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研究人員通過AI篩選發(fā)現(xiàn)新型抗生素 AI制藥市場前景望打開 AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2024

  • 李波 2023年12月26日 來源:中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1333 87
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據(jù)報(bào)道,麻省理工學(xué)院的研究人員通過深度學(xué)習(xí)AI,篩選出一類化合物,可以殺死一種具有危害性的耐藥細(xì)菌,而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

據(jù)報(bào)道,麻省理工學(xué)院的研究人員通過深度學(xué)習(xí)AI,篩選出一類化合物,可以殺死一種具有危害性的耐藥細(xì)菌,而后者每年在美國造成約一萬多人死亡。

根據(jù)一篇近日發(fā)表在醫(yī)學(xué)頂刊《自然》雜志上的文章,研究人員表明,最新發(fā)現(xiàn)的化合物主要針對“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)”,研究顯示,此類化合物可以殺死實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)皿和感染小鼠身上的MRSA。

研發(fā)人員表示“我們可以看到模型是通過什么數(shù)據(jù)來做出預(yù)測的…從化學(xué)結(jié)構(gòu)的角度來看,我們的工作提供了一個(gè)具有時(shí)間效率、資源效率和機(jī)械洞察力的框架,這是我們迄今為止從未有過的?!?/p>

證券時(shí)報(bào)認(rèn)為,生成式AI在藥物發(fā)現(xiàn)中根據(jù)有關(guān)目標(biāo)結(jié)構(gòu)的信息創(chuàng)建分子,預(yù)測候選藥物元素,并為特定目標(biāo)生成化學(xué)實(shí)體,而不是通過篩選找到他們,由此推動藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段效率提升,從4-6年降低至1-3年,甚至更短。目前國內(nèi)多家醫(yī)藥和CRO公司已經(jīng)布局AI+新藥研發(fā)的相關(guān)領(lǐng)域,隨著應(yīng)用的不斷成熟和落地,預(yù)計(jì)將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。

成都先導(dǎo):公司OpenDEL 產(chǎn)品可為客戶提供高質(zhì)量完整篩選數(shù)據(jù)包,為AI/ML提供很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),自發(fā)布以來,OpenDEL 產(chǎn)品已遠(yuǎn)銷10余個(gè)國家,用戶包括近百家生物醫(yī)藥企業(yè)、AI技術(shù)企業(yè)及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和院校,得到了廣泛的應(yīng)用與認(rèn)可。

泓博醫(yī)藥:公司CADD/AIDD技術(shù)平臺已累計(jì)為52個(gè)新藥項(xiàng)目提供了技術(shù)支持,其中2個(gè)已進(jìn)入臨床I期,3個(gè)在臨床申報(bào)階段。未來隨著公司PR-GPT的上線,將為公司構(gòu)建更具競爭力的AI研發(fā)制藥平臺,賦能新藥研發(fā)包括減肥藥在內(nèi)的各個(gè)治療領(lǐng)域。

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)的競爭者類型主要分為三類,互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)藥企和初創(chuàng)企業(yè)。其中,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)藥企、院校、初創(chuàng)企業(yè)合作共建軟件與平臺,投資初創(chuàng)企業(yè)等進(jìn)入該行業(yè)。而初創(chuàng)企業(yè)通過自研軟件與平臺,為傳統(tǒng)藥企、CRO企業(yè)提供相關(guān)服務(wù)。

近年來,為了完善和發(fā)展我國AI新藥研發(fā)事業(yè),政府發(fā)布了諸多政策法規(guī)。在多方動力驅(qū)動下,我國AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸推進(jìn)、如火如荼。依據(jù)《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,我國將積極探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用,通過對生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算,提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。

依據(jù)《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,我國將積極利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù),對治療適應(yīng)癥與新靶點(diǎn)驗(yàn)證、臨床前與臨床試驗(yàn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)化等新藥研制過程進(jìn)行全程監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)藥物產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)化研制與規(guī)?;l(fā)展。

此外,全國各省市對AI新藥研發(fā)給予了一定的支持;以北京為例子,北京將利用人工智能與云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算相結(jié)合的方式,建立和發(fā)展新藥研發(fā)加速平臺,提高藥物研發(fā)的效率與成功率。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示:

AI新藥研發(fā)是人工智能和醫(yī)藥的深入融合產(chǎn)物,也屬于國家重點(diǎn)鼓勵(lì)和發(fā)展的行業(yè)。近年來,國務(wù)院、政府主管部門出臺了一系列振興及規(guī)范生物醫(yī)藥及AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策。在此背景下,行業(yè)政策的支持和引導(dǎo)將會進(jìn)一步推動我國AI新藥研發(fā)快速發(fā)展。

AI新藥研發(fā)藥物發(fā)現(xiàn)階段主要包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物研究和化合物篩選、以及化合物合成等。目前,我國AIDD初創(chuàng)企業(yè)大多數(shù)布局了先導(dǎo)化合物設(shè)計(jì)、優(yōu)化和合成,其利用機(jī)器學(xué)習(xí)(或深度學(xué)習(xí))技術(shù),學(xué)習(xí)海量化學(xué)知識及資料,建立高效的模型,快速過濾“低質(zhì)量”化合物,富集潛在有效分子。此外,以深勢科技、英硅智能、科輝智藥為代表的企業(yè),基本布局了藥物發(fā)現(xiàn)的全階段。

