2022商業(yè)智能的應(yīng)用范圍分析 中國(guó)企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)

• 2022年2月22日 HuangJiang來(lái)源：新浪 867 53
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許多企業(yè)意識(shí)到采用商業(yè)智能來(lái)改善他們的業(yè)務(wù)成果。他們正在利用許多商業(yè)智能工具。但是，商業(yè)智能的用例由于企業(yè)不同而有所不同，具體取決于他們的目標(biāo)。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI)，又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線(xiàn)上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

2022商業(yè)智能的應(yīng)用范圍分析

商業(yè)智能可以收集、存儲(chǔ)、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)以做出更好的商業(yè)決策。它可以指預(yù)測(cè)分析甚至是“大數(shù)據(jù)”。許多企業(yè)意識(shí)到采用商業(yè)智能來(lái)改善他們的業(yè)務(wù)成果。他們正在利用許多商業(yè)智能工具。但是，商業(yè)智能的用例由于企業(yè)不同而有所不同，具體取決于他們的目標(biāo)。

企業(yè)可以使用商業(yè)智能(BI)來(lái)可視化趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)模式并發(fā)現(xiàn)可以在企業(yè)各個(gè)層面提高決策技能的關(guān)系。此外，商業(yè)智能(BI)為業(yè)務(wù)主管提供一站式服務(wù)，以獲取他們保持企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行所需的所有信息，并且能夠合并來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括社交媒體流和移動(dòng)設(shè)備。

根據(jù)中研普華出版的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

數(shù)字化這個(gè)術(shù)語(yǔ)用于描述將紙質(zhì)記錄轉(zhuǎn)換為電子數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)數(shù)字化涉及獲取現(xiàn)有文檔或數(shù)據(jù)集并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，通常使用光學(xué)掃描或數(shù)據(jù)輸入。

為了充分利用企業(yè)的商業(yè)智能(BI)策略，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式。這是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，可以分解為一系列需要按正確順序完成的步驟。

可以通過(guò)多種方式將數(shù)據(jù)數(shù)字化。例如，可以使用電子表格模板來(lái)簡(jiǎn)化管理或使用具有更多自定義方法的編程語(yǔ)言。當(dāng)然，沒(méi)有完美的方法，但找出最適合企業(yè)需求的解決方案至關(guān)重要。

中國(guó)企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)

推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨越式發(fā)展的必然之路。中國(guó)企業(yè)正致力于推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來(lái)12個(gè)月的投資重點(diǎn)預(yù)計(jì)將轉(zhuǎn)向在線(xiàn)客戶(hù)服務(wù)平臺(tái)/電子商務(wù)、涉及遠(yuǎn)程辦公領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和5G技術(shù)。

智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型正日益成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)和核心內(nèi)容。推進(jìn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力、打造未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的迫切需要，是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、支撐構(gòu)建新發(fā)展格局的重要途徑，也是搶占國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、把握發(fā)展主動(dòng)權(quán)的戰(zhàn)略選擇。

目前全球企業(yè)在數(shù)字投資方面的三大領(lǐng)域，即云計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及網(wǎng)絡(luò)安全，與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘/貨幣化和數(shù)據(jù)獲取息息相關(guān)。2021年企業(yè)對(duì)人工智能關(guān)注度在過(guò)去一年也大幅提升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展階段，按照去年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重已達(dá)到38.6%，同比增長(zhǎng)9.7%?，F(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處在快速增長(zhǎng)區(qū)間，已成為穩(wěn)增長(zhǎng)的重要因素。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以深度融合為方向。所謂深度融合，意即數(shù)字技術(shù)不僅要發(fā)揮強(qiáng)大的替代效應(yīng)，也要發(fā)揮廣泛的滲透效應(yīng);數(shù)字技術(shù)不僅要在生活性服務(wù)業(yè)，而且要在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)中發(fā)揮催生新業(yè)態(tài)、提高生產(chǎn)率的作用。

但我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體來(lái)看大而不強(qiáng)、快而不優(yōu)。以人工智能為例，科技部發(fā)布的《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2020》指出，當(dāng)前人工智能在技術(shù)層呈現(xiàn)中美雙寡頭競(jìng)爭(zhēng)格局，中國(guó)在圖像、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用層的專(zhuān)利領(lǐng)先，但在A(yíng)I基礎(chǔ)技術(shù)及工具的研發(fā)方面仍然相對(duì)落后，AI基礎(chǔ)技術(shù)的核心力量掌握在美國(guó)手中。

其次，從產(chǎn)業(yè)分布看，2020年，中國(guó)服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)增加值比重分別為40.7%、21.0%和8.9%，工業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比明顯低于服務(wù)業(yè)。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨頭的主營(yíng)業(yè)務(wù)主要集中于生活服務(wù)業(yè)，即消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。

相比之下，北美15大互聯(lián)網(wǎng)公司中，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)數(shù)量基本相當(dāng)，呈現(xiàn)出齊頭并進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)?？傮w上，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在制造領(lǐng)域，無(wú)論是芯片、存儲(chǔ)器等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部門(mén)，還是先進(jìn)數(shù)字制造技術(shù)在制造業(yè)中的使用，如協(xié)同機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，都與發(fā)達(dá)國(guó)家存在明顯差距。

未來(lái)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問(wèn)題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見(jiàn)建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供參考依據(jù)。

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