商業(yè)智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測 越來越多中間層使用BI 未來幾年將更快增長

• 2022年10月26日 HuangWenYu來源：百度百科 環(huán)音儀說數(shù)據(jù) 1279 83
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商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。

當(dāng)前的時代是信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運營。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個絕佳的思路。

商業(yè)智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測

商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強調(diào)商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實。商業(yè)智能市場規(guī)模增長迅速，國內(nèi)市場增速更是大于全球市場。隨著BI行業(yè)市場規(guī)模的擴大，越來越多企業(yè)參與競爭，但由于行業(yè)門檻較高，即便是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產(chǎn)品優(yōu)勢、服務(wù)優(yōu)勢和用戶基礎(chǔ)，也難以脫穎而出。

BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報表自動化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠為企業(yè)與內(nèi)部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BI將通過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前，針對企業(yè)的不同需求，這三個階段處在并行發(fā)展時期。

BI行業(yè)市場規(guī)模的增長，得益于企業(yè)對于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調(diào)查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。

在商業(yè)智能BI的基本應(yīng)用階段，用戶通常是銀行的各級經(jīng)理，因為他們有更突出的決策需求。然而，隨著銀行業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和商業(yè)智能BI應(yīng)用的不斷推廣，業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)分析的要求也越來越高，希望數(shù)據(jù)分析更加靈活和詳細(xì)。

我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機遇期。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30.6ZB。

此外，BI的應(yīng)用不斷擴散，為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴散，越來越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。

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