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出貨占比提升 服務(wù)器支出繼續(xù)向AI傾斜 國內(nèi)規(guī)模有望超千億 智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究報告

  • 李波 2024年3月1日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 859 53
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根據(jù)咨詢29日報告稱,預(yù)估2024年全球服務(wù)器整機出貨量約1,365.4萬臺,年增約2.05%。同時,市場仍聚焦部署AI服務(wù)器,AI服務(wù)器出貨占比約12.1%。

根據(jù)咨詢29日報告稱,預(yù)估2024年全球服務(wù)器整機出貨量約1,365.4萬臺,年增約2.05%。同時,市場仍聚焦部署AI服務(wù)器,AI服務(wù)器出貨占比約12.1%。

中泰證券表示,受AI需求暴漲,全球整機支出向AI服務(wù)器傾斜。隨著國內(nèi)外AIGC廠商加速布局千億級參數(shù)量的大模型,算力需求將進一步加大,助推AI服務(wù)器市場及出貨量高速增長。據(jù)TrendForce數(shù)據(jù),預(yù)計2026年AI服務(wù)器出貨量為237萬臺,占比達15%,復(fù)合年增長率預(yù)計保持25%。

國內(nèi)方面,據(jù)IDC統(tǒng)計,2023年上半年中國AI服務(wù)器市場規(guī)模環(huán)比上升54%,其主要原因是國內(nèi)各大廠商紛紛布局AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè),升級產(chǎn)品技術(shù)規(guī)格。

據(jù)《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示,2027年中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達到134億美元(約960億元),五年年復(fù)合增長率達21.8%。

公司方面,浙商證券總結(jié)主要包括:神州數(shù)碼、拓維信息、先進數(shù)通、四川長虹、中國長城等;

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展,科技創(chuàng)新愈發(fā)成為經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力,尤其是在ChatGPT、AIGC等人工智能技術(shù)的突破發(fā)展下,不僅帶動了各行各業(yè)向數(shù)字化、智能化的快速變革和升級,也催生了算力需求的爆發(fā)式增長。

當(dāng)算力在千行百業(yè)落地應(yīng)用時,不同精度的算力需要“適配”多樣化的應(yīng)用場景。特別是隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,算力結(jié)構(gòu)也隨之演化,對智能算力的需求與日俱增。

2023年是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的元年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成我國經(jīng)濟增長的新動能,機構(gòu)預(yù)測,預(yù)計到2025年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將超過60萬億,產(chǎn)業(yè)鏈空間巨大,算力是可以貫穿2023年全年的大題材,同時算力的核心是芯片。

算力需求驅(qū)動光模塊更新迭代進程提速

算力需求驅(qū)動光模塊更新迭代進程提速。模型升級迭代的背后是對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和推理,自2012年以來全球算力需求迎來快速增長,但AI的應(yīng)用和發(fā)展存在“木桶效應(yīng)”,即算力服務(wù)器集群之間的數(shù)據(jù)交換需要數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)做配套,從而激發(fā)出對高速率光模塊的大量需求,推動光模塊行業(yè)發(fā)展。

算力時代背景下,數(shù)據(jù)中心成為能耗大戶,光模塊技術(shù)的升級不僅僅是簡單的速率翻倍,更需要解決速率提高所帶來的功耗高、成本大等問題。LPO、CPO、硅光和薄膜鈮酸鋰方案有望成為解決該系列問題的突破口。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:

智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資

算力規(guī)模的快速提升,也能成為拉動經(jīng)濟增長的新引擎。算力賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,融合應(yīng)用加速涌現(xiàn)。當(dāng)前,我國算力產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模,產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)協(xié)同合作,形成良性互動。隨著算力加速向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與實體經(jīng)濟深度融合,新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)迸發(fā)出蓬勃生機。“

算力賦能千行百業(yè)向縱深推進,成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支點,廣大人民群眾在日常生活中也切身體會到算力帶來的實實在在變化?!惫I(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

