(qū)門口一擺,你別的不會去了吧。所以線下同樣要把握流量入口。

  “人工智能,是「啤酒泡沫」”

  文廚:你有沒有投資人工智能的意向?

  衛(wèi)哲:第一,如果我是 VC 階段的話,投資人工智能會有點晚。但對做 PE 來說,又太早。

  第二,今天的偽人工智能,至少占了 9成-9成5。今天給到我們的商業(yè)計劃書,大談機器學習,在阿里其實很早就談了。如果機器學習跟 AI 沒有區(qū)別的話,那就是偽人工智能。我們當年還是看到了很多跟人工智能的區(qū)別。說句得罪人的話啊,偽人工智能遠遠大于真實的。

  第三,人工智能的核心不是技術,而是 refreshing data flow (持續(xù)的數(shù)據(jù)流)。你的公司技術再牛,沒有數(shù)據(jù)不斷持續(xù)地更新,不行。人工智能的技術是把刀,數(shù)據(jù)就是把磨刀石,如果一個公司有源源不斷的數(shù)據(jù)給它磨,肯定會超過你,所以數(shù)據(jù)是人工智能的天下。為什么大部分的人工智能是大公司的天下,因為大公司有數(shù)據(jù)。你作為一把刀賣給做磨刀石的公司,是一個比較好的出路。

  但并不意味著初創(chuàng)公司沒有機會。你獨立的機會,就是看能不能找到在美國不依賴蘋果、亞馬遜、谷歌,在中國不依賴 BAT 的數(shù)據(jù),這時候拼點技術還有機會。像很多醫(yī)療、基因的數(shù)據(jù),AFG 沒有,你跟他們是平等的。阿里騰訊百度也沒有 DNA、醫(yī)療這樣的數(shù)據(jù)。第二,金融方面的數(shù)據(jù),也有可能誕生相對獨立的 AI 公司。

  但是在金融行業(yè)的突破,美國的次序和中國的次序不一樣,但都離不開四個要素:精準營銷、風險控制、流程優(yōu)化、智能投顧。

  在美國,排序第一的可能是智能投顧,因為強調個人隱私,所以像精準營銷你是不能動的,但在中國,精準營銷可能就是第一,因為人口、國情的關系,智能精準營銷會是重點。風控、流程再造在中美都很重要。

  公司無論是跨國還是跨界,至少要立足一條線,要對一方國情比較了解,不要做“無間道”。中美四個板塊,突破的機會、排序是不一樣的。

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