2018-2023年中國醫(yī)療IT行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告
隨著國內經濟的發(fā)展，醫(yī)療IT市場發(fā)展面臨巨大機遇和挑戰(zhàn)。在市場競爭方面，醫(yī)療IT企業(yè)數(shù)量越來越多，市場正面臨著供給與需求的不對稱，醫(yī)療IT行業(yè)有進一步洗牌的強烈要求，但是在一些醫(yī)療IT細分...
2017年，中國占全球人工智能啟動資金總額的48%，而美國為38%。
據(jù)國外媒體報道，來自技術分析公司CB Insights報告顯示，該報告稱在資助AI初創(chuàng)公司方面中國已經超過美國。
2017年，中國占全球人工智能啟動資金總額的48%，而美國為38%。
然而，這對中國來說并不是直截了當?shù)膭倮?。就個別交易量而言，該國僅占總數(shù)的9%，而美國在AI初創(chuàng)公司總數(shù)和整體資金總額中均領先。底線是，中國在AI啟動資金的美元價值方面處于領先地位，CB Insights表示該國正在“積極執(zhí)行一個徹底設計的AI愿景?！?/p>
中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已有詳細記錄。與美國相比，它擁有龐大的人口(14億)，為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機會，可以快速擴展。人工智能部門也得到了一個能夠快速轉移資源的中央政府的支持(相對于缺少行動的白宮而言)，該國寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進行試驗。
但是這些品質也可能會有負面影響。例如，寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個事實上，即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術在該國的城市普遍存在，用于從辨識行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。更重要的是，它也被政府視為監(jiān)督和追蹤的工具。這是美國公民可能不想復制的技術優(yōu)勢。
CB Insights表示，隨著面部識別技術的發(fā)展，中國芯片行業(yè)也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司(去年8月籌集了1億美元)正在構建旨在滿足機器學習需求的處理器。但是，環(huán)境很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創(chuàng)公司，但在美國，它已經建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。
在美國與中國AI競賽中，即使我們有數(shù)字，現(xiàn)在也很難判斷一個“勝利者”。
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外媒：在資助AI初創(chuàng)公司方面中國已超過美國 
