2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會11日在蘇州召開，會上發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2020》顯示，過去10年中國人工智能專利申請量位居世界第一，人工智能下一個10年 將在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、智能機(jī)器人(10.010, -0.16, -1.57%)等方向重點(diǎn)發(fā)展。
中國人工智能專利申請量位居世界第一
2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會11日在蘇州召開，會上發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2020》顯示，過去10年中國人工智能專利申請量位居世界第一，人工智能下一個10年 將在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、智能機(jī)器人(10.010, -0.16, -1.57%)等方向重點(diǎn)發(fā)展。
報告顯示，過去10年全球人工智能專利申請量超52萬件。中國專利申請量為389571件，位居世界第一，占全球總量的74.7%。同時，中國在自然語言處理、芯片技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等10多個AI子領(lǐng)域的科研產(chǎn)出水平居于世界前列;而在人機(jī)交互、知識工程、機(jī)器人、計算機(jī)圖形、計算理論領(lǐng)域，中國還需努力追趕。
未來中國人工智能市場規(guī)模將突破4000億元
人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用市場潛力巨大。
人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景，并自上而下逐步下沉和細(xì)化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應(yīng)用也將會在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，帶動核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。
人工智能發(fā)展可分為三個層次，當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術(shù)還限于單個方面的應(yīng)用，比如無人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強(qiáng)大腦。2019年，相關(guān)行業(yè)組織會同時關(guān)注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。
根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng))，5G商用正在加快。
根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個，中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計，2020年底，全球5G基站總數(shù)達(dá)到100萬個。
近年來，隨著計算能力越來越強(qiáng)，云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。
想要了解更多人工智能行業(yè)詳細(xì)分析，請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告》。
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