諸暨全力打造智能視覺集聚發(fā)展新高地 未來視覺人工智能行業(yè)前景如何

• 郭夢 2023年10月10日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 971 61
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近年來，諸暨依托“楓橋經(jīng)驗”金字招牌，搶抓數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)風口，以“芯”為眼、乘“視”而上，全力打造智能視覺集聚發(fā)展新高地。

諸暨全力打造智能視覺集聚發(fā)展新高地

諸暨地處長三角“金南翼”，是杭州都市圈緊密層核心城市，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)厚實、創(chuàng)新活力澎湃、營商環(huán)境優(yōu)越，位居全國經(jīng)濟綜合競爭力百強縣第10位。

近年來，諸暨依托“楓橋經(jīng)驗”金字招牌，搶抓數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)風口，以“芯”為眼、乘“視”而上，全力打造智能視覺集聚發(fā)展新高地。

與人眼相比，機器視覺在效率、精度、環(huán)境要求、安全性等各因素上都有明顯的優(yōu)勢。

視覺人工智能行業(yè)現(xiàn)狀

視覺人工智能，即機器視覺，是人工智能的一個重要分支，也是當前研究中最活躍的領(lǐng)域。近年來，機器視覺在相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，其發(fā)展勢頭不斷增強，預(yù)計2023年機器視覺技術(shù)將得到急劇發(fā)展，解決許多當前各個行業(yè)中存在的問題。

機器視覺被譽為智能制造的“眼睛”，是提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和智能自動化水平的關(guān)鍵。機器視覺主要指計算機圖像識別，即用算法軟件對數(shù)字圖像進行識別。機器視覺的軟硬件構(gòu)成一般包括光源、光學鏡頭、圖像采集卡、圖像處理 單元和視覺處理軟件。

制造業(yè)是目前機器視覺應(yīng)用中比重最大的領(lǐng)域之一。由于制造業(yè)競爭加劇， 成本壓力迫使企業(yè)重視生產(chǎn)效率并促進了機器視覺技術(shù)的應(yīng)用。為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本、減少生產(chǎn)過程中的錯誤，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)逐漸被機器替代。

目前，在中國視覺人工智能行業(yè)，滴滴出行、百度、百變小咖、陌陌等公司已經(jīng)占據(jù)市場的主體權(quán)重，同時也有一些新興的企業(yè)如小黑馬、曬曬驛站、華能芯智等企業(yè)也在持續(xù)發(fā)展。

隨著經(jīng)濟全球化、信息與通信技術(shù)的進步，視覺人工智能已經(jīng)成為當今世界最熱門的研究和發(fā)展分支之一。目前，視覺人工智能技術(shù)已經(jīng)在全球各地都已得到廣泛應(yīng)用，以應(yīng)對不斷變化的需求。而在中國，視覺人工智能行業(yè)也在飛速發(fā)展。

目前，中國視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的成就，這不僅意味著在基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域中的巨大進步，還意味著技術(shù)和應(yīng)用研發(fā)投入越來越多、質(zhì)量越來越高。以滴滴智行為例，其使用了視覺識別和深度學習算法來避免行駛中出現(xiàn)的碰撞，以及實現(xiàn)精細化定位和路徑規(guī)劃，這表明中國視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展正在改變中國的日常生活及相關(guān)技術(shù)的水平。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析

人工智能是機器視覺的母身，深度學習為機器視覺的技術(shù)堡壘。近十年來，得益于深度學 習等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能逐漸從實驗室走向 產(chǎn)業(yè)實踐，以算法、算力和數(shù)據(jù)為主旋律追求極致創(chuàng)新方面不斷突破，為機器視覺實現(xiàn)更 新迭代和提高應(yīng)用價值的重要技術(shù)支撐。

目前，以“AI+人類感知”融合為代表的新興技術(shù)開始逐漸滲透至工業(yè)制造各環(huán)節(jié)，機器視覺作為AI+制造業(yè)的種業(yè)落地技術(shù)已經(jīng)介入制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的跟蹤、產(chǎn)品質(zhì)量的檢測等。

ChatGPT-4為超級人工智能描繪雛形，有望開啟新一輪生產(chǎn)力加速周期，制造業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)核心也將受益于AI的深度融合。

視覺人工智能行業(yè)前景如何

未來機器視覺將有望搭載更先進 AI 技術(shù)，切入更多差異化工業(yè)應(yīng)用場景。

未來機器視覺研究會越來越趨向?qū)嵱没?，一些大型研究和開發(fā)團隊也會受到政府和大公司的重視，它們將從不同方面投入更多的資源進行研究，如增強現(xiàn)實(AR)，虛擬現(xiàn)實(VR)，自動駕駛等，最終能夠?qū)崿F(xiàn)真正的智慧轉(zhuǎn)型。

視覺人工智能行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析視覺人工智能未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘視覺人工智能行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于視覺人工智能行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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