比特大陸發(fā)布終端人工智能芯片BM1880等產(chǎn)品

• 2018年10月18日 ZhangHongYuan來源：新浪科技、科技日報 1418 94
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  行業(yè)去傳統(tǒng)因子迫在眉睫，生物微陣列芯片擁抱互聯(lián)網(wǎng)才能轉(zhuǎn)型升級并獲得提升！

  生物微陣列芯片研究報告對生物微陣列芯片行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的生物微陣列芯片資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻資料，或以縱...

在今日的媒體溝通會上，湯煒偉還透露了下一代云端芯片BM1684的進展。

10月17日下午消息，比特大陸今日正式發(fā)布終端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算豐智能服務器SA3、嵌入式AI迷你機SE3、3D人臉識別智能終端以及基于BM1880的開發(fā)板、AI模塊、算力棒等產(chǎn)品。

比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉表示，比特大陸云端人工智能芯片以9個月速度快速迭代，基于芯片的相關產(chǎn)品在實際運行中表現(xiàn)良好，客戶給出正面反饋，合作正在廣泛展開，很多安防項目持續(xù)落地。同時，由于目標市場應用需要端云一體化的AI解決方案，為了更好的滿足客戶與市場的需求，我們決定開發(fā)并推出端側(cè)的AI芯片及解決方案。

BM1682芯片于2018年一季度量產(chǎn)發(fā)布，峰值算力達到3TFlops，功耗為30W，是比特大陸面向深度學習領域推出的第二代人工智能芯片，可脫離 X86 CPU 單獨存在，支持客戶二次開發(fā)，擁有單芯片八路H.264、H.265解碼能力，支持視頻圖像后處理硬件加速，支持以太網(wǎng)、PCIE的多芯片互聯(lián)，易于橫向擴展;相比第一代擁有更高密度的特點，實際性能大幅提升。

基于BM1682芯片，比特大陸研發(fā)了深度學習加速卡 SC3、智能服務器 SA3、人臉識別服務器 SS3-C3和嵌入式AI迷你機SE3等，可應用于安防、互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)等領域。

今年9月，比特大陸在港交所披露招股說明書。據(jù)招股書顯示，比特大陸主要從事設計可應用于加密貨幣挖礦和AI應用的ASIC芯片、銷售加密貨幣礦機和AI硬件、礦場及礦池運營及其他與加密貨幣相關的業(yè)務。

招股書顯示，比特大陸上半年凈利潤7.43億美元，同比增長794.8%。其中，礦機銷售在總營收中占比接近95%。礦機銷售也占到了營收的絕大多數(shù)，截止2018年6月30日止六個月，比特大陸礦機銷售收入26.84億美元，占總營收的94.3%。

然而，對加密貨幣相關的政策收緊，給比特大陸目前營收來源的可持續(xù)性打上了問號。在招股書披露的風險因素中，比特大陸表示，區(qū)塊鏈技術及加密貨幣的發(fā)展處于早期階段，加密貨幣或區(qū)塊鏈市場的任何不利發(fā)展均可能會對比特大陸的業(yè)務及經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生不利影響。

此外，比特大陸面臨與挖礦、持有、使用及轉(zhuǎn)移加密貨幣有關的監(jiān)管風險，這可能會對公司業(yè)務、經(jīng)營業(yè)績及財務狀況產(chǎn)生負面影響。

早前，比特大陸創(chuàng)始人吳忌寒在接受區(qū)塊鏈媒體采訪時曾表示：“本質(zhì)上比特大陸是一家高性能計算機芯片企業(yè)，在區(qū)塊鏈與數(shù)字貨幣領域獲得成功后，我們看到了人工智能作為一個新的應用領域。我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的芯片沒有辦法滿足深度學習的計算需求，需要一個新的ASIC架構(gòu)來為它做專門的處理器。”

在今日的媒體溝通會上，湯煒偉還透露了下一代云端芯片BM1684的進展。BM1684預計在年底時推出，性能大幅提升，基于此芯片的服務器SA5支持視頻結(jié)構(gòu)化路數(shù)也將大幅提升。

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“一直有傳言說華為在做人工智能芯片，現(xiàn)在我要說……傳言是真的?！?0月10日的一次發(fā)布會上，華為輪值董事長徐直軍從兜里掏出的“昇騰”芯片，引發(fā)熱烈討論。

近幾天，華為的AI芯片在網(wǎng)絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現(xiàn)了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?