產(chǎn)業(yè)鏈條日益完善,算力生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。由設(shè)施、設(shè)備和軟件供應(yīng)商等構(gòu)成的上游產(chǎn)業(yè),由基礎(chǔ)電信、數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)商等構(gòu)成的中游產(chǎn)業(yè),由工業(yè)、金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶等構(gòu)成的下游產(chǎn)業(yè)間協(xié)同合作,形成良性互動。

工業(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,當(dāng)前我國整機供給能力保持領(lǐng)先,通用服務(wù)器、邊緣服務(wù)器性能不斷提升,國產(chǎn)品牌服務(wù)器競爭力持續(xù)增強,服務(wù)器、計算機、智能手機等計算類產(chǎn)品產(chǎn)量達到全球第一。

近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,算力成為社會發(fā)展的重要支撐。我國算力總規(guī)模近5年年均增速近30%,達到每秒1.97萬億億次浮點運算,位居全球第二。然而,傳統(tǒng)算力方式往往伴隨著高能耗、高排放問題,推動算力綠色低碳發(fā)展已成行業(yè)共識和時代需求。

機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,商用和企業(yè)數(shù)據(jù)中心高達30%的服務(wù)器處于“昏睡”狀態(tài),一直在耗費電力但并未提供有用的信息服務(wù)。為應(yīng)對這種情況,一些科技企業(yè)開始從現(xiàn)有存量算力著手進行技術(shù)創(chuàng)新。

算力行業(yè)發(fā)展前景分析

算力行業(yè)的應(yīng)用場景日益豐富,涉及領(lǐng)域廣泛。在智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧教育等領(lǐng)域,算力行業(yè)都發(fā)揮著重要作用。同時,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的普及和應(yīng)用,算力行業(yè)的應(yīng)用場景還將進一步擴大和深化。

隨著算力行業(yè)的快速發(fā)展,競爭格局也逐漸明朗。國內(nèi)外知名企業(yè)紛紛加大研發(fā)投入,推出更加先進、高效、智能的算力產(chǎn)品和服務(wù),爭奪市場份額。同時,一些新興企業(yè)也在不斷涌現(xiàn),加劇了市場競爭的態(tài)勢。

隨著全球數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全球算力規(guī)模近年來保持高速增長,預(yù)計到2025年,全球算力規(guī)模將達到330 EFLOPS(每秒3300萬億次浮點運算),年均增速超過50%。同時,算力行業(yè)市場規(guī)模也在不斷擴大,成為全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。

智能算力行業(yè)市場機會

當(dāng)今時代,經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進程不斷加快,5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)新應(yīng)用的算力需求越來越高,算力在經(jīng)濟社會發(fā)展中的支撐作用愈發(fā)凸顯。

面對算力發(fā)展帶來的新機遇,我們應(yīng)當(dāng)積極推動算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè),有效賦能各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造智能高效、普惠便捷、綠色低碳、安全穩(wěn)定、互利共贏的算力網(wǎng)絡(luò),不斷夯實支撐經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“算力底座”。

全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會首席執(zhí)行官約翰·霍夫曼強調(diào),數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重塑著生活的方方面面,隨著新技術(shù)和新服務(wù)的出現(xiàn),需要處理不斷增長的大量數(shù)據(jù)。

國際合作對于推動算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展至關(guān)重要,全球范圍的合作一方面將加速創(chuàng)新,另一方面還將有助于應(yīng)對新技術(shù)發(fā)展過程中面臨的全球挑戰(zhàn),不同利益相關(guān)者之間強有力的伙伴關(guān)系將使整個社會直接受益。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的行業(yè)開始應(yīng)用人工智能技術(shù),如自動駕駛、醫(yī)療影像分析、智能客服等。越來越多的企業(yè)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)進行管理和利用。

智能算力作為數(shù)據(jù)處理和分析的重要工具,將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。云計算和邊緣計算的普及將進一步推動智能算力市場的發(fā)展。云計算可以提供大規(guī)模的算力資源,而邊緣計算則可以滿足低延遲、高可靠性的需求,兩者都為智能算力提供了廣闊的應(yīng)用場景。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的算力行業(yè)報告對中國算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。

同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多算力行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。


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