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視覺(jué)人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀及前景分析2023

視覺(jué)人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,專注于圖像和視頻等視覺(jué)數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別模式、對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類并從視覺(jué)信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺(jué)人工智能在各行各業(yè)具

視覺(jué)人工智能市場(chǎng)現(xiàn)狀及前景分析2023

視覺(jué)人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,專注于圖像和視頻等視覺(jué)數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別模式、對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類并從視覺(jué)信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺(jué)人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應(yīng)用。

與人工智能市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈相似,視覺(jué)人工智能市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中,基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持,與海量信息數(shù)據(jù);技術(shù)層則主要包括基于各類識(shí)別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺(tái);應(yīng)用層則包括了各類視覺(jué)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。

目前,視覺(jué)人工智能被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),包括安防、零售、營(yíng)銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè),視覺(jué)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景包括門(mén)禁、智能攝像頭等,依托人像識(shí)別技術(shù),安防排查和管理效率得到顯著提升。

視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅能夠帶來(lái)生產(chǎn)效率的提升,也會(huì)催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式,推動(dòng)多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺(jué)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高,在智能手機(jī)、智能汽車(chē)、智慧安防、智慧家居、智慧保險(xiǎn)、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用,并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營(yíng)模式??梢灶A(yù)見(jiàn),隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善,以及政府對(duì)視覺(jué)人工智能行業(yè)的政策扶持,視覺(jué)人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透,助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn),提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

城市作為人工智能落地的綜合載體,近年來(lái)獲得了視覺(jué)人工智能技術(shù)全方位的滲透,不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場(chǎng)景。以物流分揀為例,過(guò)去城市主要依靠人工分揀和配送,隨著視覺(jué)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合,物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動(dòng)化,這將極大地降低城市管理成本,優(yōu)化城市管理效果。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告分析

在智慧城市的框架下,視覺(jué)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)深度融合,在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用,例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關(guān)注服務(wù)等,提升物業(yè)管理和服務(wù)水平。

隨著視覺(jué)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,視覺(jué)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景將持續(xù)擴(kuò)展。視覺(jué)人工智能無(wú)論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢(shì),能夠替代人類視覺(jué),更好的助力工業(yè)自動(dòng)化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。例如目前消費(fèi)電子產(chǎn)品更新?lián)Q代快并且產(chǎn)品結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化,產(chǎn)線對(duì)生產(chǎn)效率和加工精度的要求日益提高;半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度高、精細(xì)度高的特點(diǎn),是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域;目前汽車(chē)制造領(lǐng)域視覺(jué)人工智能應(yīng)用廣泛,未來(lái)隨著汽車(chē)質(zhì)量管控、汽車(chē)智能化、輕量化趨勢(shì)對(duì)檢測(cè)提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動(dòng)視覺(jué)人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升?!笆奈濉逼陂g,中國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,視覺(jué)人工智能的下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂?/p>

2022年全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)銷售額達(dá)到了113.51億美元,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到218.10億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。地區(qū)層面來(lái)看,中國(guó)市場(chǎng)在過(guò)去幾年變化較快,2022年市場(chǎng)規(guī)模為28.12億美元,約占全球的24.77%,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到61.72億美元,屆時(shí)全球占比將達(dá)到28.30%。

從企業(yè)來(lái)看,全球范圍內(nèi),視覺(jué)人工智能核心廠商主要包括康耐視、基恩士、商湯科技、寶視納、歐姆龍和奧普特等。

當(dāng)前,在政策推動(dòng)、技術(shù)迭代、市場(chǎng)演變等多重變量的作用下,各行各業(yè)正在以前所未有的速度和姿態(tài)擁抱數(shù)字世界,而數(shù)字技術(shù)也正在重塑千行百業(yè)的未來(lái)。

隨著視覺(jué)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,視覺(jué)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景將持續(xù)擴(kuò)展。視覺(jué)人工智能無(wú)論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢(shì),能夠替代人類視覺(jué),更好的助力工業(yè)自動(dòng)化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

視覺(jué)人工智能行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析視覺(jué)人工智能未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘視覺(jué)人工智能行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于視覺(jué)人工智能行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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