華為AI芯片確有高人之處

電腦和手機計算一般用CPU，因為它面對多樣任務，能力比較平均，像全能冠軍。而人工智能計算呼喚更有針對性的芯片。機器學習有個特征，剛算出來的數(shù)往往再投入結(jié)算，一輪輪迭代以凸顯關鍵細節(jié)。這種計算不需要太多數(shù)據(jù)緩存單元，不需要復雜的邏輯控制，只要計算單元夠多就行。最好是從內(nèi)存里讀一次數(shù)據(jù)的時間，能多算幾輪。

圖形處理器(GPU)就比CPU更適合這類運算，從而經(jīng)常用于AI“神經(jīng)網(wǎng)絡”。英偉達(NVIDIA)是GPU的第一生產(chǎn)商，近年借AI東風大火特火。曾幾何時，算力需求比較穩(wěn)定，大家都用英特爾的標準芯片。自從AI市場被看好，算力嚴重不足，各大廠商也開始自研芯片，分英偉達一杯羹。Google、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴等都在研發(fā)AI芯片，華為是后來者。

“AI芯片可以分兩個范疇，一是訓練，一是推理?！彪娮觿?chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人、半導體技術專家張國斌說。所謂訓練，就是給機器“喂”大數(shù)據(jù)，讓它慢慢學會識別和區(qū)分對象;所謂推理，就是讓訓練好的機器干活。

推理芯片上，華為此前發(fā)布的麒麟芯片已實現(xiàn)手機端推理，而非遞交云端。張國斌說，華為在手機端推理領域已領先世界。

而在訓練芯片上，英偉達仍遙遙領先。但是，此次發(fā)布的將用于服務器的華為“昇騰910”，是目前單芯片計算密度最大的，比英偉達的同類芯片高出1倍。徐直軍表示，華為準備構(gòu)建的昇騰Plus系統(tǒng)，將連接1024個AI芯片，成為全球最大的分布式訓練系統(tǒng)。

而張國斌指出，由于華為的新芯片不對外出售，僅供自用，這讓它和英偉達公開發(fā)售的產(chǎn)品不好比較。而且英偉達技術雄厚，有針對各種場景的優(yōu)化，因此談不上華為靠一款芯片就打敗英偉達。

華為更矚目“達芬奇”而非芯片

華為此次突破，將使它的AI芯片地位大幅上升。張國斌說，今年5月，調(diào)研機構(gòu)Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中，英偉達、英特爾以及恩智浦(NXP)位列前三。

華為位列第12名，已是中國最強的AI芯片廠商。昇騰910、310的發(fā)布將使這個排名發(fā)生很大變化?！拔夜烙嬋A為將升至前三?！?/p>

但是，芯片是個太大的行業(yè)，AI芯片占比不到1/100——據(jù)Allied Market Research，2017年AI芯片的市場在24億美元左右。而2017年全球芯片產(chǎn)值超過3900億美元(預計2018年還會大幅上升)。行業(yè)前兩位三星電子和英特爾，年銷售額均超過600億美元。中國2017年就進口了2600億美元的芯片。

在華為自己看來，新推出兩款芯片的意義，不能脫離它的“達芬奇”架構(gòu)去談。達芬奇是所謂“全棧全場景AI解決方案”，你可以把“全?！毕到y(tǒng)理解為全能醫(yī)生：什么樣的客戶來尋求幫助都能滿意而歸。此次發(fā)布的芯片(及隨后將推出的各種設備和軟件)只是其中一環(huán)。

華為的業(yè)務廣度和研發(fā)實力，讓它對“全?！鼻橛歇氱?。業(yè)界一般認為，華為重視達芬奇，是它經(jīng)營AI的一個自然思路。

徐直軍說：“達芬奇能夠從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋。現(xiàn)在我們還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點?！?/p>

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