我國AI新藥研發(fā)(AIDD)行業(yè)是人工智能和醫(yī)藥的融合行業(yè),是傳統(tǒng)藥物研發(fā)的發(fā)展趨勢。目前,現(xiàn)有競爭者數(shù)量不多,市場較為分散,但存在一定的區(qū)域集中度。

上游供應(yīng)商一般為芯片、半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)中心等,此類產(chǎn)品對上游供應(yīng)商的內(nèi)部工藝控制、質(zhì)量管理、供應(yīng)穩(wěn)定性要求較高,因此議價(jià)能力適中,而下游消費(fèi)市場主要是傳統(tǒng)藥企,鑒于目前我國AIDD企業(yè)數(shù)量不多,目前傳統(tǒng)藥企對AIDD企業(yè)的議價(jià)能力較弱。同時(shí),因行業(yè)存在資金、技術(shù)等多個(gè)高門檻,潛在進(jìn)入者威脅較小。

AI 藥物研發(fā)中算法模型的優(yōu)勢可以體現(xiàn)在多個(gè)維度,比如結(jié)果的精準(zhǔn)度、計(jì)算速度、模型體量、泛化性能等,不同算法模型可能有不同的側(cè)重方向,因此優(yōu)勢也會不盡相同,在特定任務(wù)需求和應(yīng)用場景下合理選擇具有相應(yīng)優(yōu)勢的算法模型至關(guān)重要。

如何讓算法與生物學(xué)更完美的結(jié)合,這需要技術(shù)人員對于制藥醫(yī)學(xué)和AI人工智能都有深入理解,才能更好的發(fā)揮模型優(yōu)勢,此類人才的稀缺也成為掣肘行業(yè)發(fā)展的重要因素。

AI新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2023

全球AI藥物研發(fā)保持增長態(tài)勢,北美是全球AI藥物研發(fā)最大市場,美國集聚了一半以上的全球AI藥物研發(fā)企業(yè)。全球AI藥物研發(fā)市場北美地區(qū)占比最大,亞太地區(qū)排名第三,預(yù)計(jì)全球AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將在2025年達(dá)到38.8億美元;

目前全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約700家,其中超過50%的公司集中在美國,英國和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%,亞洲大約12.8%,其中中國占據(jù)約4.7%。

全球AI藥物研發(fā)融資能力整體提升,中國藥物研發(fā)AI大部分仍處于早期融資階段。2022年全球AI+藥物研發(fā)相關(guān)融資總事件達(dá)144起,總金額為62.02億美元(約人民幣426.7億元)。

相較于2021年的整體共計(jì)77起,總金額共計(jì)45.6億美元的融資情況呈現(xiàn)雙雙上漲的態(tài)勢。其中,美國AI藥物研發(fā)融資事件71起、中國43起,其他國家和地區(qū)30起,投融資活動主要活躍在中國、美國和歐洲。

從在線AI藥物研發(fā)方向來看,AI輔助藥物研發(fā)布局分布在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗(yàn)和藥品銷售的各個(gè)階段。其中布局最多的環(huán)節(jié)是先導(dǎo)化合物的設(shè)計(jì)優(yōu)化合成,其次是化合物篩選、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和藥物重定位,晶型預(yù)測、劑型設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)布局的公司相對較少。目前,國內(nèi)AI藥物研發(fā)領(lǐng)域中小分子化合物虛擬篩選,新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)以及藥物優(yōu)化設(shè)計(jì)和藥物重定向是目前較為熱門的方向。

隨著國家層面產(chǎn)業(yè)利好政策的密集發(fā)布、產(chǎn)業(yè)改革圍繞人民健康需求的持續(xù)深化、自主創(chuàng)新引領(lǐng)地位的持續(xù)提升、全球資本市場的廣泛關(guān)注及投資加持,中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展依然保持加速推進(jìn)的局面,增速下降逐步放緩。

從細(xì)分領(lǐng)域看,化學(xué)制劑仍然占據(jù)市場主導(dǎo)地位,仿制藥一致性評價(jià)繼續(xù)深化,藥品集中帶量采購仍將延續(xù),創(chuàng)新藥研發(fā)熱情持續(xù)高漲,化學(xué)藥產(chǎn)業(yè)鏈逐漸向歐美國家看齊,進(jìn)入到創(chuàng)新發(fā)展新階段。

本報(bào)告對國內(nèi)外醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了深入透徹地分析,對我國行業(yè)市場情況、技術(shù)現(xiàn)狀、供需形勢作了詳盡研究,重點(diǎn)分析了國內(nèi)外重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢以及行業(yè)投資情況,報(bào)告還對醫(yī)藥下游行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討,是醫(yī)藥及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確了解目前中國市場發(fā)展動態(tài),把握醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展方向,為企業(yè)經(jīng)營決策提供重要參考的依據(jù)。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢預(yù)測研究報(bào)告》。


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