2022年計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展前景分析

• 2022年2月17日 ZouJunRong來源：互聯(lián)網(wǎng) 485 25
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未來隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

2022年計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展前景分析

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認知科學(xué)等。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示

計算機視覺行業(yè)按市場結(jié)構(gòu)可分為七大類：安防影像分析、廣告營銷分析、泛金融身份認證(解決方案)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、泛金融身份認證(云服務(wù)、SDK等)、手機及創(chuàng)新領(lǐng)域。在中國計算機視覺市場中，安防影像分析占據(jù)一半以上的市場份額，達到67.9%。其次廣告營銷分析、泛金融身份認證(解決方案)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、泛金融身份認證(云服務(wù)、SDK等)、手機、創(chuàng)新領(lǐng)域的占比分別為18.1%、4.0%、3.8%、3.7%、1.7%、0.9%。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，其下分支市場也隨之增長。2020年，我國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模約為406.3億元，同比2019年增漲了85.02%，預(yù)計2024年中國計算機視覺市場規(guī)模有望突破1600億元。

中國計算機視覺軟件市場預(yù)計于2025年將達至人民幣1,017億元。自2020年(人民幣167億元)起的復(fù)合年增長率為43.5%。音頻及自然語言處理軟件預(yù)計于2025年將達至人民幣486億元，自2020年(人民幣105億元)起的復(fù)合年增長率為35.9%。數(shù)據(jù)科學(xué)軟件市場預(yù)計于2025年將達至人民幣168億元，自2020年(人民幣23億元)起的復(fù)合年增長率為48.8%。

未來隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

計算機視覺行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析計算機視覺未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘計算機視覺行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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  2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

  計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...

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