我國計算機視覺受垂直行業(yè)應用推動較大，人臉識別、視頻監(jiān)控、圖片搜索等細分具體需求使中國誕生了一大批優(yōu)秀的計算機視覺企業(yè)。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產(chǎn)品也在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
我國計算機視覺受垂直行業(yè)應用推動較大，人臉識別、視頻監(jiān)控、圖片搜索等細分具體需求使中國誕生了一大批優(yōu)秀的計算機視覺企業(yè)。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產(chǎn)品也在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》分析
計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經(jīng)吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學，神經(jīng)生理學和認知科學等。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。
中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展迅速，2017年的市場規(guī)模僅為68億元，2020年已經(jīng)達到780億元，預計到2021年市場規(guī)模可達1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術的人工智能企業(yè)迅速發(fā)展，頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額，且集中度逐步提升。
中國計算機視覺企業(yè)包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)安防巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭三大陣營。創(chuàng)業(yè)公司多以細分領域為發(fā)力點，提供定制化解決方案;傳統(tǒng)安防巨頭在保持原有硬件優(yōu)勢的同時引入算法，推出智能化產(chǎn)品;互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借經(jīng)驗逐漸滲透各個領域。
國內(nèi)計算機視覺市場集中度高，頭部企業(yè)地位顯著。目前，頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額，2020年，商湯科技市場份額排名第一，達到17.4%;其次為曠視科技，市占率為15.2%;云從科技及依圖科技分別占比9.8%、9%，CR4為51.4%。
隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業(yè)應用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。
伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業(yè)應在強化技術打造的前提下，發(fā)掘更多新的應用領域，提高商業(yè)落地應用。
想要了解更多計算機視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。
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2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告
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